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前些天，香港大学申请系统因人数激增而崩溃的消息，在家庭群中刷屏。最终，香港大学紧急公告，将第一轮本科申请截止日期延长了两天。

曾经还只是备选的香港，如今已经成为了留学的头号热门，还有学生放弃藤校offer，转投世界排名第11的香港大学。

这背后，固然有国际形势的不确定性和香港的高性价比优势，但高校的蜕变也不可忽视。

香港大学最近就有两个引人瞩目的大动作：

• 一是经管学院推出名为“创领未来”的旗舰型本科项目，为AI时代培养创新型领导者；

• 二是计算机与数据科学学院设立的“Delta+全日制本科项目”，也将在2026年9月正式开学。

香港大学抢夺生源的意图非常明显——专门来上海开了关于“创领未来”专业的发布会，而计算机与数据科学学院，更是直接“港沪联动”，在上海张江设立了校区。

放眼全球，顶尖大学其实这几年一直都在为适应时代而不断变革。全球性的教育重构正在迅速发生。

• 为了拥抱AI，很多学校都直接开设了人工智能专业；

• 跨学科能力愈发受到重视，许多新开设的专业，围绕的不是孤立学科，而强调跨界，比如芝加哥大学的气候与可持续增长专业，融合了政治、经济、人文等领域；加州伯克利新开的电气与计算机工程，融合了软件和硬件；最近讨论度很高的纽约大学“王牌”新学院，更是打破传统院系壁垒，整合数学系、计算机科学和数据科学三大STEM部门的优势资源；

• 还有学校进一步整合了优势的学科（计算机科学首当其冲）。

本文梳理了近年来美国（主要聚焦Top 30）、英国及中国香港高校在新专业与新学院方面的调整布局，为读者了解教育趋势、选择专业与学校提供参考。

美国：

宾大/纽大/莱斯/南加大拥抱AI，

伯克利新专业融合硬件和软件

芝加哥大学

气候与可持续增长专业

这个旨在应对气候问题的本科专业，于2025年2月设立，今年秋季已经开始启动招生工作。新专业归属于物理系，有很强的跨学科属性，融合了气候科学、经济学、政治学、能源技术、人文视角、国际视角等领域。

■ 官方特别说明完成该项目的F1签证的学生可能可以获得STEM OPT延期

“很多时候，气候变化这个问题是被单独孤立看待的。科学研究设定标准的时候不考虑社会层面的权衡。政策制定规范的时候缺乏科学和技术的基础支撑。技术开发的时候则缺乏对市场的了解。”气候与可持续增长研究所的所长迈克尔·格林斯通说道。

而跨学科的目的，则是为了让未来在不同行业（工程/科技/经济）工作的人，不仅熟悉自己的领域，对社会和世界也有广泛认知，从而更好地做出决策。

加州伯克利

电气与计算机工程专业（ECE）

该专业由工程学院与EECS系联合推出，致力于推动神经科技、集成电路、微电子、纳米技术、计算机架构、传感通信、机器人、可持续能源系统等前沿的跨学科领域。

■ 从手机到自动驾驶再到能源解决方案，很多令人兴奋的发明背后，都有电气与计算机工程的驱动，这也成为了新专业设立的初衷

或许有人会疑问，同样与工程和计算机相关，ECE、EECS以及CS有什么异同呢？

这些专业的课程中，都包含计算机科学基础、数学和工程设计思维的课程，但三个专业有着不同的侧重。

• 新开设的ECE以硬件为核心，培养方向偏向于硬件工程师、芯片设计师；

• EECS将软件和硬件结合，培养方向是计算机架构师、AI芯片研发工程师这样的复合人才；

• 大家都比较熟悉的CS以软件为核心，需要学生擅长抽象思维，对数学理论有较高的要求；

纽约大学

数学、计算与数据科学学院

NYU的这所重点面向STEM的学院，重合了学校的重点资源：

• 隶属于文理学院（CAS）的库朗数学系（Mathematics）；

• 坦顿工程学院（Tandon）的计算机科学部门；

• 库朗研究所旗下与计算机相关的教学科研单元；

这样的构成下，对“跨学科”的强调可见一斑。新学院提供三大核心学术单元：数学系、数据科学中心、计算机科学系。这一变革由NYU校长琳达·米尔斯直接领导推进，并由著名数学家Gérard Ben Arous出任首任院长。

本科阶段，提供的专业学位是：B.S./B.A. Mathematics, Computer Science, and Data Science。

此外，也提供聚焦于数学、计算机科学或者数据科学领域的研究生和博士学位。

宾夕法尼亚大学/莱斯/南加大

人工智能专业

自CMU开创先河地设立AI专业以来，越来越多大学也开始拥抱人工智能。

宾大成为藤校中第一个开设人工智能本科专业的学校。该项目由电气与系统工程系（ESE）与计算机与信息科学系（CIS）联合打造，涵盖机器学习、计算算法、数据分析、高级机器人等主题的课程，强调工程与AI的结合，旨在培养学生成为AI革命中的领导者和创新者。

另外，著名的沃顿商学院也下场，将与工程学院一起，开设 “商业人工智能”跨学科本科专业。

莱斯大学计算机科学系推出的AI专业，也是一个强调跨界与融合的项目，外延涉及到心理学、哲学和语言学等。

该专业的课程包括了统计学、神经机器学、大数据算法、概率论、计算机视觉等领域，还融合了很多工程学、数学、生物学、社会学知识。

南加大的AI本科项目，于26fall会迎来第一批申请学生。

该专业由维特比工程学院与高等计算科学学院联合推出，课程内容涵盖 计算机科学、电气工程、工业工程。从第一年起，学生就有机会参与人机交互、信息提取和AI应用等前沿的研究。

