星载AI实现地表异常在轨自动识别
创始人
2026-08-25 17:31:03
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北京师范大学卫星应用前沿交叉研究院院长王国强:实现在星上发现、星上智能的分析之后,将结果直接下传地面,根据在实验室的内测,第一时间发现地表异常以后,从它的发现、分析、处理到它的及时的信息下传,会在1分钟内实现。

一般来说,在地质灾害等地表异常现象发生后,传统的遥感卫星拍摄相关影像再回传地面处理,整套流程普遍需要2至6小时。而“木铎1号”构建了“普查+详查”的双星联动机制,木铎1A是一颗多光谱卫星,可在轨实现地表异常的大面积普查;木铎1B是一颗高光谱卫星,具有26个通道,可实现地表异常的精细详查。双星通过星间激光通信高效协同工作,在轨就能直接完成数据处理。

北京师范大学卫星应用前沿交叉研究院院长王国强:当A星发现问题以后,它传输到B星,B星根据A星告诉它的位置,它去重点地去排查它的问题是什么,到什么程度。通过我们的星地之间的信息直传来第一时间告诉我们地面发生了什么,有多严重,我们地面也有相应的算法支撑,结合我们的地面的大模型,实现星地之间的联合推演。

据介绍,科研团队下一步将持续完善木铎系列卫星组网,迭代升级星载遥感大模型,面向防灾减灾、生态保护、自然资源监管等领域,提供普惠轻量化卫星预警服务。

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