联想明确要成为一家AI原生公司，这意味着，无论是产品、解决方案，还是服务与业务流程，都将从源头以AI为核心进行设计与重构，而非简单叠加。

文｜刘青青

ID | BMR2004

在词元经济浪潮中，联想集团（以下简称“联想”）打出了关键一牌——4月中旬，在政企合作伙伴大会上，联想正式发布词元工厂和企业级龙虾湖方案两大全新产品。

据介绍，词元工厂将词元生产标准化、规模化，旨在打造一条中国领先、能效卓越的词元生产线，进而帮助合作伙伴以可规模复制、高效交付的算力服务模式，开辟新的营收增长路径。

联想企业级龙虾湖方案则直击企业客户大模型“用不起、用不好、不安全”的痛点，提供开箱即用、安全可控的一站式企业级大模型落地平台，可实现每百万高质量词元成本不到1元，成为攻占企业AI市场的“利器”。

当下，人工智能正步入以词元为核心的新阶段，以OpenClaw（龙虾）为代表的自主智能体崛起，探索更接近真实世界的复杂场景。联想相关负责人在接受《商学院》采访时表示：在推动智能体落地方面，联想已经建立起“端边云混合 全场景覆盖”的独特优势，完成从个人到企业、从端到边再到云的一站式闭环落地能力，并实现开箱可用、低词元成本、无缝适配和可信安全，从而定义智能体落地的新范式。

未来10年，AI将加速走向普及化、个性化、企业化。当前，联想正在用AI基础设施搭建AI的“数字基座”，用“AI工厂”让AI变得像水、电一样“即开即用”，用创业精神助力企业正式迈入AI原生阶段，迎接AI普惠时代。

01

建设以“词元”为中心的算力基础设施

联想的AI基础设施正支撑起一个个高算力场景，吞吐海量词元。

人工智能正迈入“大模型+行业深度耦合”的新阶段，智能体成为关键应用形态，算力产业亟须实现从“可用”到“好用”的进阶，算力基础设施也正在以“词元”为核心进行重塑。

作为全球第一大科学计算、第三大AI基础设施供应商，在AI基础设施方面，联想依托“一横四纵”战略，已经形成“软硬服”一体化的算力全面优势。

其中，“一横”是该战略的核心，即联想万全异构智算平台，其定位为AI生产的“操作系统”，能够纳管数十类主流CPU与xPU，实现异构算力的统一调度与优化。

联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山介绍称，联想万全异构智算平台4.0目前已经为众多算力场景提供全面支持。

例如，在国家级高质量AI集群场景中，联想与“东数西算”第一大智算枢纽紧密合作，在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%；针对模型本地部署的企业AI基础设施场景，全速运转满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量已经超越12000 Tokens/s，不断刷新性能行业纪录；在高校科研场景中，联想助力北京大学建设多模态跨尺度生物医学成像设施科研场景HPC/AI融合算力管理平台，持续稳定地输出算力，并不断地突破计算效率。

“四纵”则构成了AI落地的硬件与软件基座，分别涵盖服务器、存储、数据网络、软件及超融合的全栈基础设施。

据介绍，联想服务器持续迭代“1+3+N”架构，强化通用、本地化和定制化算力布局，构建超节点产品矩阵；存储深耕本地赛道，迭代软件定义存储；数据网络聚焦智算中心场景，丰富产品矩阵并推出AI网络管理软件；软件及超融合推进全栈AI与本地化双线增长，加速规模化突破。

通过万全异构智算平台，联想打造服务器、存储、数据网络、软件及超融合“四纵”产品能力，为客户提供高效稳定、绿色节能、多元生态，且覆盖通用AI、科学算力的全场景产品方案。

依托“一横四纵”战略，联想的AI基础设施正支撑起一个个高算力场景，吞吐海量词元。

以联想企业级龙虾湖方案为例，该产品搭载强大算力底座，全面支持从32B到671B DeepSeek等诸多大模型，为构建具备复杂推理、多步执行与深度理解能力的高阶智能体提供坚实基础，让龙虾彻底告别低智、幻觉、失忆等问题。

