【聚焦行业转型升级】“人工智能+”背景下长春汽车产业转型高质量发展路径（上）
在全球汽车产业百年未有之大变局下，“人工智能+”技术正推动汽车从传统交通工具向智能移动终端加速转型，智能化、网联化、电动化成为不可逆的发展趋势。中国汽车工业协会数据显示，2024年我国智能网联汽车渗透率已达45%，L2级及以上自动驾驶车型销量占比突破30%，人工智能在智能驾驶、智能座舱、智能制造等领域的应用愈发广泛。作为“中国汽车工业摇篮”，长春汽车产业2024年集群产值达4 611亿元，整车产量150.52万辆，拥有以一汽集团为核心的完整产业链，是区域经济的重要支柱。但与此同时，其在智能汽车核心技术自主化、复合型人才储备、企业数字化转型等方面仍存在短板，如何借助“人工智能+”实现传统优势向智能竞争力的跨越，成为亟待破解的命题。国内外学界与产业界已围绕“人工智能+汽车”展开诸多探索。国外以特斯拉、Waymo为代表的企业在自动驾驶算法、场景落地等方面先行布局，形成了技术引领优势；国内则通过政策引导、产学研协同，推动智能网联汽车技术快速迭代，但针对长春汽车产业这一特定区域的转型路径研究仍显不足，未能充分结合其产业基础与东北地域特征。
基于此，本文旨在通过文献研究法梳理全球“人工智能+汽车”的发展脉络，结合案例分析法借鉴特斯拉、比亚迪等企业的转型经验，并依托实地调研掌握长春汽车企业的实际痛点，最终以定性与定量相结合的方式，提出适配长春汽车产业的高质量转型路径。这一研究不仅有助于长春突破发展瓶颈，巩固“中国汽车城”地位，更为东北老工业基地产业升级及全国汽车产业智能化转型提供可借鉴的实践样本。
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长春汽车产业现状剖析
1.1 产业规模与地位
长春汽车产业规模庞大，是全国重要的汽车生产基地之一。拥有一汽集团等大型整车制造企业，涵盖了商用车、乘用车、专用车等全领域的生产制造。一汽集团旗下拥有红旗、解放、奔腾等多个知名品牌，红旗品牌近年来发展迅猛，通过推出一系列新能源和智能网联车型，市场份额不断扩大，成为国产豪华汽车品牌的代表之一；解放品牌在商用车领域保持领先地位，其重卡产品在国内市场占有率较高，在物流运输行业的保有量持续上升。
1.2 产业链完整性
长春构建了配套完善的汽车全产业链体系。零部件企业众多，涵盖发动机、变速器、底盘等关键零部件生产，当前本地零部件配套率约为45%，预计2025年有望达到50%以上。同时，还拥有汽车设计研发、销售维护、物流运输等环节，产业协同效应明显。例如，围绕一汽集团，形成了一批与之配套的零部件企业集群，这些企业与整车企业紧密合作，实现了生产、研发、销售等环节的协同发展，降低了生产成本，提高了产业整体竞争力。在汽车销售和售后服务方面，长春拥有众多汽车4S店和售后服务网点，2024年汽车售后服务市场规模达到约320亿元，同比增长8%，形成了较为完善的销售服务网络。
1.3 创新能力
长春拥有丰富的科教创新资源，吉林大学、长春汽车职业技术大学等高校在汽车工程、人工智能等领域具备较强的科研实力，为汽车产业提供了技术支持和人才储备。企业也加大了研发投入，一汽集团在智能驾驶、新能源汽车等方面取得了一定的技术突破，拥有多项自主知识产权。
吉林大学汽车工程学院承担了多项国家级科研项目，在汽车动力学、智能控制等领域开展了深入研究；长春汽车职业技术大学注重实践教学和技术应用，与企业合作开展技术研发和人才培养，为产业发展提供了实用型技术人才。
02
“人工智能+”为长春汽车产业带来的机遇
2.1 技术创新与产品升级
人工智能技术为长春汽车产业带来了全新的技术创新机遇，推动了产品的升级换代。在智能驾驶领域，通过计算机视觉、传感器融合、深度学习等人工智能技术，汽车能够实现自动驾驶、自动泊车、自适应巡行等功能。例如，红旗新能源自动驾驶小巴运用了“车路云一体化”技术，已在长春国际汽车城实现试运行，通过车与路、云之间的数据交互，实时感知路况信息，优化行驶路径，自动驾驶可靠性提升至98%。
在智能座舱方面，人工智能技术实现了语音识别、手势控制等智能交互功能。一汽研发的智能座舱系统，语音识别准确率达95%，可实现导航、音乐播放等功能，并根据用户习惯提供个性化服务。此外，人工智能技术应用于汽车设计研发，通过虚拟仿真缩短新车研发周期，阿尔法汽车技术股份有限公司利用AI辅助设计将研发周期从36个月缩短至24个月，研发成本降低15%。
2.2 产业重构与新业态发展
“人工智能+”促使汽车产业发生重构，催生了新的业态和商业模式。共享出行、自动驾驶出租车等新业态不断涌现，长春可依托本地场景发展“智能网联+共享出行”模式，通过智能调度系统提高车辆运营效率。2024年，长春汽车后市场智能化服务的市场规模达到约85亿元，同比增长20%。
同时，人工智能推动汽车产业与其他行业跨界融合：与互联网融合催生智能网联汽车，提供丰富的互联网服务；与能源产业融合推动新能源汽车发展及智能充电技术应用，为产业创造新的经济增长点。
2.3 生产效率提升与成本降低
在汽车生产制造中，人工智能技术实现了生产流程的自动化和智能化。一汽集团打造的智能工厂，运用机器人和自动化设备，生产效率较传统工厂提高30%，人工成本降低20%，并通过工业互联网实现生产设备实时监控和故障预警。
在供应链管理方面，人工智能技术通过数据分析预测市场需求，优化库存管理。某汽车零部件企业采用AI供应链管理系统后，库存周转率提高25%，库存成本降低15%，提升了供应链响应速度和灵活性。
（未完待续）
来源 | 《汽车维护与修理》杂志
排版 | 李安迪
校对 | 朱堃
审核 | 李东江