工信部：做强做优人工智能开源社区，打造高质量开源数据资源聚集高地
3月24日，国新办举行新闻发布会介绍第九届数字中国建设峰会有关情况。
工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青表示：当前以人工智能为代表的新一代信息技术快速发展，正在深度融入制造业的全过程各环节，和算力算法一样，数据日益成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源，如何实现数据的高效采集、大规模汇聚以及深层次的应用，成为制造业数字化智能化发展的一个必答题。近些年来，工业和信息化部大力推动“两化”融合，实施工业互联网创新发展工程，加快5G技术在工业和制造业领域的大规模应用，取得了一些显著成效。到2025年年末，我们重点行业企业的关键工序数控化率达到了68.6%，开发了一批工业的5G专用芯片、模组以及终端产品，过去我们在工业现场的一些“哑”设备都变成了智能的传感器，这些都为我们工业海量数据的汇聚应用打下了很好的基础。所以说，工业实时动态数据资源可以说是取之不尽用之不竭的宝贵的资源和财富。所以，我们今年启动工业数据筑基行动，就是要开展高质量行业数据集建设的先行先试。
我们通知下发以后，各地参与积极性非常高，目前我们也在开展先行先试的遴选工作。这次先行先试有一个显著的特点，就是像烈宏局长刚才说的，是面向人工智能赋能制造业的，我们期望到今年年底能够实现“六个一批”的目标，这“六个一批”就是培育一批行业数据合作的联合体，汇聚一批行业的数据资源，攻关一批数据的关键技术，研制一批工业数据的标准，打造一批高质量标准化可流通的行业数据集，最终要赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。我们要通过先行先试，着力突破工业数据采、集、用这三个方面的瓶颈。
下一步，为做好先行先试的工作，我们要继续做好三方面的工作：一是要加强支撑保障。我们要联合地方的工信以及数据主管部门，做好对先行先试联合体的资源保障和指导支持，及时跟进解决遇到的问题，汇聚经验，加快形成可推广的成果。二是要强化政策引导。我们要推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引，加强发展的引导和模式的宣介。三是要培育良好的生态。加快推动工业数据标准的研制，发展壮大数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业，支持举办一批技术研讨会、供需对接会等，同时要做强做优人工智能开源社区，打造高质量开源数据资源聚集的高地。特别是今年在即将举办的峰会上，我们也将主办数据要素赋能新型工业化的专题会议，到时我们也会邀请先行先试单位的代表来分享一些经验。同时还要启动2026年数据要素赋能新型工业化的大赛，到时候也欢迎大家来积极关注与参与。