▲头图由AI辅助生成
智东西
作者 | 陈佳
编辑 | 漠影
智东西5月8日消息,今日,据外媒Business Insider报道,谷歌内部文件显示,从今年下半年开始,谷歌将允许应聘者在“代码理解”面试环节使用谷歌官方认证的AI助手,要求应聘者对现有代码库进行阅读、排错与优化。
谷歌发言人证实了这一计划,并称试点阶段应聘者将统一使用谷歌自研AI模型Gemini作为辅助工具。面试官将考核应聘者的AI应用熟练度,包括提示词工程、AI输出结果核验以及代码调试能力。
此次调整涉及多个面试环节。其中,原本侧重综合素质考察的“谷歌精神与领导力”环节,将增加一项技术设计讨论,要求候选人围绕自己过去参与的某个项目展开分析。针对初级岗位求职者,原有技术面试调整为开放式工程难题攻坚面试。
谷歌计划先在美国选定部分团队,针对初、中级岗位测试这套新面试模式。本月,该模式将率先在谷歌云部门,以及平台与设备部门等多条业务线落地试点。若试点效果良好,谷歌后续将在更多业务部门及全球更多地区推广。
谷歌在内部文件中将整套新流程定位为“人为主导、AI辅助”(human-led, AI-assisted),称其目的是更好地模拟工程师在生成式AI时代的真实工作状态。
在谷歌之前,已有科技公司走出了这一步。澳大利亚图形设计平台Canva于2025年6月公开宣布,要求后端、前端和机器学习工程师岗位的面试候选人必须在技术面试环节使用Copilot、Cursor或Claude等AI工具。
美国AI编程智能体初创公司Cognition的人力与运营负责人艾米丽·科恩(Emily Cohen)近日也对Business Insider说,Cognition已调整面试流程、纳入AI使用。她将不允许在面试中使用AI比喻为“让孩子在不带计算器的情况下参加数学考试”。
这一变化背后,是AI对软件开发岗位的深度渗透。今年4月22日,谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在谷歌Cloud Next 2026大会上透露,当前谷歌内部75%的新代码由AI生成。OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)在红杉资本AI Ascent 2026大会上也称,AI编程智能体已从去年12月只能完成约20%的代码编写,提升至如今可完成约80%的代码工作。
结语:面试标准转向AI协作能力,工程师角色被重新定义
对于工程师,单纯写代码已不足以构成全部核心竞争力,“能有效驾驭AI”正成为重要的评估维度。工程师的职能已从逐行写代码转变为审阅、编排和把关。
Canva的早期试验结果显示,一些有丰富编程经验的工程师候选人在面对AI辅助编程时反而暴露出短板。这并非因为他们不会写代码,而是因为他们缺乏有效引导AI的判断力,或无法识别AI给出的次优建议。
随着谷歌、Canva等公司将AI协作能力纳入面试标准,工程师岗位的招聘逻辑正在被重新书写。