【智·思】AI辅助教学的冷思考
从ChatGPT到DeepSeek，AI教育应用的热潮让课堂披上“智能”外衣，却也催生了一锅“夹生饭”——教师被技术驱赶着狼狈追赶，教案需通过AI查重，课堂互动沦为数据填报，甚至某市推行“无教师日”，让算法接管讲台。北师大冯晓英教授直言，过去20年的教育信息化，常陷于“培训碎片化、应用简单化”的泥潭，而今AI若只求形式创新，恐将重蹈“穿新鞋走老路”的覆辙。更讽刺的是，某校强制教师每节课使用智能终端，反使备课时间翻倍，教师沦为“技术操作员”，教学智慧被算法碾碎。
AI的精准诊断与个性化推荐，看似是教育公平的福音，实则暗藏“算法偏见”与“数据暴政”。实时生成的课堂分析可能伤害学生自尊，智能刷题系统加重心理焦虑，而“复活笛卡尔”的炫技教学，不过是技术包装的表演。更荒诞的是，家长通过教育APP监控课堂，因PPT字体不达标投诉教师下岗；校长依赖电子屏评分，板书授课竟被判定“教学方法陈旧”。技术本为减负，却让教师深陷“技术囚笼”——日均非教学工时激增至4.5小时，批改作业时间反缩30%。
AI能模拟知识传递，却难替代教师的眼神交流与即时追问。斯坦福实验证明，讲授式教学在基础知识传授中效率是探究式的1.7倍；北京某校恢复板书后，学生笔记完整度提升26%。然而，当ChatGPT让学生比教师“更博学”，师生关系从“传道授业”异化为“知识竞逐”，师道尊严何在？华东师大学者提醒，教师职业的永恒价值在于“人与人交互”，而某些管理者却将AI视为“人力剥削工具”，试图用技术密度置换教育温度。
真正的智慧课堂，应是教师与AI的“探戈”——AI处理批改、学情分析，教师专注情感引导与创造力激发。如上海“1+1+N”模式（教师+AI助手+学科导师），解放教师于重复劳动。芬兰的“三维评价模型”更值得借鉴：技术应用度仅占30%，教学创新性与教育温度才是核心。正如武汉理工大学校长所言，AI的终极使命是“差异化的教、个性化的学”，而非用算法统治课堂。
AI时代的教育，需在工具理性与价值理性间寻找支点。技术可以是苏格拉底的“产婆术”，助产思想；也可能沦为“普罗米修斯之火”，反噬人性。当教育行政部门忙着将AI使用率与绩效挂钩时，或许该重温那句警示：“最高级的技术应用，往往以最朴素的方式呈现。” 毕竟，教育的本质，从来不是数据游戏，而是一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云。
来源：守望教育