模数共振，建设AI时代的“大数据工厂”
当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素。在算力与算法日趋普惠的背景下，高质量数据供给不足、垂直行业数据集稀缺、通用模型泛化不足、场景适配度不高，成为制约AI规模化落地的核心瓶颈。推动数据要素与AI模型双向赋能、协同演进，实现“模数共振”，成为产业发展的必然选择。
近期，工信部和国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，着力推动模型与数据深度融合，目标到年底基本形成“数据-模型-场景应用”互促循环，实现“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”，加快构建数据要素与人工智能协同演进的共生生态。这一国家层面的部署，与浪潮卓数大数据在2025年推出的模数工坊产品定位不谋而合。
模数工坊定位于面向AI训练的“大数据工厂”，以工业化生产模式打通“数据-模型-场景应用”全业务链路，精准破解当前人工智能发展“有算力缺好数据、有场景缺标准化数据”的痛点，构建81道工序、170个工具的标准化生产流水线，具备数据治理、模型训练、智能体开发、场景应用一站式全栈能力，推动数据要素高效转化为智能体场景应用。
“模数共振”的价值，在千行百业的实景落地中充分彰显。在山东，“商务大脑”数智平台依托模数工坊率先开展AI大模型与商务业务多场景融合，打造智能交互、智能审核、市场洞察等多元应用创新；“鲁惠通”政策兑现平台通过AI政策大模型，汇聚千余项惠企政策，实现资金直达快享，惠及几十万家企业与个人，持续优化全省营商环境。在浙江，宁波“甬金通”平台汇聚数十亿条公共数据，打造覆盖地方金融全业务的综合性金融大脑，支持融资规模近万亿元，大幅降低金融运营成本。此外，通过模数工坊平台，浪潮卓数大数据还为京东健康提供了含数百万例医学影像、报告及对应临床诊断的训练数据集，覆盖常见病及重点肿瘤疾病，用于多模态医学大模型训练，基于体检和诊疗数据集开发的心血管病大模型已服务用户百万。
与此同时，模数工坊持续推动能力向区域延伸，与青岛、眉山、马鞍山等地展开合作，分别打造山东省健康医疗数据AI研发中心、西南地区卫星行业可信数据枢纽、长三角区域人工智能基础赋能平台（数据工场），推动“模数共振”能力与地方产业深度融合，助力区域数字经济集聚发展。
从数据资源到高质量数据集，从模型训练优化到高价值场景落地见效，“模数共振”模式真正打通了数据要素与人工智能协同发展的“最后一公里”。浪潮卓数大数据以“大数据工厂”为纽带，联动政府、企业、高校、科研机构与产业资本，构建数据、算力、模型、场景协同共生的开放生态，为数据要素市场化配置、AI与实体经济深度融合提供了坚实支撑。
随着数据治理体系不断完善、行业数据集持续丰富、AI应用场景加速普及，“模数共振”必将释放更强动能，推动我国人工智能与数据要素产业迈向更高水平。
（大众新闻记者 段婷婷 通讯员 崔志源）
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