网易传媒发布「蜜蜂AI」，让AI从工具走向伙伴
8月18日，网易传媒举办"蜜蜂AI媒体沟通会"，首次系统介绍面向人工智能时代打造的统一AI能力底座"蜜蜂AI"。目前，蜜蜂AI已率先在年轻化内容社区产品网易小蜜蜂中落地，通过AI搜索、AI助手、个人专属"万 能龙虾"、互动小游戏等功能，进入用户的信息获取、日常互动与内容创作过程。
网易传媒没有把重心放在另做一个通用大模型，而是希望把多年积累的AI能力推向C端，让它直接为用户创造价值。据网易传媒副总裁李淼介绍，游戏是一个成熟的样本：AI已经进入美术、策划、编程、动画和测试等研发环节，动态剧情、智能角色、自然语言交互和共创设计，也让玩家从消费内容走向参与和生产内容。他更看重后一种变化——AI不只是提效工具，还在改变着内容与人的关系。
统一底座：三大方向支撑AI落地
网易传媒将相关积累归纳为三个方向：信息理解与任务辅助、个性化互动与持续服务、生成式创作与互动表达。蜜蜂AI由此成为承载这些方向的统一能力底座，网易小蜜蜂则成为率先落地和验证的平台。作为一款面向大学生和年轻职场人的真实生活分享与兴趣社交社区，网易小蜜蜂以"年轻人的朋友圈"为沟通表达，为AI提供了一条从信息获取到表达、互动的完整用户路径。
好用之争：缩短"想法"与"实现"的距离
"今天的AI已经越来越强，但'能做很多事'，是不是就等于真正好用？"网易传媒副总裁、蜜蜂AI负责人张智敏认为，答案"还不是"。很多人熟悉的挫败感在于：第 一次说得不够清楚，结果不对；补几个条件再试，方向还是偏；最后时间没有花在解决问题上，反而花在反复修改提示词上。他更关心的是怎样缩短"我有一个想法"和"它真正实现"之间的距离。
在网易小蜜蜂中，AI搜索可以从热点、生活知识和复杂问题的分散信息中提炼重点，以结构化方式呈现并保留来源，用户还可以继续追问；AI助手支持文字、语音、图片和通话等交互，也可承接论文与文档解析、热点获取、旅行规划等任务。用户可以边做边补充材料、时间、预算和偏好，不必在第 一句话里说清所有条件。
个性化实践：从"万 能龙虾"看用户互动
真正的个性化，也不只是"给出不一样的答案"。张智敏把它概括为：在用户授权下理解其资料、选择和偏好，按不同熟悉程度调整解释与节奏，同时把信息的使用、修改和删除权交给用户。个人专属"万 能龙虾"正是这一思考的具体实践，它可以承担有问必答、日常交流、群聊辅助、社区导览、生活记录和信息整理等角色，把一次性的工具调用变成更连贯的个人互动。
这种变化已反映在用户行为中：已领养龙虾的用户，停留时长、活跃天数与即时通信量均呈正向变化；近三个月互动次数增长近90%；用户与AI的双向互动贡献占比达到40%，最高可达70%。张智敏也强调，龙虾不是为了替代人与人的社交，更不是替用户作判断，用户可以通过"龙虾技能许愿榜"提出需求，参与站内能力的完善。
图：网易小蜜蜂内容社区，支持互动内容创作与分享
互动内容：把兴趣变成可体验的作品
谈到互动内容，张智敏放出了一只喜欢苹果的猫作为例子：用文字可以描述它，用图片可以看见它，用视频可以看到它的动作，但在互动内容里，用户还可以点击猫的耳朵、鼻子或苹果，每个动作都会得到不同反应。更复杂的互动可以形成小游戏、互动剧情或其他可玩的内容。现场展示的"职场答辩"，从一个主题和一组规则出发，形成了可以操作、获得反馈、获得不同结果的体验。
在网易小蜜蜂现有的创作链路中，用户可以上传照片或输入自然语言指令，生成并预览互动内容，再把作品发布出来供其他用户游玩和分享。相关作品的创建、游玩时长与互动时长远超传统图文和视频内容。李淼将这种内容循环概括为"创作—试玩—分享—二创"，随着二次编辑等能力继续完善，这条链路有望让互动内容不断生长，成为社区UGC生态的新供给。
知识可靠性：社区真实经验进入AI链路
"训练AI，本质上是在组织知识。"张智敏指出，知识来源、覆盖范围、更新速度和真实反馈，共同影响着回答的可靠性。以蜜蜂百科为例，考研复试、求职经验、校园生活或兴趣领域的知识，不只来自官方资料，也来自真正经历过的人对过程、体验和细节的补充。目前，网易小蜜蜂社区沉淀的知识已经实际进入AI使用链路，AI在检索、组织和回答问题时可以调用经过整理的社区知识；当用户发现内容不准确或已经过时，也可以继续反馈和修正。
展望：以产品实践为起点持续延展