武汉的街面上现在真能撞见没人开的车。萝卜快跑在武汉铺了超过1000辆,到2026年3月车队已经涨到这个数,覆盖12个行政区、快3000平方公里,你在光谷、经开转一圈就能碰上。武汉能放开跑,靠的是政策把这12个区近3000平方公里划成测试运营区,别的城市还在小范围试点。同一周特斯拉也把监督版FSD送进了中国市场,可这两件事看着像一回事,底子其实是两码。
先说武汉这边跑出来的硬数字。百度2025年第四季度财报里,萝卜快跑全球完成340万次服务,同比涨了209%,单周订单峰值冲过30万单。截至2026年2月,它累计出行服务超过2000万次,自动驾驶总里程突破3亿公里,其中完全无人驾驶的里程有1.9亿公里。换算下来它每分钟最高接近30单,已经不是尝鲜的小众玩法。
这些不是PPT上的预测,是车上路一天天跑出来的。萝卜快跑现在进了全球26座城市,国内武汉投放最多,海外阿布扎比、迪拜、首尔也都开了。百度在自动驾驶上从2017年算起的累计研发投入已经超过500亿元,烧了快十年才把规模烧出来。百度之外,赛道里也不只它一家在跑。
小马智行2026年1到2月付费订单超过2025全年,3月深圳单日车均净收入394元、车均25单;文远知行2025年Q1 Robotaxi收入1610万元、毛利35%。Robotaxi这门生意,国内已经不是一家在独跑,玩家多起来,账才好算给外人听。
更扎眼的是它开始赚钱了。李彦宏在财报电话会上说,武汉已经率先做到收益平衡,有媒体算过账,武汉单车日均收入约400元,电费、远程接管、折旧、保险这些成本加起来约380元。一天净赚20块看着寒碜,但这是Robotaxi第一次在单城市把账做平。李彦宏说的是武汉率先,小马智行也说单城盈利转正,账本这道关正在被逐一攻破。
规模还在往上窜。2026年6月有数据说武汉日均订单突破3万单,服务人次过了1000万,单车日均接单量已经贴近人类网约车司机。7乘24小时连轴转,加上低价策略,它用勤快把成本摊薄了。低价是它抢市场的刀,武汉萝卜快跑单价压到几块钱一程,靠规模把单公里成本往下拉。
背后远程接管中心一个人盯好几台车,比养司机便宜太多。可一旦补贴退坡,用户还肯不肯为无人车买单,是另一本账。跑通模型不等于跑通人心,老百姓图的是便宜加稳当,缺一样都留不住。武汉能把单价压下来,靠的是后台把司机成本整个砍掉,这块省下的钱直接反馈到车费上。
再看特斯拉这条线,画风完全不一样。2026年5月21日它官宣监督版FSD在中国可用,这事儿传了五年,从2021年上海临港建数据中心开始,直到2026年2月临港AI训练中心投用才把本地化闭环跑通。此前2025年它推过一次受限版本,没一个月就被监管叫停。五年里它因审批、数据安全、算法适配反复搁浅,监管一卡推送就停。
名字里带个监督版,说的就是驾驶员得全程盯着的L2辅助驾驶,法律责任还是人自己扛。它正推审批,目标今年第三季度拿全面批准,可眼下算不上真正的无人驾驶。特斯拉这回进来,更像是卖软件的一场合规演练,先占个位置,再慢慢谈放开。
实际能摸到的范围小得可怜。到2026年5月底只灰度推了约5000台搭载HW4.0硬件的车,大批HW3.0老车主直接被挡在门外。买断价6.4万元,是华为、小鹏、理想同类方案的两到五倍,价格和功能完整度都让人犯嘀咕。老车主的怨气更真实,当年花6.4万元买FSD的HW3.0用户发现新算法根本跑不动自己的车。
退款无门、迁移受限,还有人把宣传从完全自动驾驶悄悄改成智能辅助驾驶。信任这东西,掉下去比涨上来快,一次补偿没谈妥,口碑就裂了缝。特斯拉想在中国站稳,先得把这批老用户安抚明白。
特斯拉自己亮的安全数据确实能打。它公布FSD全球累计里程破了100亿英里,重大碰撞事故率是每853万公里1起,比美国人类驾驶员的每106万公里1起还低一截。光看这个数,机器比人稳。不过那是北美路况喂出来的模型,换个地界不能直接搬。
这串数字背后是北美道路喂出来的经验。中国这边的电动车乱窜、行人斜插、加塞抢道,它得从头学,纯视觉方案在雨雾天识别也不稳。上海临港攒了超30亿公里本土数据做本地训练,但算法远没完成适应,违章和误判的坑还得填。
把几家摆一起比,接管率最见真章。加州DMV的数据里Waymo平均接管里程接近1万英里,国内研究按千公里算,Waymo约0.017次、萝卜快跑约0.16次、小马智行约0.75次,离行业理想的0.01次还有距离。接管越稀,说明人插手越少,车越靠得住。接管率越低越接近商业化拐点,这也是资本愿不愿意继续烧钱的关键。
武汉把道路做了智能化改造后,萝卜快跑接管率从每万公里0.1次降到0.03次,车路云一体的打法确实省事。可一到暴雨夜间这种复杂工况,数字还是会往上蹦,极端场景从来都是AI的软肋。技术报告好看,真上了路全是脏活累活。远程接管是人最后的保险,车卡住就切人工云端接管,这套人力成本算在那380元里。
完全无人不等于完全没人管,只是司机从驾驶座挪到了屏幕前。真遇上系统拿不准的瞬间,还是得靠人兜底。数字再漂亮,人也怕真出事。2026年3月武汉就有乘客下车时衣服被车门夹住,车差点带着人跑,最后靠脱衣服才挣脱。
这事儿后来成了罗生门,发帖人始终没拿出视频,但暴露的问题是真的。车外没有急停键,客服转人工磨叽,应急流程说不清,这三道缝比算法bug更吓人。全无人运营省掉了司机,可一旦出状况,远程那头接不住就是大事。自动驾驶拼到最后,拼的是兜底的能力。
拿Waymo照照镜子也有意思。它截至2025年12月纯无人驾驶跑了1.707亿英里,伤人的事故比人类少82%,行人受伤少92%,纸面成绩很硬。可它在路口犹豫不前、低速挪不动被后车追尾的尴尬也不是没发生过。美国那边监管也在松,加州DMV路测数据里Waymo事故率低于人类。
可纽约州还强制要求配安全员,Waymo得游说改法。每个国家卡的点不一样,中国卡数据出境,美国卡责任认定,谁都不敢把方向盘彻底交给机器。规则没理顺,技术跑得再快也得踩刹车,光有算法不够,还得有法子兜底。所以别被满街无人车晃花了眼。
武汉证明的是Robotaxi能把账本跑平,特斯拉证明的是洋系统进中国得从头学起,真正的坎卡在极端场景里那一次次接管和犹豫。技术往前走没问题,先把人和应急这两道关补结实。看热闹归看热闹,真要自己坐上去,多数人还是先捏把汗。