武汉善时申请LSTM-CCEMDAN-多头注意力径流预测模型开发及应用专利，能够挖掘出数据中隐藏的关系、趋势和模式_财经资讯_财经金融

武汉善时申请LSTM-CCEMDAN-多头注意力径流预测模型开发及应用专利，能够挖掘出数据中隐藏的关系、趋势和模式

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2025-08-18 15:15:06

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金融界2025年8月18日消息，国家知识产权局信息显示，武汉善时信息科技有限公司申请一项名为“LSTM-CCEMDAN-多头注意力径流预测模型开发及应用”的专利，公开号CN120493994A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明公开了LSTM‑CCEMDAN‑多头注意力径流预测模型开发及应用，包括数据预处理与CCEMDAN分解模块、数据挖掘模块、LSTM网络构建模块、多头注意力机制模块和模型训练与优化模块；本发明通过大数据挖掘技术，全面深入地分析径流数据，能够挖掘出数据中隐藏的关系、趋势和模式，筛选出关键特征，为预测模型提供更丰富、更有价值的数据基础，使模型能够更好地理解径流变化的内在规律。将LSTM、CCEMDAN和多头注意力机制相结合，充分发挥了LSTM处理时间序列数据的能力，能够捕捉径流数据中的长期依赖关系；CCEMDAN对复杂信号的有效分解能力，可提取径流数据不同频率成分的信息。

天眼查资料显示，武汉善时信息科技有限公司，成立于2016年，位于武汉市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2100万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉善时信息科技有限公司参与招投标项目18次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可11个。

来源：金融界

注意力科技多头数据模式信息径流挖掘出武汉专利模型模块

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