与此同时，联想企业龙虾湖方案携联想问天WA5480 G3服务器、联想存储、联想RoCE高速网络、预装为龙虾应用全面优化的万全异构智算平台，组成高阶龙虾湖算力集群，实现了通用大模型与领域专业模型多模协同，并通过私有化部署，实现个人知识库与企业知识库的有效融合，满足各种企业级龙虾应用需求。

数据显示，该方案可实现每百万高质量词元成本不到1元，仅为同档云服务解决方案的三分之一，同时将响应延迟控制在12毫秒以内。此外，方案最多可支持1000只龙虾常驻，在4K上下文长度下每天可输出百亿词元。

智能化大潮席卷之下，算力基础设施正在各个行业发挥着巨大的作用，加速AI的落地应用。

联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示：“站在技术爆炸与产业重构的交汇点，我们将全面布局下一代算力架构，全力探索以词元经济为代表的需求变革，释放算力的每一分能效。”

02

从传统“算力中心”到技术“AI工厂”

“联想AI工厂”解决方案最终能够生产出可交付的智能体、垂域模型、推理服务等成熟产品。

联想除了坚实的算力基础设施等支撑，在软件优化、应用落地等各个环节也在不断冲破行业桎梏，与中国AI产业形成合力。

当前，大模型训练动辄千卡规模，推理场景则要求低延迟、高并发与极致能效。然而，行业长期面临异构芯片调度割裂、通信瓶颈频现、扩缩容中断训练、量化策略粗放等现象，这些问题严重制约了算力资源的实际效能释放。

在此情况下，联想于2025年12月5日正式推出“联想AI工厂”解决方案，旨在帮助企业数据中心完成从传统“算力中心”向高效“AI工厂”的智能化转型。

据了解，“联想AI工厂”解决方案，构建出了一套可管理、可复制且支持持续运营的标准化体系，重塑AI应用的开发与部署流程，将原本复杂且孤立的AI开发任务转变为一条标准、高效的现代化“AI生产线”。

陈振宽表示：“所谓工厂，从蒸汽时代、电气时代再到信息时代，都是通过资源的输入和产品的输出，为社会的发展提供基石，而智能时代的‘AI工厂’，将在经典模式的基础上注入全新动能。从场景定义到将客户数据采集作为‘原材料’，经过智能体开发平台与AI训练引擎的深度处理，‘联想AI工厂’解决方案最终能够生产出可交付的智能体、垂域模型、推理服务等成熟‘产品’。”

具体来看，相比于现实世界的工厂，“AI工厂”同样有着“车间”和“产线”。

首先，一切始于数据，来自业务场景的文本、图像、传感器信号，以及虚拟的“数字孪生”仿真数据，是联想“AI工厂”的“燃料”。不过，这些“燃料”并不能直接使用，需要进行“清洗”和“治理”，才能投入“车间”。在这方面，联想用10多个中国城市、数十个垂直行业做了“AI+”顶层流程设计和数据就绪的实践，证明其对数据来料拥有丰富的深度治理能力。

接着，精炼后的数据“燃料”被送入“车间”的“核心生产区”，这里有两条“智能产线”。

第一条是“模型制造与智能体总装线”，拥有AI预训练、AI后训练和AI推理三类计算集群。AI预训练集群是这条产线的起点，负责“原料冶炼”，利用海量数据“炼制”出具备基础认知能力的基础模型；AI后训练集群负责“精密加工”，利用特定行业的高质量数据作为“模具”和“工艺参数”，将基础模型“调教”为某领域精通的垂域模型；AI推理集群负责“检测和封装”，将基础模型或垂域模型进行优化、编译、服务化封装以及压力测试等，最终封装成标准化的标准能力模块。

这些标准能力模块最终汇入“总装中心”——智能体开发平台，结合特定的知识库与工具，搭积木般“装配”出能独立完成复杂任务的智能体。联想自身就是这条产线的最佳验证，其内部超过200个投入实际业务的智能体，证明了该生产流程输出的并非是“PPT”，而是首先将AI应用于自己并得出的“确定的结果”。

