AI写入财报 解码险企业绩“隐形推手”
2026年上市险企中期业绩披露收官，A股五大上市险企合计归母净利润达3173.87亿元，同比增长78.12%。亮眼数字背后，一个共同的“变量”正在浮出水面——AI。北京商报记者近日梳理发现，从“AI in ALL”到“人工智能+”，从Token消耗量到智能体数量，上市险企正以前所未有的力度将AI写入财报、搬上业绩会。这场由科技驱动的“智变”，正在重塑保险业的生产函数。
那么，这场“智变”究竟意味着什么？各险企又凭什么在这场竞赛中抢占先机？
新指标登场
近日，A股五大上市险企接连公布了发力AI、布局科技领域的进展。
8月20日，中国平安率先交出AI“家底”。中报首次披露的Token数据显示，2026年6月Token日均消耗量超1200亿。“AI in ALL”战略下，AI坐席服务量约9.39亿次，覆盖81%的客服总量；AI智能体辅助实现销售额573.13亿元。
中国人寿在半年报中亮出智能体的规模。数据显示，截至报告期末，该公司已经打造了超过500个智能体，应用于销售服务、运营作业和风险管控等重点领域。8月28日，该公司举办2026年中期业绩发布会。谈及人工智能进展，中国人寿总裁助理张新宇表示，在销售服务领域，公司为销售人员量身打造“AI私教”培训体系，将人工智能技术应用于销售人员技能提升的全过程，取得明显成效。
“公司持续加速释放AI新质生产力，推动数字员工体系规模化落地。”新华保险在近日发布的半年报中指出，上半年，营销智能助手累计自动生成计划书400余万份；理赔数字员工智能申请模块日均处理影像件超3万件，识别准确率逾99%；团险投标数字员工推荐命中率由60%跃升至90%，有效赋能业务精准施策。
此外，中国人保在半年报中透露，公司加快落实“人工智能+”行动方案，落地AI应用场景246个，上半年AI能力调用次数超23亿次；中国太保将“人工智能+”列为三大战略之一，加快推进人工智能规模化应用落地，构建企业级知识体系和管理平台，推动科技创新从单点式向生态型的转变。
当一家又一家险企将Token消耗量、智能体数量、AI调用次数写进财报，一个行业趋势已经不言自明。资深人工智能专家郭涛表示，行业整体增长步入稳态区间，企业亟待用全新变量重塑经营生产范式。在业务赋能层面，AI智能坐席可承接全量标准化咨询服务，大幅压降人工客服成本，实现全天候高效响应，全面提升客户服务体验。在销售经营层面，AI可完成客户精准画像、营销方案智能生成、代理人体系培训赋能，有效弥补一线人员专业短板，持续提升客户触达与保单转化效率。
郭涛进一步表示，在风控理赔层面，大模型可自动完成材料核验、责任初判与风险甄别，显著压缩理赔时效，精准识别骗保、欺诈等风险，有效优化赔付质量、减少经营损耗。在企业经营层面，AI价值已从单一降本增效延伸至增量创造，成为险企激活存量客户价值、培育第二增长曲线的核心抓手。现阶段AI仍局限于标准化基础流程，复杂核保、高净值客户深度经营等核心场景，依旧高度依赖专业人工经验。
亮AI底牌
一组组数字或许能说明投入的力度，但难以传递战略的厚度。当业绩会上被追问“AI究竟给公司带来了什么”时，几家头部险企的高管给出了各自的答案。这些回答里，有对过去多年布局的复盘，有对未来行业格局的判断，也藏着不同公司对AI本质的理解。而几乎每一位发言者都指向同一个结论——这已不是一道选答题。
“公司早在2017年就判断，AI成功取决于‘数据、算法、算力、场景’四要素，而平安的核心优势在数据和场景。因此，中国平安的AI投入完全围绕业务场景赋能展开，践行‘不是为了做而做’。”中国平安联席首席执行官郭晓涛说，公司经过多年布局，已完成AI基建投入，当前正进入AI在各场景落地、创造价值的收获阶段。
张新宇在展望未来时给出了中国人寿的答案。“展望未来，对于人身险公司而言，尤其是中国人寿，面临诸多机遇：公司历史经营周期较长、业务类型非常全面。一是在拥有全业务类型、大量客户的情形下，公司沉淀了长周期数据资产，这些资产在人工智能时代将发挥更大作用。二是AI能够大幅提升大量标准化作业的效率，从而使员工得以把更多时间和精力投入高度复杂、个性化的工作中。三是公司在长期复杂的业务实践中积累了大量专业能力，在AI时代，这些能力能够迅速传递给一线服务人员和客户，极大提升服务客户的能力。”张新宇表示。
新华保险则将AI视为“核心竞争力的主要驱动力”。该公司副总裁秦泓波在8月27日举行的2026年中期业绩发布会上表示，科技正从三个维度重塑行业：客户洞察与营销策划、运营服务链条重构、风险管理范式重写，保险正从事后赔付向事前预防延伸。他分享的一个细节尤为生动：当被问及最紧迫的资源需求时，青年员工的回答是“多分配一点Token”。
当Token成为一线员工口中的“硬通货”，当智能体开始渗透核保、理赔、营销的每一个环节，这场“智变”才刚刚开始。郭涛表示，在产业数字化全面深化的背景下，AI技术正在重构保险全业务链路，打开行业长期增长新空间。
展望下一步趋势，郭涛表示，短期来看，险企仍将持续加码算力与智能体资源投入，推动AI技术深度渗透全流程标准化业务场景。在技术迭代层面，行业将逐步告别对通用大模型的浅层调用，转向保险垂直大模型的深度自研与打磨，更加注重技术逻辑与行业规则、业务场景的高度适配，不再单纯追求Token消耗、智能体数量等表层规模指标。在价值评价层面，行业考核逻辑将彻底转向实效导向，重点锚定业务转化增量、运营成本优化、赔付率改善等真实经营成果。
北京商报记者 胡永新