萨摩耶云林建明：大模型让AI听得懂人话，本体让AI听得懂金融的话
深圳商报·读创客户端首席记者 谢惠茜
近日，国家金融监督管理总局主管媒体《中国银行保险报》刊发专题报道《让AI"听"懂金融语言》，围绕本体技术如何支撑金融AI安全发展、推动智能体进入真实业务流程展开深度探讨。
报道汇集工商银行、蚂蚁数科、腾讯金融科技等多家机构及行业专家观点。萨摩耶云科技集团董事长兼CEO林建明围绕金融本体的行业价值、建设路径与可信治理接受采访，相关观点在报道三个核心篇章中被重点呈现。
为什么金融AI需要本体？
随着大模型和智能体加速进入金融业务，行业关注的重点正在从"AI能否生成答案"，转向"AI能否理解业务、遵循规则并说明依据"。
林建明表示，金融需要本体，不只因为技术升级，更因为金融对确定性、可解释性和责任追溯的要求，与大模型基于概率生成内容的方式之间存在认知断层。
（《中国银行保险报》引用萨摩耶云科技集团董事长兼CEO林建明观点报道截图，受访者提供）
金融是"每一个重要结论都要有出处"的行业。大模型能够生成流畅回答，却未必能够稳定还原"为什么是这个客户、这个额度、这个价格"。
本体的作用，就是把金融概念、业务关系和规则结构化，将分散在数据表、制度文件、策略代码和人员经验中的知识，转化为机器可识别、可调用、可追溯的语义结构，让AI不仅能够给出答案，也能够说明答案从何而来。
本体建设，起点不是技术
对于金融机构如何推进本体建设，林建明认为，真正的起点不是技术，而是业务规则的知识化。
当前机构面临的核心问题并非"没有数据"，而是知识和规则过于分散：同一指标口径不一，规则散落在制度条文与策略代码中，部分判断仍然依赖人员经验。
不同类型机构可以选择不同路径：大型银行和保险集团重点解决跨系统、跨法人、跨条线协同；中小银行可以复用行业框架，从规则清晰、价值可衡量的场景切入；保险机构则可以围绕保单、理赔等核心对象，优先应用于核保辅助、反欺诈与合规管理。
目前，萨摩耶云正将本体作为AI Native战略的底层能力推进，围绕信贷业务中积累的产品规则、风控逻辑和合规要求，逐步沉淀可复用的金融信贷本体，探索帮助中小银行以更低成本建立统一的业务语义和规则表达体系。
衡量本体价值，要回答三个问题
本体并非万能底座，也不能替代金融机构自身的合规责任。
林建明强调，本体不能消除数据偏差和模型幻觉，更不能改变"谁使用谁负责"。它的价值，是将业务规则和合规要求转化为可执行、可验证、可追溯的技术结构。
图注：《中国银行保险报》引用萨摩耶云科技集团董事长兼CEO林建明观点报道截图
衡量本体建设是否成功，关键不在于构建了多少概念，而在于能否经得起三个追问：风险是否更加透明？消费者是否得到更好保护？监管核验是否更加有效？
从"模型能用"到"业务可信"，金融AI正在进入围绕知识底座、工程体系与安全治理的深层重构。萨摩耶云将继续立足金融业务真实需求，推动本体能力进入更多实际场景，让AI真正做到懂业务、守规则、可解释。