一、核心资料推荐

（一）官方指定教材

基础理论

核心教材：夏清《化工原理》（第二版，天津大学出版社，2021 年）构建 “流体流动 - 传热 - 传质” 核心框架，需重点掌握 “离心泵特性曲线”“吸收塔操作线方程” 等经典模型。

扩展书目：谭天恩《化工原理》（化学工业出版社）补充 “非均相物系分离”“新型分离技术” 等章节，吕炳南《化工原理》（高等教育出版社）解析 “化工过程节能”“多组分传质” 等复杂问题。

技术应用

操作指南：程振平《化工原理实验》（南京大学出版社）覆盖 “离心泵性能测定”“精馏塔效率实验” 等核心实验原理，需结合 Aspen Plus 软件模拟验证理论计算。

工业案例：《化工原理课程设计》（华东理工大学出版社）提供 “板式塔设计”“换热器选型” 等工程实践模板，强化 “理论 - 应用” 转化能力。

（二）真题与题库

真题与答案：近 15 年 819 真题及答案（鸿知考研网整理版），重点研究高频考点（如 “流体阻力计算”“精馏塔理论板数”），部分题目直接来源于教材例题或课后题。

核心题库：夏清《化工原理》配套题库（含问答题精编、计算题精编），按 “基础 - 强化 - 冲刺” 分阶段训练，重点突破 “多单元操作耦合”“工业案例分析” 等综合题型。

模拟题：《化工原理考研强化训练 100 题》（科学出版社）按 “流体流动 - 传热 - 传质” 模块分类，结合 “新能源化工”“环保技术” 等新增章节设计创新题型。

（三）学术资源

学术期刊：关注《化工学报》《高校化学工程学报》，积累 “化学链技术”“液 - 液相变吸收剂捕集二氧化碳” 等前沿议题的分析视角。

政策文件：研读《“十四五” 推动石化化工行业高质量发展的指导意见》，结合 “降油增化”“二氧化碳捕集利用” 等政策导向构建答题模板。

二、分阶段复习策略

（一）基础阶段（3-6 月）

教材精读与公式推导：

按 “流体流动→传热→传质” 顺序精读夏清教材，重点理解 “雷诺准数物理意义”“傅里叶定律”“菲克第一定律” 等核心概念，制作 “单元操作公式表”（如离心泵扬程公式、对流传热速率方程），标注适用条件（如 “稳态传热适用傅里叶定律”）。

完成教材课后习题，例如用柏努利方程计算管路流量，掌握能量衡算步骤；结合 Aspen Plus 软件模拟 “精馏塔理论板数计算”，验证理论结果并分析误差来源。

工具实践：

学习 Python 基础语法，完成 “流体流动曲线绘制”“传质单元数求解” 等脚本编写，参考《Python 化工数据分析》优化代码逻辑。

使用 XMind 绘制 “化工原理知识体系” 思维导图，标注核心概念（如 “气蚀余量”“传质单元高度”）及关联实验（如 “离心泵性能测定”）。

关键动作：

建立 “知识点 - 案例” 笔记本，例如将 “亨利定律” 与 “煤气脱硫工艺” 关联，形成分析模板。

每日背诵 5-10 个核心名词解释（如 “膜分离技术”“超重力场”），确保基础分不丢。

（二）强化阶段（7-9 月）

真题规律总结与专题突破：

分类整理近 10 年真题，发现名词解释高频考点（如 “PM2.5”“碳达峰”），论述题侧重 “化工新材料应用”（如 “生物基塑料制备”）；按 “流体流动”“传热” 等专题整合知识点，例如用 “核密度分析” 评估化工设备分布。

