今年5月，保温杯厂商浙江哆品老板吴献民接到一笔订单。客户是一家化妆品品牌，想做联名杯，却说不清想要什么。

过去，这种情况得靠销售在客户与设计师之间反复传话；而这一次，吴献民把杯型和客户直播间的背景素材直接丢给AI生成效果图。“每张图只要半分钟，很快就出了一组图，客户也因此确定了八成的方向。整个过程不用设计师，我一个人就能搞定。”

同在义乌的赫廷户外，也正把更多工作交给AI。据老板晏青介绍，如今拍一张产品实物图，AI就能生成组图、SKU图和详情页；AI客服带来的订单转化率有时还能比人工高出几个百分点。被省下了部分精力的美工、运营和销售，因此开出了更多店铺。同一拨人，吞下了过去几倍的订单。

这些应用未必属于狭义的AI办公，却体现了 AI办公诱人的一个切面。它不只帮打工人多写一段文案、多做一个PPT，而是压缩工作流程，让效率变得可以计算。老板们也愿意为能干的“AI员工”付费。

机会之下，7月以来，大厂们在这个赛道动作频频：字节跳动整合飞书与豆包产品团队，有知情人士对中国新闻周刊透露其正在筹备新的AI办公产品；阿里将QoderWork、MuleRun和悟空合并，推出千问办公；稍早之前，腾讯把QClaw和WorkBuddy团队进行整合，并于近日正式将其接入企业微信。

打工人每天打开电脑后的第一屏，正成为大厂们争夺的又一重要入口。但打工人和企业，真的做好准备了吗？

图/图虫创意

入口之争

AI办公突然变得热闹，并不是因为大厂此时才发现办公场景的价值。

在IDC中国研究经理孙振亚看来，这一轮大厂收拢资源、押注AI办公，是技术成熟、竞争压力和商业化需求的共同作用。

过去一年，大模型的能力边界逐渐跨出聊天框。除了回答问题，生成文字、图片、音视频以外，它还发展出了更强的推理以及工具调用、操作电脑的技能，开始从告诉你怎么做，走向替你把事情做完。

“大模型的基础能力已经得到验证，行业眼下要解决的，是如何把模型能力转化成生产力。”一位AI办公行业人士告诉中国新闻周刊，“有了电，并不意味着旧的生产线马上就能用电驱动。”

而在众多可能的落地场景中，办公被认为是最有希望率先完成这种转化的方向之一。

一方面，办公场景中有丰富的群聊、会议、邮件、文档、知识库和审批记录等数据。当这些信息成为AI能理解的上下文，并能被其调用，AI的能力可以得到进一步的发挥。

另一方面，办公同时具备高频、刚需和付费想象。生活中的许多问答未必每天发生，工作却由大量连续、重复且相互关联的任务组成。对企业而言，业务因AI提升多少效率是可以被核算的。因此，相比仍主要依靠免费产品争夺用户的通用助手，AI办公是一笔更好赚到钱的生意。

同时，对于大厂而言，AI办公还有一层超级入口的诱惑。毕竟，一旦用户习惯先把任务交给办公Agent，它就有可能决定调用哪一种模型、哪一个文档工具，乃至哪一家的云服务。

CIC灼识副总监张笑璐认为，随着资本市场愈发严格地审视大厂的算力投入，国内B端协同软件自身增长又接近瓶颈，集中重押AI办公既能防守既有客户盘子、防止被新形态工具替代，也能尝试将大模型研发与算力成本转化为客户企业IT预算。

竞争此前便已经开始。今年6月，易观统计的17款国内桌面端AI原生办公智能体月访问量合计超过6000万次，其中腾讯WorkBuddy为2097万次，字节TRAE为1279万次，阿里QoderWork为788万次。某种程度上，这意味着AI办公已经走出演示阶段，进入规模化获客期。

WorkBuddy。图/截图

也是在这种背景下，将内部原本分散的产品、团队和资源进行整合，成为大厂们的共同趋势。

孙振亚认为，这主要是出于商业化和资源效率的考虑。“前期内部赛马已经验证了产品形态和市场方向，继续让多个团队分别建设模型入口、办公助手和企业Agent，会产生重复投入，也会增加用户理解和企业采购的成本。”

拼什么家底？

表面上看，大厂的AI办公产品相差不大。它们都有对话框和技能库，能读文件、做表格、生成PPT，也都强调能跨软件完成任务。

但各家的路线和手中的筹码并不相同。

AI办公的竞争可以拆成三层，其一是能理解并执行任务的AI入口，其二是文档、会议、审批、组织知识库等企业工作流的深入，其三是云服务、销售和交付体系。

其中，腾讯在独立入口上动作更早。与从既有办公软件中长出的AI不同，WorkBuddy首先是一款独立的桌面智能体，可以操作本地文件，再通过技能连接不同工具。

孙振亚认为，在入口端，WorkBuddy已经取得一定的先发优势；更重要的是，企业微信、腾讯文档、腾讯会议、邮箱、网盘等腾讯系生产力产品，都可以逐渐成为它调用的能力。

