新石器发布L4无人车安全智能体玄武 完善规模化安全运营体系
近日，新石器推出行业首个面向L4无人车规模化运营的安全智能体“玄武”。这是继7月设立行业首个安全委员会之后，公司在安全治理领域的又一项技术落地成果，助力L4无人车安全治理由事后被动响应转向事前主动防控，为车队大规模商业运营筑牢安全底座。
随着无人配送逐步向快递物流、社区末端、城市商圈、夜间配送等多场景渗透，无人车运营从单车测试迈向万台级车队规模化阶段。行业安全挑战也随之发生变化，单车感知、决策等技术难题正逐步得到解决，但海量车队的系统性安全治理成为规模化落地的核心门槛。传统依赖固定规则的安全系统，难以挖掘海量运营数据中潜藏的隐性风险，行业亟需一套面向车队全局的智能化安全治理方案。
作为L4无人车面向物理世界的Agentic AI安全治理系统，“玄武”处于自动驾驶系统与运营流程的中间逻辑层，充当车队安全治理的中枢。系统打通车辆、道路、任务、车队多维度安全要素，搭建起风险感知、风险处置、风险预警的完整闭环。
在风险感知环节，玄武整合行驶、故障、任务、货物等多源数据，依托视觉分析与云端大模型交叉核验，实时研判车辆安全状态。针对同一路段多车出现异常的情况，系统可区分偶发故障与系统性风险，判断风险扩散的可能性，实现隐性风险的识别。
风险处置环节实现责任可追溯闭环。识别风险后，玄武按照风险等级自动分级响应，匹配对应责任人，全程跟踪处置进度，留存完整记录，改变传统系统仅完成告警提醒的模式，保障风险事件件件有处置、全程可复盘。
风险预警将安全防线前置。系统从海量历史运营数据挖掘高风险路段、季节性高危场景等隐患，在事故发生前完成预警，推动预防措施提前落地，完成安全治理从事后复盘向事前干预的跃迁。
玄武智能体依托运营数据实现持续自我进化。真实运营中的安全事件自动沉淀为训练样本，持续优化模型识别精度，形成独特的双层AI架构：自动驾驶AI负责单车的安全行驶，玄武安全智能体承担整个车队的系统性安全治理。二者依托真实业务数据形成正向循环，车队运营规模越大，积累数据越丰富，整体安全治理能力就越强，完成从单车智能向车队安全智能的升级。
新石器认为，安全是无人车产业规模化发展的基础。从设立企业级安全委员会的组织建设，到玄武安全智能体的技术落地，新石器将安全转化为一套可量化、可追溯、持续迭代的体系工程。通过安全能力与运营效率协同提升，为L4级无人配送的大规模商业化落地提供支撑。