桂林电子科技大学等申请众测环境加密流量识别方案专利，提供更高分类准确率
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2025-05-31 12:46:57
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金融界2025年5月31日消息，国家知识产权局信息显示，桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司申请一项名为“一种众测环境中基于改进CNN和ET-Bert的加密流量识别方案”的专利，公开号CN120075100A，申请日期为2025年02月。
专利摘要显示，本发明涉及网络流量分析、深度学习和众测环境保护领域，具体是一种众测环境中基于改进CNN(Pro-CNN)和ET-Bert的加密流量识别方法。该方法通过结合CNN进行局部特征提取和ET-Bert中Transformer架构进行全局依赖关系捕捉，提供了更高的分类准确率和更强的泛化能力，有效应对复杂的加密流量分类任务，及时检测和防范恶意攻击，保护软件系统和用户数据的安全。
来源：金融界
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