第二代VLA上车后,何小鹏能比马斯克更先实现“物理AI”?
创始人
2026-09-03 19:47:19
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小鹏给智驾装上了“时间轴”。

8月27日的广州,小鹏发布了第二代VLA大模型的首次重大升级,9月起这套系统将推送到Ultra车型。如果只用一句话翻译这次更新,那就是:过去的智驾看的是“一张照片“,现在小鹏让车学会了“看一段视频,还顺便脑补接下来几秒“。

在这个时间节点发布第二代VLA,最直接的是呼应新车节奏:G9L 8月11日预售、9月交付即带XOS 6.3.0,Ultra车型要证明溢价有理,新车即标肩负杆,智驾必须同步到位。

在第二代VLA上,小鹏通过加入“时间”这一要素,颠覆了普通智驾的毛病:老版智驾的毛病很具体:它像金鱼,每隔一小会儿拍张快照,停下来想一下,再踩刹车或打方向。前车刚才犹豫过、右边电动车迟疑了一下、绿灯剩三秒——这些事下一秒就被忘掉。

所以遇到加塞、急刹、行人折返,车会“愣一下”,因为它不记得半分钟前发生了什么,也不会猜半秒后会发生什么。

小鹏这次把“时间“塞进了模型里。

Infini-VLA长时序架构让车能留住前30秒的道路上下文,前车从哪儿开始偏移、行人怎么一步步靠近、车流过去半分钟是什么节奏,串成一条事件链,不再是孤立帧。推理方式也从“看—算—动—再看”的离散循环,换成Streaming Inference流式自回归,眼睛一直睁着、脑子一直转着、手一直微调着,端到端响应快了3倍。

最关键是X-Foresight预测世界模型上车:不渲染高清大片,把未来6秒压成一张极简BEV草图——谁会动、谁会停、红绿灯怎么变——并且这张草图和“打方向盘”是同一个网络同一次前向里顺手吐出来的。不是先猜未来再决策,是猜未来和做动作本来就是一个念头。

横向对比友商的几个世界模型和智驾系统,或许能够更加简单来理解小鹏的这次更新。

特斯拉的FSD像老司机肌肉记忆,通过数百万车主的真实行驶数据以及冠绝全球车企的算力储备,特斯拉直接将世界模型放入黑盒之中,视觉信息输入,车身操作直接输出,车端并不会直接显示“为什么这么做“,这种模式响应有时就像人的直觉和条件反射,反应最快但可解释性最差,在出现失误和事故时,工程师们也很难解释原因在哪儿。

蔚来NWM是世界模型控车,每次预测216条轨迹,通过云端的强化学习,在这216条轨迹中选择最优解,靠覆盖度换长尾,但这对车载算力有着极高的要求。华为的世界模型走另一条路,云端世界模型当驾校造难例,让系统提升驾驶水平;下放到车端的World Action不会和小鹏、蔚来一样预测未来,只把激光雷达、毫米波、视觉融成一张安全风险热力图,风险越大格子越红,红了就减,防御性优先。

而小鹏在工作逻辑上更像一个人类司机,它不是盯着眼前一帧画面来决定踩不踩刹车,也不是预测上百种潜在的可能,而是脑子里始终挂着一条时间轴:前 30 秒谁变过道、谁点过刹车、绿灯还剩几秒,它记着;眼睛盯着现在这条路和周边车流;同时手里下意识地在脑内画一张极简的未来草图——未来 6 秒那辆电动车大概会切到哪条道、前车是不是要急停。

这三件事不是分三步做,是同一个念头里同时冒出来的:边看、边想、边打方向,每0.1秒把新画面灌进去重算一遍,所以加塞、急刹、行人折返这种事,它不会“愣一下“,手已经先动了。

这套“记过去、看现在、脑补未来“的连续运转,就是Infini-VLA长时序记忆+流式自回归+ X-Foresight预测头凑在一起干的事。它不靠 216 条轨迹投票,也不靠风险热力图兜底,就是让智驾系统像人一样把时间和事件捋顺了再开车。

小鹏的这场发布会表面讲参数,底下讲一件事:智驾系统有没有时间感。记得住过去30秒,猜得出未来6秒,手上不停微调,这是小鹏想让用户记住的“时空直觉”。它技术路线上和特斯拉最接近,但又解决了黑盒的问题,将系统做成了能看懂、能调试、监管能审计的显式推演。

但小鹏把这事想得比智驾更大。

这次TIME发布会全称就是“物理AI分享会”,刘先明中途抛出“car as robot”,说过去半年小鹏只做了一件事:把车当成机器人来造。二代VLA的Infini-VLA、X-Foresight、流式自回归,不是只为方向盘服务的,记住30秒、推演6秒、边看边想边动这套时空直觉,搬到IRON人形机器人身上,就是它能在工厂巡检时记住工人走位、预判传送带节拍;搬到飞行汽车上,就是低空动态环境里对风切变和邻机轨迹的连续研判。

图灵芯片、X-World、X-Foresight、TuringViT视觉编码器,都是一套底座多头喂——车先跑,机器人跟上,飞行汽车再复用。

何小鹏一季度把“小鹏汽车”改成“小鹏集团”,明说要做物理AI公司——车只是第一个载体,IRON 人形机器人、飞行汽车、Robotaxi 共用同一套时空推理底座。记住 30 秒、推演 6 秒、边看边动这套逻辑,搬到机器人身上就是它在车间里记得住工人走位、预判传送带节拍;搬到飞行汽车上就是低空里对风切变和邻机轨迹的连续研判。

所以小鹏第二代VLA的意义,不在于和特斯拉谁先谁后,而在于小鹏把"物理AI"从四个字拆成了可看见的东西:一段30秒的记忆,一次6秒的预演,和一辆车上、一个门店里、一片低空中都能复用的时空直觉。当智驾第一次被证明可以脱离"开车"这个容器、去喂给机器人和飞行汽车时,"车企"这个词就再也罩不住小鹏了。

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