Token时代，国产AI芯片迎新局
最新数据显示，2025年中国市场AI加速卡总交付量达400万片；其 中国产半导体厂商交付165万片，拿下41%的市场份额。与此同时，DeepSeek选择华为昇腾950PR作为下一代旗舰模型的算力底座， DeepSeek V4的底层代码，已经从英伟达的CUDA框架，迁移到华为自研的CANN框架。
当前，中国AI芯片已完成从“样品”到“商品”的实质性跨越，市场格局正从过去的“一家独大”加速转向“本土突围”的全新阶段。随着大模型与国产算力的绑定愈发紧密，国产AI芯片的黄金时代正加速到来。
国产阵营集体爆发，梯队格局成型
在市场需求带动下，国产AI芯片正迅速填补英伟达芯片受限后的市场缺口。2025年41%的份额背后，是国产阵营清晰的梯队格局—— 华为昇腾以81.2万张出货量断层领跑，占国产总出货量的49.2%； 阿里平头哥、百度昆仑芯、寒武纪紧随其后，分别出货26.5万张、11.6万张、11.6万张，构成国产第一梯队； 海光信息、沐曦、天数智芯则分别占据约5%、4%、3%的份额，形成差异化补充，中国AI芯片供应链逐步成形。
这份成绩单的背后，更是技术突破、政策引导与市场需求三重力量的同频共振。美国近年实施多轮先进芯片出口限制，使中国难以取得英伟达芯片。但在中国技术需求推动下，国产AI芯片厂商正快速缩小性能差距，市场竞争态势也出现明显变化。
2025年是国产AI芯片厂商集体爆发的一年。 寒武纪实现营业收入约64.97亿元，同比增长453.21%，上市5年首次年度盈利； GPU四小龙虽都未盈利，但毛利率均在50%以上，沐曦股份为56.51%、天数智芯为54.0%、壁仞科技为53.8%、摩尔线程约69%（上半年数据），且亏损同比收窄，显现出强劲的商业化潜力。
与此同时，2025年以来，各地智算中心项目在设备采购时普遍倾向于采用国产芯片，直接推动了本土厂商市场份额的快速增长。如 中国移动哈尔滨智算中心部署1.8万张国产AI加速卡，实现100%国产化。前两天， 广东电信联合阿里云共同建设的基于“真武”芯片的万卡智算集群上线，该集群实现了从芯片、云平台到模型应用的全链路自主研发，预计扩容至10万卡规模。
2026年大浪淘金，谁能抢占先机？
当前，国产替代效应已持续显现，即使2026年英伟达芯片正式销往中国，亦很难重返之前的垄断地位。但收获之下仍需正视挑战，国产AI芯片虽实现进步巨大，但与 英伟达、AMD仍有5~10年的技术差距，产业发展仍面临三大核心挑战。
其一，生态壁垒尚未完全破解，尽管国产芯片兼容CUDA，但在复杂模型适配、开发者生态完善度上仍与国际巨头存在差距；其二，高端制程依赖进口，先进芯片制造能力不足，制约性能进一步提升；其三，国际竞争加剧，美国持续加码芯片出口管制，试图遏制中国AI芯片产业发展。
但挑战背后，是更广阔的发展机遇。政策端，地方政府纷纷出台硬性指标： 上海要求2025年新建智算中心国产芯片占比超50%，北京提出2027年实现100%自主可控智算中心建设能力。多地还推出“算力券”制度，通过电费补贴、成本减免降低企业使用国产算力的门槛。
需求端，AI产业的重心正在从“训练模型”向“推理应用”转移，中国日均词元调用量在2026年3月已突破140万亿。2026年将是中国算力需求从“云端训练”向“训练+推理”双轮驱动转型的关键之年，国产AI芯片厂商有望实现加速发展。
产业端，国产芯片企业正从“单点突破”转向“生态协同”。2025年， 10家国产大模型、AI芯片和算力加速企业携手成立“模芯生态创新联盟”，开始探索从大模型开发阶段就去适配国产AI芯片，为国产芯片产业协同打开了新思路。
此外，在技术突破上， 华为昇腾AI的核心软件平台CANN全面开源开放，同时开源的还有Mind系列应用套件及开发工具链。 壁仞科技的BIRENSUPA软件平台也在持续优化，平台已实现与通义千问、DeepSeek-V3等头部大模型的“Day0适配”，大幅缩短客户部署周期。
当AI大模型与国产算力形成良性循环，国产GPU的黄金时代才刚刚开始。这场算力竞赛的终局赛点在于，谁能在技术创新、商业化落地和软件生态之间找到最佳平衡点。2026年将是国产AI芯片厂商从“替代”走向“超越”的关键一跃，也是真正考验企业长期价值的分水岭。