针对 “多单元操作耦合” 综合题，结合《化工原理课程设计》，分步骤解析 “流体输送 + 传热 + 精馏” 串联流程，联立物料衡算与能量衡算求解关键参数。

跨学科整合：用 “环境经济学” 分析 “生态补偿机制”，或用 “机器学习” 优化 “化工过程控制”，增强论述的实证性。

真题答案鸿知考研网有

薄弱模块突破：

针对 “非均相混合物分离”“新型分离技术” 等难点，结合《现代分离技术》补充理论背景，用对比表格区分 “膜分离” 与 “离子交换” 的适用场景。

实验设计题需通过模拟题训练速度，例如限时 30 分钟完成 “填料吸收塔设计方案”，注重变量控制与数据分析方法。

关键动作：

每周完成 1 套真题，严格计时（如名词解释 5 分钟 / 题，论述题 25 分钟 / 题），训练答题速度与完整性。

分专题整理错题，例如将 “传热系数计算” 相关错题归类，标注高频考点（如 “对流传热系数”）及对应教材页码。

（三）冲刺阶段（10-12 月）

高频考点强化与模拟训练：

反复默写 “三大单元操作”“典型设备结构” 等核心知识点，限时完成模拟题（如 “绿色化工工艺设计题”），确保 30 分钟内完成逻辑清晰的答案。

背诵 “化工行业发展趋势”“智能制造技术” 等高频术语，每周完成 1 套真题，按 “理论框架 - 案例分析 - 对策建议” 结构组织答案（如论述 “碳中和路径” 时结合《“十四五” 原材料工业发展规划》案例）。

全真模拟与热点整合：

每周限时完成 1 套真题，模拟考试环境，合理分配时间（名词解释 3-5 分钟 / 题，简答题 8-10 分钟 / 题，论述题 20-30 分钟 / 题）。

整理 “生物质气化技术”“二氧化碳绿色转化” 等前沿案例，用法理学 “风险预防原则” 构建 “现象 - 理论 - 对策” 答题逻辑，参考《中国化工报》补充政策文件（如《城乡建设领域碳达峰实施方案》）。

关键动作：

建立 “热点 - 理论 - 案例” 知识库，用 Notion 按 “年份 - 主题 - 理论 - 案例” 四维度标签化管理，例如 “2024 绿色甲醇合成” 关联 “生物质气化技术” 与 “许光文教授团队案例”。

参加模拟考或找研友互批，重点检查论述题的 “学术性”（如引用夏清、谭天恩观点）与应用题的 “技术性”（如 Aspen Plus 操作步骤准确性）。

三、备考技巧与注意事项

真题使用：

真题重复率高，需重点掌握近 10 年真题中的高频考点（如 “离心泵气蚀现象”“吸收塔最小液气比”），分析错题时总结解题思路（如 “看材料先定位理论”）。

综合应用题需结合文本细节，例如用 “环境承载力模型” 评估某化工项目可行性，或用 “生命周期评价（LCA）” 分析产品环境影响。

教材与扩展资料：

夏清《化工原理》需反复精读，真题答案常直接引用教材原文（如 “化工原理的研究对象”）。

吕炳南《化工原理》需重点关注 “化工过程节能”“多组分传质” 等章节，近年真题多次考查复杂系统分析。

实践题型训练：

实验设计题：定期练习 “正交实验设计”“响应面法”，参考《化工原理实验》优化案例选择（如用 “层次分析法” 评估实验方案）。

编程题：积累 “Python+Aspen Plus” 代码模板（如流程模拟、参数优化），每周完成 1 个实际案例并寻求专业反馈，提升代码效率。

热点追踪与学科交叉：

关注 “中国石油和化学工业联合会”“化工原理前沿” 等公众号，积累 “无废园区”“生物基材料” 等案例，用 “复杂系统理论” 分析化工行业系统性变革。

理工科背景考生可强调 “化工大数据分析”，例如用 Python 构建 “化工过程预测模型”；文科背景考生可侧重 “化工政策分析”，例如用 “多中心治理理论” 解读区域协同机制。

四、避坑指南

避免遗漏章节：

需全面复习 “化工热力学”“化工系统工程” 等模块，近年真题已涉及 “相平衡计算”“流程优化” 等考点。

关注 “新能源化工”“环保技术” 等新增章节，夏清第四版教材新增 “太阳能驱动反应器设计”“CO₂捕集技术” 等内容。

答题规范：

理论题需严格遵循 “定义 - 理论背景 - 案例 - 评价” 逻辑，避免堆砌知识点（如回答 “绿色化工技术” 时，需结合 “生物质气化” 与 “二氧化碳捕集” 展开）。

应用题需注意格式规范，例如标注 Aspen Plus 操作步骤、实验数据单位，避免脱离题目要求。