AI+智慧感知安检寻“北京方案”
为加快推动人工智能技术在重点领域的深度融合应用，聚力攻关重点方向智能化转型关键核心技术，北京市科委中关村管委会联合市公安局、市考试院等部门，近日启动“揭榜挂帅”AI+方向4个项目任务，并征集AI赋能生物育种方向的储备课题。
此次“揭榜挂帅”聚焦智慧安检、物联网视频网络安全、人力资源管理、科技项目管理、生物育种等重点领域的智能化升级瓶颈问题，依托人工智能大模型、智能感知、多模态融合等前沿技术开展攻关。通过“揭榜挂帅”、公开征集等机制，加快打造可复制、可推广的行业智能化解决方案，为首都数字经济建设及超大城市治理提供科技支撑。
“揭榜挂帅”不设门槛，项目牵头申报和参与单位无注册时间要求。申报负责人无年龄、学历和职称要求。项目阶段性考核、验收工作以是否解决实际问题为检验标准严格考核，通过现场验收、用户和第三方测评等方式，在真实应用场景下开展，并将最终用户的意见作为主要考量。
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AI+方向“揭榜挂帅”含4个项目榜单
一是AI+智慧感知安检系统关键技术攻关与示范应用。针对安检环节中，非授权电子设备检出能力不足、日常金属物误报率高、混检漏检风险突出、设备一致性差且缺乏专用测试标准等问题，实现单一目标精准辨识、复杂场景不遗漏非授权电子设备、日常金属干扰有效抑制、大规模人群快速有序通行、多台设备统一标定与智能管理，形成可复制、可推广的AI+智慧感知安检“北京方案”。
二是面向视频物联网络的安全风险感知大模型研发及示范应用。针对视频物联网络终端规模庞大、部署环境开放、安全风险隐蔽性强、传统检测手段难以应对新型攻击等突出问题，构建覆盖典型行业场景、主流设备形态与主要攻击类型的高质量数据集，研发安全风险感知大模型，开展规模化示范应用，在真实网络环境中验证大模型的有效性、稳定性与实用性，全面提升视频物联网络安全防护能力。
三是基于国产大模型的人力资源管理智能体研发及示范应用。针对当前人力资源管理领域数据分析深度不足、业务开展精准性待提升等痛点，基于国产大模型建设人力资源管理智能体系统，探索以人工智能技术赋能组织管理团队分析、人员综合评价、人力资源培训、知识体系建设等相关工作，助力北京高水平人才高地建设。
四是AI赋能科技项目指南全周期管理应用研发。针对科技项目指南全流程依赖人工经验、智能化水平不足、专家评审和创新主体服务效率有待提升等问题，依托科技管理数据构建高质量数据集，面向国产大模型适配科技管理场景，研发覆盖指南编制、征集申报、组织实施、评估改进的全流程智能化应用，提升创新主体获得感与管理效率。
AI赋能生物育种方向的储备课题征集，聚焦植物、动物等农业生物复杂性状解析、分子改良和产业育种决策需求，开展人工智能驱动的精准育种关键技术研发，建设生物育种科学智能数据体系，研发育种DNA大模型、分子设计、遗传选择预测、精准选配和智能表型等技术，构建育种决策智能体，推动形成贯通数据、模型、实验和生产应用的全链条智能育种技术体系。
文/本报记者雷嘉
（北京青年报）