和宾大类似，USC的马歇尔商学院也与工程学院合作，推出了“商业人工智能”的本科专业。

UIUC

计算与数据科学学学院

对国际生非常友好的计算机强校UIUC，整合了王牌专业的资源，推出了Siebel计算与数据科学学院。新学院得以成立，源自校友托马斯·西贝尔(Thomas M. Siebel)捐赠的5000万美元。

Siebel在UIUC拿到了多个学位（文学学士、工商管理硕士、理学硕士），并成为了人工智能应用软件公司C3 AI的CEO。

新学院将设在全美前十的格兰杰工程学院下，包含多个CS+X项目和DS+X项目。

加州大学圣地亚哥分校

计算机、信息及数据科学学院

这是UCSD去年宣布成立的一个新学院。在未来预计招收8000名学生。对于想要申请数据科学和人工智能的同学而言，无疑是一个好消息。

该学院致力于推动计算和数据科学领域的跨学科研究与教育，汇聚各学科专家，整合圣地亚哥超级计算中心（SDSC）和Halicioğlu数据科学研究所（HDSI）的优势资源。

SDSC成立于1985年，研究领域包括高性能计算、网格计算、计算生物学、计算化学等；HDSI是2018年成立的学术机构，主要研究机器学习、数据伦理、数据工程，并广泛渗透于医学、气候科学、哲学等各学科。

英国：

剑桥公共政策学院用AI帮助优化政策

UCL新设两个专业

剑桥

公共政策学院

剑桥大学成立了本世纪以来首个重要的新学院——贝内特公共政策学院（The Bennett School of Public Policy）。

这背后，AI仍然是重要的驱动。学院希望研究和探讨如何利用AI解决社会问题，比如改善经济、提升政府效率以及推动可持续发展等。与此同时，也会探讨技术的伦理和社会影响等话题。

伦敦大学学院

社会变革管理学&技术与创新学

G5里对中国学生非常友好的UCL，也是名副其实的“专业大户”。王牌学院管理学院，于26fall开设了两个新的本科专业，分别是社会变革管理学（Management for Social Change），以及技术与创新学（Technology and Innovation）。

社会变革管理学，融合了社会心理学、市场营销、创业学和金融学等方面的技能，旨在培养具备商业管理能力与社会创新思维的复合型人才。

技术与创新学，融合了工程学、艺术与设计领域的核心原理与实践，助力学生培养创造力、批判性思维和协作能力等基于实践的综合技能。与社会变革管理学相比，该专业的申请更复杂，标化成绩之外，还要求提供作品集，以展示解决社会问题的能力。

伦敦政治经济学院

经济学与数据科学

LSE新增的这个专业，融合了经济学和数据科学。课程体系聚焦于与经济学和金融学相关的数学与统计学。

学生将深入学习关键数学方法，如代数与微积分，以及统计学理论。同时还将研究这些原理在宏观经济学、微观经济学和数学经济学中的应用。

香港：

港大新专业学费超40万，新校区要求对标牛剑

港科大开设香港第三所医学院

香港大学

新开创领未来项目

把计算机与数据科学学院开到了上海

世界排名第11的香港大学，为了抢人，这几年来真的动作不断，频繁设立新专业不说，甚至直接把学院开设到了上海……

先来看设立的新专业：创领未来。

项目的全称为：Bachelor of Global Leadership, Innovation and Society (BGLIS)，由经管学院打造，目的是为了在AI时代培养创新型的领导者。

从官网对课程的描述来看，这个项目的实操性很强：

• 大一通过数学逻辑、经济学原理、哲学研究等课程锻炼思维能力；

• 大二在中国大陆、美国和欧洲的顶尖大学上课；

• 大三在香港或海外实习；大四需要完成毕业项目。

再来看新学院。

2024年，香港大学新设了计算机与数据科学学院。2025年，学院直接落户上海浦东张江，并且分别推出了硕士和本科项目。

本科项目“Delta+ 科技菁英计划”，提供了两个专业方向：

• 计算机科学工学学士（BEng（CompSc））

• 人工智能与数据科学工学学士（BEng（AI DataSc））

项目2.5年在香港学习，1.5年在上海校区，并且提供在上海科技大厂实习7个月的机会。还可以本硕连读：本科期间提前修读硕士课程，第五年衔接港大计算机科学硕士。

专业的申请要求门槛非常高：

• IB要求38+；

• A-Level至少A*A*A，其中数学、进阶数学或纯数学任一科需达A及以上，生物、化学、物理、经济、计算机科学或信息技术任一科需达A及以上；

• AP/SAT：3 门AP课程5分及以上，SAT 1400分及以上；无SAT需提供5门AP课程成绩（含3门5分、2门4分）。

这只是最低门槛，实际的申请难度肯定还会加码……

港科大

香港第三所医学院落地

继港大、港中文之后，港科大也加入了医学院的战局，计划于2028年招收首批学生，数量为50人。官方并未明确本地生与非本地的比例，但医务卫生局早前估计，非本地生比例可能在四分之一至三分之一之间。

需要说明的是，港科大新医学院设置四年制第二学位内外全科医学士课程。香港的“第二学位”通常指学生在完成第一个本科学位后，继续攻读的另一个不同领域的学士学位课程。

这意味着，其招生对象并非中学文凭试（DSE）毕业生，而是已拥有第一个本科学位的学子。

首届将优先考虑具生物科学背景的申请者，未来再逐步扩展至人文科学、AI等多元背景人才。

专业与时俱进，竞争水涨船高

大学纷纷开设了新专业，吸引人才，但竞争依然激烈，从各个学科的录取门槛也可见一斑——

• 香港大学的Delta+，录取门槛堪比牛剑；

• UCL的两门新专业，至少得达到3A（并且有选课要求）；技术与创新学专业还有作品集要求；