德国近日正式颁布《人工智能市场监管和创新促进法》,在完善AI监管体系的同时,行业对AI领域的“硅谷凝视”问题关注度提升,拉美、东南亚等地正推出本土AI模型打破单一视角局限。
该法案要求AI企业开展风险分级评估,高风险应用如工作场所自动情绪识别、非安全用途大范围面部识别被禁止,违规企业最高将被处以3500万欧元罚款或全球年营业额7%的处罚。联邦网络管理局成为国家AI监管的中央机构,将新增43个职位负责法规落地,同时运营AI实际应用实验室,中小企业、初创机构可优先使用该实验室资源开展测试。德国联邦数字化和国家现代化部长卡斯滕·维尔德贝格尔表示,新法律以开放创新方式落实欧盟法规,兼顾监管约束与创新促进。
此前,牛津互联网研究所发布研究指出,主流AI模型受训练数据影响带有结构性视角偏差,在回答国家相关问题时更倾向提及富裕西方国家。研究显示,这种偏差可能加剧AI领域内不平等,影响少数族裔在医疗资源获取、就业能力评估等场景下的公平性。
为打破单一视角局限,智利推出由30位拉美科学家开发的LatamGPT模型,投入55万美元收集超8TB区域特色数据开展训练,旨在避免本土文化流失、打破视角偏见。东南亚SEA-LION、非洲UlizaLlama等聚焦本土文明的AI模型也相继涌现,通过多元训练数据推动AI领域视角多元化发展。
当前,德国AI监管法案获得多数支持,认可其平衡监管与创新的思路,批评声音则集中在实施细节层面。而多元本土AI模型的出现,为全球AI行业发展提供新方向,推动AI技术更适配不同区域的文化与需求特征。
市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。
来源:市场资讯