“我想去洗车，洗车店离我家只有50米，你说我该开车过去还是走过去？”随着大模型应用的日益普及，这类类似脑筋急转弯的问题，成了人们考验AI大模型应变能力的新方式。近日，记者在走访市场中，也用了几个类似的问题“刁难”了一下车载AI，以此测试智能汽车的应变能力。

常规互动表现良好

调查显示，面对简单的常规测试，多数车载AI都能给出良好反馈，但一款2020年生产的车辆因搭载初代智能座舱系统，无法支持连续提问，一次仅能回复一个简短问题；若提问过程中出现停顿或间隔时间较长，车机便无法响应，需重新唤醒系统并更换简短提问方式，才能获得回答。此外，在回答3个天气相关问题时，该系统仅提供温度、风速等基础数据，未能针对天气情况给出穿衣、户外运动等实用建议。

2024年以前的大部分车机系统虽已支持连续提问并能快速回复，但仍局限于提供温度、风速等常规天气指数，无法给出进一步建议——对于穿衣、户外运动相关问题，系统基本“听而不答”。即便通过OTA升级至厂商2024年后发布的最新车机系统，依然无法回应后两个问题。不过，一款2022年的车辆虽回复了这两个问题，但内容较为简短，如“天气还不错，只是紫外线较强，户外运动要注意防晒”，存在一定“文不对题”的问题。

搭载鸿蒙智行与豆包大模型的几款车机则给出了贴心建议，回复内容与手机端豆包几乎一致，不仅出现“洋葱式叠穿最稳妥”这类时髦表述，语气也幽默风趣，呈现出类人化的互动感，而非机械性的照本宣科；同时还会提供实用的户外运动提醒，例如“午后阵风5级，需远离广告牌、树枝等高空隐患”。

多数车载AI在常规互动中的反应速度表现良好，但调查发现，不同车型在响应速度、语音辨识度等方面存在细微差异；即便同一车型，在不同环境工况下的表现也会略有不同。业内人士指出，这与大模型的识别能力、车载音响等软硬件因素均有一定关联。

知识储备差强人意

面对知识库类问题，除一些相对老旧的车型外，其他车机均能实时监测车辆状态，并提供维修保养建议，引导车主前往对应品牌的授权店进行保养。其中某品牌还弹出“一键预约维保”按钮，彰显出较强的品牌服务意识。

尽管大部分车机都能针对车辆实际情况作出回应，并适时给出建议，但回答方式存在细微差异。多数车机仍停留在照本宣科式地回复维修保养小知识的阶段。一款2024年的车机系统，则会在智慧屏上适时弹出维修保养知识图片，让提问者更直观地了解相关注意事项。搭载鸿蒙智行系统的车机，还能深度结合车辆状况，介绍品牌维修保养政策，普及免费保养与常规保养的厂商规定，方便车主更好地掌握品牌售后服务信息。

融合豆包大模型的某款车机，针对雨刮器问题，提供了线上、线下多种解决方案，并提示“按车型+年款选择，无骨雨刷更静音耐用”。几款分属不同品牌、同样搭载鸿蒙智行系统的车机，则展现出鲜明的品牌属性，会根据品牌及车型的差异自动生成对应回复，引导车主通过官方渠道进行维修保养。

体验问题“千篇一律”

针对深度体验类问题，2024年以前的多数车机系统均显得无能为力。即便升级至厂商最新版本的几款车机，在理解问题时也出现了较大偏差，其中一款甚至将问题误读为“导航回家”，虽反馈速度快，却因理解偏差导致“文不对题”，最终做了无用功。

而搭载鸿蒙智行或集成豆包大模型的几款车机，则能从时间成本、路况风险与灵活性等维度出发，给出类人化的回复，其智能程度完全可与手机豆包大模型媲美。这些车机充分考量各种场景，并提供人性化建议，例如：“建议先送孩子，送完后若单位临时有急事（如客户咨询、突发任务），可直接改走快速路或调整路线；反之，若先去单位，遇到临时工作容易耽误接孩子。”

业内人士表示，尽管大模型具备一定学习能力，理论上能通过人机互动实现“越用越聪明”，经常与用户对话的车机和几乎未被使用的车机，会呈现出千人千面的差异化状态。但受成本等因素限制，现阶段厂商多采用本地处理器处理问题，较少依赖云中心，导致大部分车机的回答可能“千篇一律”，车主很难训练出个性化的车机。

机智问答胜者寥寥

针对“脑筋急转弯”似的问题，2024年之前的车机系统完全无反馈；2024年之后的车机系统则和多数手机大模型一样，未能识别“洗车”这一核心诉求，反而将其理解为“如何前往洗车店”。其中，一款集成豆包大模型的车机系统与某车企自主研发的车机系统，均围绕“怎么去”作出回应，给出了雷同的回复：“看情况，如果您时间比较紧张，开车去能更快完成；需要我为您导航至洗车店吗？要是您不着急，不妨步行前往，既能活动身体，还能顺便感受周边环境。”

同一期间，记者用相同问题询问手机豆包，得到的回复差异显著：“哈哈，这个问题不用纠结啦！当然是走路过去——不过五十米的距离，开车去简直是‘杀鸡用牛刀’，不仅得专门找停车位，还得等车辆挪入车位，实在太折腾。穿上舒服的鞋子走过去，刚好活动筋骨，还能顺路看看周边有没有早点或年货可买，从容又潇洒。等您逛完回来，车也洗得干干净净，披着阳光回家，岂不美哉？”由此可见，集成豆包大模型的车机系统，其“进化”速度远未跟上手机系统，滞后性较为明显。业内人士透露，即便车机系统通过OTA升级进行更新，也很难达到手机大模型的智能水平。从这一点来看，对于大多数车机系统而言，出厂状态几乎决定了车辆智能座舱的“聪明程度”。

一款搭载鸿蒙智行系统的2025年款新车，仿佛察觉到提问者在进行“机智问答”，完全进入了“脑筋急转弯”的交流模式，回复道：“洗车通常需要开车前往，因为洗车店一般为到店车辆提供清洗服务，所以需要将车开到店里；如果不想自己动手，也可以考虑移动洗车服务，部分服务商可提供上门清洗。”不过，不同版本的表现也略有不同：记者调查中发现，同样搭载鸿蒙系统的2024款车型，直接点明“这个问题看似简单，却难倒了不少AI模型，关键在于您的核心目标是什么”，并针对不同目标展开分析。值得注意的是，即便同样搭载鸿蒙智行系统，不同品牌车机的回应也存在差异——底层大模型一致的情况下，车机智能化的具体呈现仍会带有品牌个性化特征。业内人士透露，采用鸿蒙智行系统的不同车企，在具体车型开发过程中会进行针对性调整，融入品牌个性化元素，最终呈现出不同的品牌风格。