这条路线的优势在于，腾讯不必先说服用户更换办公系统，而是可以在产品迭代过程中将原本分散的办公产品接入其中。

但入口在前，也意味着WorkBuddy必须证明自己能够稳定跨越不同软件。能否进入更多第三方系统，决定了WorkBuddy最终是腾讯生态的总入口，还是能成为一个真正跨平台的入口。

阿里最具差异化的筹码，是在各自赛道规模领先的钉钉和阿里云。前者沉淀着丰富的组织相关数据，后者则能稳定提供模型、算力和企业服务能力。

这使阿里不仅能做一个面向个人的AI助手，也有机会让AI继承组织权限、理解协作关系，进入真实的企业流程。

千问办公的整合或许也正是围绕这一目标展开。此前，QoderWork主要处理本地文件、操作桌面软件，MuleRun探索在云端持续执行任务，悟空则更靠近钉钉和组织协同。将三者合并后，阿里希望获得一套贯穿个人电脑、云端任务和企业工作流的Agent能力。

千问办公。图/截图

但孙振亚指出，相比已经形成相对清晰独立入口的WorkBuddy，阿里的内部资源整合启动得更晚。

同时，千问办公的优势来自整合，难点或也恰恰在于整合。三款产品原本由不同团队开发，技术架构、使用场景和用户群体并不完全相同。把能力装进同一个产品只是第一步，阿里接下来要证明的，是这些能力能否形成连贯体验，让一项任务在桌面、云端和组织系统之间不中断地完成。

字节则试图连接豆包的C端用户和模型能力、飞书的企业客户和工作流。产品侧，飞书团队与豆包团队整合；商业化侧，飞书的销售服务体系又与火山引擎合并。目前，豆包企业版已在部分飞书客户中测试，并接入文档、表格、会议、群聊和企业知识库。

如果融合顺利，豆包负责模型和用户入口，飞书承接团队协作，火山引擎提供企业服务。

嵌入飞书的豆包。图/截图

但难点在于，C端产品追求快速迭代、用户规模和使用时长，企业软件却更强调稳定、权限可控、安全和长期服务。组织架构可以先合并，两套产品逻辑却未必能立即统一。具体的整合成果，还要在后续产品迭代中观察。

不过无论如何，大厂在AI办公赛道最终面对的是同一道门槛。

张笑璐认为，企业不会为了某项AI功能轻易更换整套OA或协同办公系统，AI办公仍会沿着原有软件生态和销售渠道推进。钉钉、飞书和企业微信因此既是捷径，也可能成为局限。在自家生态中连接得越深，越容易落地；但如果不能深度进入其他软件和业务系统，就很难成为真正统一的办公入口。

“而最终，作为一个智能体产品，核心还是看任务完成效果、交互体验、响应速度和使用成本。”孙振亚表示。

还差什么？

不过值得注意的是，AI办公仍处于非常初期的阶段，距离成为人类电脑第一入口还有很远。

这首先需要它能够跨软件完成闭环，而不是只给出建议；还要能够持续理解个人和组织的上下文，不必每次都让人从头给它解释；在复杂任务中还需要它足够稳定，失败时可以回退和追溯。

但这些前提条件，AI办公眼下还只能满足一部分。

吴献民的经历就是一个缩影。在用AI效果图促成联名杯订单后，他又尝试为一款桌面Agent制作技能，让它每隔五分钟读取微信聊天并自动总结。程序完成第一轮抓取后便闪退，再次打开时，已经无法识别微信在哪里。

对许多人和中小企业而言，学习成本也是一道门槛。

浙江永康保温杯企业匡迪的一位负责人便对中国新闻周刊表示，她平时已用元宝、豆包辅助写文案，也专门参加过WorkBuddy的培训课程，但目前还没有真正交给它完成一项任务，核心原因就是不会用，“还需要花时间去研究”。

对企业用户而言，另一个更深刻的矛盾在于，要让AI多干活儿，就必须给它更深层的数据和权限；但权限开放得越深，错误和泄密的代价也越高。

试想一下，如果AI每打开一份文件、修改一份合同、点击一次发送，都要求员工手动确认，那节省的时间可能大打折扣。但如果为了效率减少甚至取消确认，那么误发邮件、执行错误审批等的风险便随之增加。

数据安全隐患也是绕不过的一个担忧。AI看到的信息越多，越能理解工作；企业开放的群聊、邮件、合同和客户资料越多，泄密、越权和提示词攻击的风险也越大。权限继承、安全沙箱、敏感操作检查和审计日志等企业惯常采用的方案，也只能管理风险，无法消除风险。

在这些现实阻力面前，AI办公的商业化大考怕也并不容易。

张笑璐指出，未来两年判断AI办公是否真正跑通，不能只看下载量、月交互量等，更重要的是观察企业用户为AI套件或Agent功能额外买单的付费渗透率，AI真实参与日常例行工作流的活跃度，以及 AI带来的客单价提升能否覆盖高昂的推理算力成本。

由此，前述AI办公行业人士把当前赛道形容为正从0.1走到0.2阶段，也即行业初步找到了让AI参与办公的方式，但最终的产品形态仍在寻找之中。

记者：石晗旭

编辑：余源