AI重塑经济格局 行业投资回归商业本质
央广网北京8月31日消息（记者 樊瑞）日前，数据、数字与智能经济国际论坛在清华大学举行。本次论坛由清华大学社科学院人本健康经济发展研究中心发起举办，众多专家学者、行业投资人齐聚一堂，围绕人工智能重塑经济业态、AI产业投资趋势、开源数智经济发展与治理等前沿议题展开深度研讨，探索数智经济高质量发展新路径。
人工智能正在重塑世界经济
清华大学至善书院院长汤珂在致辞中指出，人工智能正在重塑世界经济，推动资本和产业加速向人工智能、芯片、数据中心等领域集聚，并催生人工智能经济学、数据经济学等新研究方向，深刻改变学术生产和高等教育生态。随着人工智能和机器人加速进入社会，亟须从人的角度思考个体如何适应这一变革，进一步研究人机协同和人工智能监管问题，探索人与人工智能协同共存的发展路径。
“创新产品不再是单一工具，而是智能体、网络、能源与场景耦合的系统产品。”中央网信办伏羲智库研究基地主任李晓东指出，第四次工业革命的产品形态，让智能进入真实世界。电动交通、清洁能源、航天通信、人工智能与脑机接口，共同连接物理世界、信息世界和人的认知。而与此同时，连接对象也由网络与机器，拓展到数据与智能体。在李晓东看来，融合不是替代，而是碳基智能生命与硅基智能生命之间的双向反馈、能力互补与共同进化。
北京大学国际知识产权研究中心主任易继明认为，当前国际人工智能竞争已由算力、算法和数据延伸至知识产权、技术标准和治理规则。其中，模型蒸馏正从中性技术优化手段演变为中美AI竞争规则博弈前沿议题。蒸馏本质是将大型模型知识迁移至小型模型，是AI累积创新的典型形态。然而，当蒸馏对象从开源模型转向闭源模型、蒸馏手段从合法访问转向规避技术措施时，蒸馏行为便进入法律规制的灰色地带。
易继明强调，要建立体系化知识产权战略。统筹推进训练数据合法性界定、模型蒸馏竞争政策审查、数据专有权制度落地、AI专利质量提升与标准国际化布局，形成体系化的知识产权战略，是我国在AI双极格局中构筑制度性竞争优势的关键所在。
AI投资将从技术叙事回归商业本质
人工智能的相关投资也是市场的一大关注热点。基石资本合伙人陶涛介绍了AI投资的相关情况，他援引Deloitte统计推测结果指出，2025年AI全球市场价值空间超过7570亿美金。据Grand View Research预测，AI市场从2023年到2030年将会以37.3%的年复合增长率快速增长。随着AI领域的持续投资和市场应用，这种增长势头这两年仍在延续。
他进一步介绍，近些年AI投资暴涨，自2022年以来，生成式人工智能的投资增长了600%，达到252亿美元。此外，因为人们越来越相信人工智能对生产力的影响，55%的公司现在至少在一个业务部门使用人工智能。
国投招商投资管理公司董事总经理武聪光指出，AI相关领域投资已基本告别普涨阶段，算力基础设施、具身智能和垂直行业AI应用三大赛道逐步兑现闭环，投资将从技术叙事回归商业本质。下一步，谁能将AI能力转化为真实的收入、利润和客户价值，谁就能在这一轮产业变革中最终胜出。
武聪光还提及AI的泡沫问题，他指出，泡沫的本质是资本定价跑在了产业真实进度前面，跨越泡沫的标志是产业真实进度追上估值。相关数据显示，大模型领域占中国AI总投融资规模的比例已从2024年的66%降至2025年上半年的16%。2026上半年AI大模型领域投融资事件数量少于AI+具身智能，同时随着AI应用越来越广泛，市场对AI基础设施的需求逐步凸显。
“产业真实进度追上估值的，就能跨越；仍停留在‘模型即护城河’叙事的，将面临估值回调。”武聪光强调。
关于AI的应用情况，陶涛指出，AI在中国的应用更加注重“普惠性”，即通过降低使用门槛和成本，使得AI技术能够广泛应用于社会各个层面。中国还积极拥抱开源模型这降低了使用和开发AI技术的成本，使得更多企业和个人能够参与其中。
开源经济需统筹机遇与风险治理体系
论坛上，清华大学社科学院人本健康经济发展研究中心主任谢丹夏正式发布“全球人本数智经济行动倡议”。提出数智经济发展应遵循“以人为本，服务于人”和“普惠、开放、绿色、安全、公平”的总原则。主张以人工智能促进经济发展和社会进步，重构以人为本的智能社会治理体系，及时应对就业结构调整，并研究将生产率提升转化为工作时间的缩短和消费与休闲的增加。
同时，会上推出“绿色词元出海”和AI ESG标准制定等行动计划。此外，论坛还举办《开源经济学》新书发布仪式。全书系统剖析开源经济的动因、组织模式、商业模式、宏观效应与国际合作议题。
“开源不只是微观社区现象，已带来宏观层面的深刻改变”，中国工业互联网研究院政策研究所苏敏介绍，中国开源项目全球化布局已成趋势，未来需直面商业落地、法律合规、行业治理、地缘环境等多重约束，辩证把握开源经济的机遇与矛盾，补齐发展短板，推动我国开源产业规范、健康、国际化发展。
谢丹夏强调，AI技术和产品本质上具有很强的非竞争性和公共品性质。应充分发挥AI开源开放对知识扩散的促进作用，通过智能技术放大知识溢出的惠民效果，提高社会总福利水平；同时，也要充分注意公共利益扩张与原创者激励之间的平衡。基于开源系统，积极构建具有全球竞争力的数智产业创新生态。