原创 百度AI收入占比达43%，百度成绩单透露哪些关键信息？
2月26日，百度发布2025年财报，当年实现总营收1291亿元。在财报中，百度（BIDU）首次披露AI驱动业务收入400亿元，同比增长48%，这意味着在其AI全栈能力驱动下，AI正从“成本中心”转变为“利润中心”。
首先，全栈AI能力构筑护城河，C端与B端双向爆发重塑增长逻辑。曾几何时，市场对于百度的担忧在于其搜索主业的天花板以及AI变现的漫长周期。然而，2025年的财报彻底打破了这一固有认知。AI业务占比接近半壁江山，意味着它已不再是百度的“锦上添花”，而是名副其实的“第二引擎”，甚至正在成为新的“第一引擎”。
这一转变的核心驱动力，在于百度构建了难以复制的全栈端到端AI能力。从底层的昆仑芯算力，到框架层的飞桨，再到模型层的文心大模型，直至应用层的百花齐放，百度打通了技术到商业的任督二脉。在B端，百度智能云凭借这种全栈优势，在2025年实现了中标项目数和金额的双料冠军，这说明企业客户不再仅仅购买算力，而是在购买一套完整的智能化解决方案。
在C端，文心助手月活突破2亿，春节期间的爆发式增长证明了AI原生应用已真正切入用户的高频场景。慧播星数字人赋能30多个行业，收入翻倍，更是展示了AI在垂直领域的渗透力。这种C端与B端的双向爆发，标志着百度的AI应用已经跨过了“尝鲜期”，进入了规模化变现的“深水区”。
其次，自动驾驶跨越临界点，全球化布局开启第二增长曲线。如果说AI云和AI应用是百度当下的“现金牛”，那么自动驾驶业务“萝卜快跑”则是其未来的“增长极”。财报显示，萝卜快跑四季度全球无人驾驶出行服务次数达340万，同比增长超200%，累计服务次数超2000万。这些数字背后，隐含着一个重要的产业转折点：自动驾驶正在从“技术验证期”跨入“规模运营期”。
在经济学中，规模效应是降低边际成本、实现盈利的关键。萝卜快跑累计超3亿公里的自动驾驶里程，以及其中1.9亿公里的全无人驾驶里程，构成了其难以复制的数据壁垒。随着运营规模的扩大，单车运营成本摊薄，商业模型日益清晰。
更重要的是，百度并未将目光局限于国内市场，而是加速向全球市场扩张。这种全球化布局的战略意义在于，它打破了单一市场的增长天花板，为百度构建了真正的第二增长曲线。自动驾驶是一个长坡厚雪的赛道，谁先实现规模化运营，谁就能制定行业标准。萝卜快跑不仅验证了技术可行性，更在全球化扩张中输出了中国自动驾驶的运营标准和服务模式。当技术服务出海成为新的增长引擎，百度的估值逻辑就不再是一家单纯的互联网公司，而是一家具备全球影响力的硬科技出行服务商。
第三，从技术突破到工作流植入，构建长期竞争力的核心。然而，百度的野心显然不止于此。财报背后透露出的深层战略意图是：未来的增长点将不再单纯依赖于参数量的堆砌或单一技术的突破，而在于如何将AI深度植入到个人和企业的工作流中。
无论是百度文库、百度网盘整合成的个人超级智能事业群，还是获得2000多家企业试用的“伐谋”超级智能体，亦或是表现卓越的无代码生成平台“秒哒”，都在指向同一个方向，让AI成为像水和电一样的基础设施，无缝融入生产生活的每一个环节。
当用户习惯于用文心助手处理文档，当企业依赖秒哒快速构建应用，当广告主通过AI原生营销实现精准转化，百度就构建了真正的用户粘性和生态壁垒。这种基于工作流的深度绑定，才是百度在长周期竞争中难以被撼动的核心护城河。
第四，昆仑芯上市，为算力需求提供资本保障。在AI发展的道路上，算力是至关重要的基础支撑。随着AI应用的不断拓展和深入，对算力的需求也呈现出爆发式增长。昆仑芯作为百度自主研发的AI芯片，为百度的AI业务提供了强大的算力支持。2026年1月，昆仑芯向香港联交所提交主板上市申请，这一举措将为昆仑芯的发展带来新的机遇。
昆仑芯的上市将为这一庞大的算力需求提供独立的资本输血通道。通过上市融资，昆仑芯能够获得更多的资金用于研发和生产，进一步提升芯片的性能和产能，满足百度AI业务不断增长的算力需求。同时，昆仑芯的上市也将吸引更多的投资者关注和支持，提升其在芯片领域的知名度和影响力，为百度在AI芯片领域的布局和发展奠定坚实的基础。
长期来看，超预期的 AI 商业化进程，正在彻底重构百度的市场优势与产业价值，一个以 “AI 核心业务为主体、自动驾驶为第二曲线、芯片算力为底层支撑、场景应用为变现抓手” 的全新盈利模型，已经日趋成型。