一、考试特点与教材选择
(一)考试范围与题型
分值与结构
总分 150 分,考试时间 180 分钟,题型包括:
选择题(30 分):侧重基础概念辨析,如 “线性规划的标准型特征”“运输问题的产销平衡条件”。
问答题(45 分):考察理论分析能力,如 “简述对偶理论的经济意义”“比较单纯形法与对偶单纯形法的异同”。
应用题(30 分):结合实际场景建模,如 “设计生产计划的线性规划模型”“优化供应链运输路线”。
计算题(45 分):重点考察模型求解,如 “用表上作业法求解运输问题”“用匈牙利法解决指派问题”,真题中约 60% 题目直接改编自教材例题。
高频考点分布
线性规划:标准型转化、单纯形法、对偶理论与影子价格分析。
运输问题:表上作业法(西北角法、最小元素法、伏格尔法)、产销不平衡问题的处理。
整数规划:分支定界法、0-1 规划的隐枚举法、指派问题的匈牙利算法。
动态规划:最优化原理、资源分配问题、最短路径求解。
图与网络分析:最小生成树(Kruskal/Prim 算法)、最大流问题(Ford-Fulkerson 方法)。
(二)核心教材与辅助资料
官方指定教材
周三多《管理学 - 原理与方法》(第七版):重点掌握 “决策理论”“计划层次体系” 等章节,课后习题需独立完成 2-3 遍。
韩伯棠《管理运筹学》(第五版):核心教材,需熟练推导 “线性规划对偶问题公式”“动态规划状态转移方程” 等,配套例题需重复练习。
辅导资料
真题解析:鸿知考研网《827 管理运筹学历年真题汇编》(2011-2024 年)包含详细答案和考点分布,建议至少刷 3 遍并整理错题集,近 5 年真题中 “线性规划灵敏度分析”“运输问题求解” 等题型重复率超过 70%。
二、分阶段复习策略
(一)基础阶段(4-6 月)
教材精读与框架构建
核心理论:按 “线性规划→运输问题→整数规划→动态规划” 顺序通读韩伯棠教材,推导 “单纯形法迭代公式”“对偶问题转化规则” 等核心公式,使用 XMind 绘制 “管理运筹学知识体系” 思维导图,标注关键公式及关联案例(如 “影子价格在资源分配中的应用”)。
例题精析:独立完成教材中 “线性规划标准型转化”“运输问题初始方案确定” 等典型例题,总结解题步骤(如 “建模→标准化→求解→分析”)。
跨考生专项:数学基础薄弱者需同步学习《线性代数》(同济大学),掌握 “矩阵求逆”“行列式计算” 等基础;管理学基础薄弱者强化《管理学原理》(罗宾斯)中的 “决策模型”“组织设计”。
(二)强化阶段(7-9 月)
真题专项突破
选择题与问答题:限时完成近 10 年真题,重点分析 “对偶理论性质”“动态规划阶段划分” 等高频考点,使用《827 管理运筹学真题分类汇编》(按章节分类)集中训练。
真题答案鸿知考研网有

应用题与计算题:分类练习 “线性规划建模”“运输问题优化”“动态规划路径求解” 等题型,参考《管理运筹学考研精解》总结解题模板(如 “线性规划建模四步法”:定义变量→建立目标函数→设定约束条件→标准化模型)。
错题分析:整理高频错误(如 “运输问题检验数计算”“整数规划分支定界法步骤”),针对性强化训练,使用《错题本》记录典型错误并重新推导公式。
模型深化与热点整合
线性规划:手绘 “单纯形法迭代流程图”,标注 “入基变量选择”“出基变量确定” 等关键步骤,结合 “生产计划优化” 案例分析动态性能。
运输问题:推导 “产销不平衡问题转化公式”,结合 “供应链物流调度” 案例分析最优方案选择。
动态规划:总结 “资源分配问题递推公式”,参考《管理运筹学热点预测》(圣才)补充 “多阶段决策在项目管理中的应用” 等前沿内容。
(三)冲刺阶段(10-12 月)
全真模拟与错题复盘
模拟考试:每周进行 1 次全真模拟(3 小时),严格控制时间分配(如选择题每题 3 分钟、计算题每题 20 分钟)。例如,优先完成 “线性规划求解”“动态规划路径计算” 等高分值题目,避免因时间不足导致失分。
错题复盘:重点复习高频错题(如 “对偶单纯形法应用”“最大流问题标号法”),结合教材重新推导公式,使用《错题本》强化记忆。
热点预测与技巧总结
问答题:整理 “管理运筹学应用领域”“模型优化方法” 等模板,按 “定义→原理→应用场景” 逻辑作答,例如 “简述动态规划的最优化原理及应用”。
计算题:背诵 “运输问题表上作业法口诀”“匈牙利算法步骤” 等速记技巧,参考《管理运筹学答题技巧》优化答题步骤(如 “分步列式→代入数据→结果验证”)。
时政结合:关注 “人工智能在物流优化中的应用”“新能源供应链调度” 等前沿,结合 “低碳运输模型设计” 等案例提升论述题深度。
三、关键备考建议
避坑指南
计算题:规范单位换算(如 “万元” 与 “元” 的转换),避免因疏忽失分。例如,计算运输成本时需确认单位一致性。
应用题:忌直接套用公式,需结合题干要求分层建模。例如,设计生产计划模型时,需明确变量定义、目标函数和约束条件的实际意义。
时间管理与心态调整
每日分配 4-5 小时给专业课,基础阶段侧重输入(如教材学习),冲刺阶段侧重输出(如模拟考试)。例如,管理运筹学每天背诵 1 章核心公式,每周完成 2 套真题。
关注暨南大学研招网动态,及时调整复习重点(如 2025 年大纲新增 “网络计划技术”,需补充 “关键路径法(CPM)” 等内容)。
跨考生专项策略
数学基础薄弱:优先学习《线性代数》(同济大学),通过 “矩阵法简化线性规划分析” 辅助理解;观看 B 站 “管理运筹学考研基础课” 系列视频,结合《管理运筹学笔记》(手写版)强化记忆。
管理学基础薄弱:针对 “决策理论”“组织行为” 等难点,使用《管理学原理》(罗宾斯)建立知识框架,通过 “案例分析法” 简化复杂理论。
四、高分考生经验精华
真题重复率高:近 5 年真题中,“线性规划灵敏度分析”“运输问题求解” 等题型重复出现;综合应用题中 “动态规划资源分配”“网络流优化” 等题目连续两年原题再现。
公式推导重要性:教材中公式的推导过程(如 “对偶问题转化公式”“动态规划状态转移方程”)是考试重点,需独立完成 2-3 遍,例如 “用矩阵法推导线性规划的对偶问题”。
实验与理论结合:例如,设计 “供应链运输路线优化” 实验时,需明确 “数据收集→模型建立→软件求解→结果验证” 的操作流程,真题中 “应用题” 需结合理论与实操步骤作答。