第二条是“特种产线”，由AI计算与科学计算（HPC）融合集群构成，如同一个“联合研发实验室”。在这条“产线”上，AI的数据驱动学习能力负责“智能推演”，传统超算的精确物理仿真能力负责“精密验证”，二者协同，为新药研发、气候模拟、材料设计等需要巨量计算的尖端领域，提供革命性的“超智融合解决方案”，成为前沿科技创新的核心加速引擎。

如果说“核心生产区”定义了AI工厂的“生产能力”，那么“生产管理区”则构建了支撑这一能力的“确定性基座”。它通过数据中心能耗管理、集群运维服务、云管理/私有化部署、数据安全管理四大系统，确保智能生产在高效、绿色的前提下安全、可控地持续运行。

可以看到，联想的“AI工厂”不只是生产一个智能体或者模型，而是用一套可复用的工业化方法论，让AI变成像水、电一样稳定可靠的基础生产力，为千行万业所获取。

03

做“AI原生公司”

联想新财年被定义为关键的“交付之年”，重点开始转向将AI能力转化为创新的产品与解决方案、在真实业务场景中的验证与规模化应用。

一边是推出“AI工厂”解决方案，帮助企业数据中心升级转型；一边则是联想不断自我革新，主动迈入AI原生阶段。

刚刚收官的2025/26财年，是联想定义的“AI新10年开局之年”。同时，在4月1日联想集团2026/27财年誓师大会上，联想进一步明确自身定位——“从这一刻起，成为一家AI原生公司”。

联想2025/26财年财报数据显示，基于IDG智能设备业务集团、ISG基础设施方案业务集团、SSG方案服务业务集团这三大业务集团的协同发力，该财年的前三财季AI相关业务实现翻番增长，占集团整体营收比重提升至约三分之一，成为驱动增长的最强引擎。

联想方面向《商学院》表示：“这一结构性的变化，意味着联想的增长逻辑正在发生转折，从传统硬件驱动，走向以AI为核心的增长模式。”

当人工智能技术不断跃迁，AI从问答迈向了执行，从对话走向了行动；当联想约5600亿元人民币的业务规模与完整的AI生态链业务组合，联想明确要成为一家AI原生公司，这意味着，无论是产品、解决方案，还是服务与业务流程，都将从源头以AI为核心进行设计与重构，而非简单叠加。

围绕这一定位，联想新财年被定义为关键的“交付之年”，重点开始转向将AI能力转化为创新的产品与解决方案、在真实业务场景中的验证与规模化应用，包括完善生态体系、提高服务能力，并在市场竞争中确立联想在混合式AI领域的领先位置。

联想集团首席技术官Tolga Kurtoglu指出，CTO组织将在新财年重点聚焦AI的个性化与场景化能力建设，强化可信性，并持续推进混合式AI编排技术，以构建面向用户AI的控制中枢，从而更系统地支撑客户关系与业务增长。

在个人智能领域，联想持续聚焦“一体多端”，搭载联想Qira的设备已经开始进入规模化出货阶段，中国市场的天禧个人智能体将迭代至4.0版本；在企业智能领域，持续推动AI从辅助工具向生产力系统演进，通过“AI工厂”让AI变得像水、电一样“即开即用”；在垂直行业层面，制造、零售与体育等重点领域，正在成为联想混合式AI规模化落地的重要场景。

目前，联想已为自己设定了清晰的阶段性目标：未来两年，全面推进混合式人工智能战略落地，在AI普惠加速推进的窗口期内，持续提升营收规模与盈利能力，并向1000亿美元营收迈进。

“30多年前，我们立志要把电脑交付给每一个家庭、每一个个人，我们做到了。”联想集团CEO杨元庆表示，“今天，我们有了新的使命：把人工智能送进千家万户、千行百业。”

来源｜《商学院》杂志5月刊