电影《实习生》(2015)剧照。
据《自然》杂志报道,越来越多的研究结果显示,由人工智能导致的“技能退化”现象可能已经开始在医学、计算机科学等领域出现。
一项针对波兰内窥镜专科医生的研究显示,当拥有丰富经验的医生开始借助实时分析结肠镜图像的人工智能系统之后,未借助AI的结肠镜腺瘤检出率从28.4%降至22.4%。这项对照研究的作者指出,持续暴露在AI工具之下,会让临床医生在没有AI帮助时出现“动力减弱、专注力下降和责任感降低”。
类似的现象也出现在计算机科学领域。美国人工智能公司Anthropic的研究人员设计了一项随机对照试验,共有52名软件工程师参与。所有参与者都需要完成一项基础编程任务,并且都可以使用互联网搜索以及相关操作说明。其中一半参与者还被要求使用AI助手。
任务结束后,研究人员要求所有参与者完成一份测试,以评估他们从这一任务中学到了多少内容。结果显示,使用AI助手的参与者表现明显较差,平均得分为50%,而未使用AI助手的参与者平均得分达到67%。在需要诊断代码错误的问题上,使用AI的参与者表现尤其不佳。这表明,他们可能没有真正掌握刚刚生成的代码背后的概念。
研究人员指出,这一结果尤其值得学生和年轻从业者关注。因为现在出现了一种“表现与学习脱节”的现象,人们能够达到相当高的工作水平,但实际上是在借用AI的能力,而非真正培养出属于自己的能力。
也有研究人员指出,历史上许多技术都曾导致某些技能衰退,例如全球定位系统(GPS)削弱了人们的导航能力。但生成式人工智能有所不同,因为“这是第一种能够自动化思考和解释的技术,而这些认知能力长期以来一直被视为人类独有。”
随着AI系统接管过去由初级从业者承担的基础任务,这种影响将扩展到更多行业。研究人员指出,人们首先需要意识到自己究竟将多少认知工作交给了生成式人工智能。同时,使用者还应当理解生成式人工智能模型的工作方式及其局限,并避免不加质疑地接受人工智能生成的结果。
“如果缺乏亲手实践经验,下一代程序员可能根本无法很好地理解编程基础,”研究人员说道,“会计、法律等其他知识密集型职业也会面临同样的问题。”
参考资料:
(1)Is AI ruining our skills? Early results are in — and they’re not good
https://www.nature.com/articles/d41586-026-01947-1
编译/李永博
编辑/罗东
校对/柳宝庆
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