中国发展改革报社记者 崔立勇
7月17日,2026世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕。大会期间,中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000(登峰)真机首次面向全球公开亮相,并入选今年大会的“镇馆之宝”。
上周,曙光8000在河南郑州正式落成,并同步接入国家超算互联网,成为该平台接入的最大单体国产AI算力资源池。
十万卡,字面意思是十万张GPU加速卡。从万卡级向十万卡级的变化,是AI基础设施建设的重要跨越。2024年,多家媒体报道“十万卡集群成为科技巨头们竞争的新高地”,两年时间过去,真正建成投用的全国产十万卡集群,曙光8000是第一个。
十万卡为何非建不可
中国工程院院士李国杰说,人工智能正在从大模型向智能体和具身智能快速演进,AI for Science正在推动基础研究和技术发明加速发展。“这些变革催生了巨大的算力需求,不再是单一精度的计算,而是需要同时支持高精度的科学计算和低精度的AI训练。”
中国科学院院士鄂维南表示,AI for Science正在推动科学研究从传统模式走向系统化平台模式,并加速向工程应用和产业赋能延伸。面对庞大而异构的算力需求,构建开放、高效、协同的计算生态,已成为释放智能计算价值的关键。
大模型、科学智能和智能体应用对算力的要求,正在推动基础设施从千卡、万卡向更大规模升级。面向高并发、高吞吐、多精度、多任务的复合负载,十万卡级AI超集群已是下一代AI基础设施的新阶段。
数字生物学领域专家张骏认为,大算力正深刻驱动科学智能范式跃迁,“AGI+超智融合基础设施”将赋能前沿生命科学研究,实现算力资源集约、平台统一和价值转化,持续释放数字生物领域创新潜能。
十万卡究竟难在哪里
从万卡到十万卡,在解决算力问题上不仅是量的突破,更是质的突破。
中科曙光高级副总裁李斌在接受媒体采访时表示,曙光8000系统总重1500吨,相当于3架满载的波音747。精密协同的30亿颗电子元器件,互连线缆总长超1600公里,能从郑州铺到哈尔滨。
这一切的结构组装精度控制在0.05毫米之内。其中,海光等国产芯片为系统建设提供底层支撑;scale-Fabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群高可靠连接。在存储方面,曙光8000搭载的自研Para-Stor分布式存储系统,在今年全球IO500榜单中拿下生产型全节点和10节点性能双榜第一,这是中国厂商首次在生产类榜单斩获双料冠军。
把十万张卡装进有限空间,本身就是一项工程挑战。李斌表示,从万卡到十万卡,不是简单地规模扩大十倍,攻克的最大难点在于规模扩大后跑出应有的性能和效率,补齐各个环节中可能导致性能折损的短板。
“十万卡时代,赢家属于能够交付完整系统效率的玩家。”国泰海通证券计算机首席分析师杨林分析,十万卡集群中网络、液冷、电力、机柜等基础设施投入占比已首次超过GPU采购成本,能效与散热正从辅助系统升级为核心竞争壁垒。十万卡时代,算力产业链的价值分配正在发生系统性重构,价值分配正从“卖卡”向“卖系统、卖能力”全面迁移。
算力需求是否饱和
十万卡集群很“忙”。国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南表示:“以前讲算力中心上线即饱和,核心节点是没上线即饱和。”
今年2月5日,国家超算互联网核心节点在郑州上线试运行,当时提供超过3万卡的国产AI算力。曹振南说,算力需求来得比团队预想的快得多,“远远超出预期”。
目前,国家超算互联网已建成汇聚超350万CPU核、25万GPU卡的全国规模最大一体化算力网络与应用服务平台。国家超算互联网总工程师郭庆透露,目前超算互联网注册用户已超140万,月均访问量突破1130万,连接16个省市的30多家算力中心。
全国一体化算力网建设已纳入国家“十五五”规划109项重大工程。2024年10月,国家数据局部署了全国一体化算力网算力监测调度先行先试工作,国家超算互联网平台成为先行先试单位之一。去年8月,在中国国际大数据产业博览会上,国家数据局正式发布“全国一体化算力网监测调度试验验证平台”,国家超算互联网作为核心单位参与平台建设并实现接入。
曙光8000是我国首台明确采用超智融合技术路线的算力系统,面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求,支持FP64到INT8全精度。在国家超算互联网核心节点上,已完成近千项超智融合深度适配,取得蛋白质折叠模拟、万亿原子分子动力学、超大规模湍流仿真等突破性成果,可全面提升河南本地优势产业数智化升级。
与此同时,对于众多普通AI研发用户而言,过去需要复杂申请、专业部署和较高成本才能获得的超算、智算资源,正变得触手可及。“超算互联网用户的平均年龄在降低,而且降低得很快。”曹振南通俗地解释,十几年前使用超算的大多是高学历人才,现在中小学生都已经成为用户。
除了重大的科研支撑,超算互联网的使命之一是让超算更普惠、更易用地走入更多群体,扩大覆盖面。“国家超算互联网承载着降低算力使用门槛的公共定位。”曙光智算总裁何牧君说。