(来源:中国改革报)
转自:中国改革报
□ 吴煜祺
当前,人工智能技术已逐步融入高等教育教学实践,技术应用广度与深度的拓展使教学过程发生结构性变化,高校教师主动适应技术环境成为必然要求。培育教师人工智能素养具有多重现实意义,这一探索不仅有助于突破传统课堂固有局限,解决长期存在的个性化教学供给不足、学习效果反馈滞后等难题,还能规避盲目技术化风险,保障教育数字化转型的育人本质不被技术工具异化。本文将分析人工智能素养与教学创新间的内在关联机制,旨在构建可操作的素养提升路径,为高校教师专业发展提供科学指引。研究将技术赋能教育的基本规律纳入核心分析框架,突出了教育主体在技术环境中的专业能动性及其价值。
人工智能素养影响教师课堂教学创新的核心机制
重构教学认知,明确创新方向。人工智能技术通过数据分析与模式识别功能,能够识别学生学习过程中的差异性需求,这种发现直接推动教师重新定位自身角色。教师认识到每个学生知识掌握程度存在区别,理解进度各有差异,从追求教学进度的推进转向关注学习效果。具备人工智能素养的教师在教学设计中会分析当前课堂存在的具体阻碍、哪些问题需要技术介入,以及技术手段如何与原有教学方法对接。这种认知转变的核心价值在于规避为了技术而技术的误区,确保教学创新始终服务于学生的学习成效提升。当教师形成以问题为导向的创新思维后,人工智能素养就不再局限于对工具的基本操作,而是提升为以全局性、战略性视角推动教学改革的能力。
优化教学工具应用,丰富创新形式。教师在教学过程中运用智能化教学工具,体现了其在人工智能领域的实践能力与专业素养。在资源整合层面,教师通过智能系统动态构建教学材料。以医学课堂为例,三维可视化技术能够将抽象解剖结构转化为可多角度观察的立体模型,帮助学生建立空间认知。这类工具应用要求教师准确判断技术对知识传递的增强点在哪里。在教学形式创新上,人工智能支持的互动平台展现出了强大的实时响应能力。教师可以在平台上设计一系列由浅入深的学习步骤,让学生逐步完成从掌握基础知识、到动手操作实践案例、再到尝试进行探索性研究的全过程。这种设计打破了传统课堂上老师讲、学生听的单一模式,教师适时引导和监督,确保探索方向符合教学目标,学生可自由探索。教学管理优化也是人工智能工具创新的体现。智能系统能够自动识别作业错误模式的规律,发现课堂讨论的参与偏好,标记知识迁移的困难点,帮助教师制定更具针对性的教学策略,实现教学质量持续性提升。
提升教师人工智能素养推动课堂教学创新的实践路径
构建分层分类的AI素养培训体系。高校教师群体存在学科背景差异与专业技能差异,需根据不同教师群体的具体情况建立阶梯式培养机制。对于刚开始接触技术的教师群体,主要培训其基础操作技能,演示如何使用智能备课平台创建标准化课件、组织在线实时互动测试的基本方法,以帮助教师准确理解各类功能按键的具体作用。在操作训练之外适当增加原理讲解,说明智能批改系统如何识别学生答案的逻辑结构,使教师了解工具的运行机制。针对已具备基础操作能力的教师,培训采用真实教学案例的拆解分析,案例包含教学需求分析、功能匹配验证、操作方法设计等环节,帮助教师建立问题与工具之间的对应逻辑,从而更好地利用智能工具开展教学。对于在技术应用方面具备前沿经验的骨干教师,培训采用专题研讨形式,聚焦生成式技术在教学中的应用潜力。参训教师围绕教学实践痛点展开技术潜力推演,探索传统教学模式转型的深层路径,组织专家团队提供改进意见。
搭建跨学科AI教学创新共同体。推动人工智能教学创新需突破学科壁垒构建协作网络,要求建立具有开放特征的多学科互助组织,该组织由教学实践者、技术支持人员、教育研究者构成。成员基于具体项目需求建立短期协作,项目完成后单元自动解散回归资源池。互助组织定期开展主题活动,安排不同学科代表展示教学实验成果,让成员看到工具应用的多样化可能,突破原有思维框架局限。技术专员在收到教师申请后开展教学诊断,通过课堂观察与技术测评分析具体问题。在系统运行阶段持续追踪使用效果,及时调整功能设置形成服务闭环。教学设计的专业审核环节则由教育研究者负责,重点评析技术应用是否服务于教学目标、学习环节设计是否符合认知规律,以确保教学的有效性与科学合理性。每个项目结束后形成标准化方案文档,包含使用说明与改进建议,为同类创新提供参照。这些成果和资源构成共享资料库的组织知识资产,推动创新成果的普惠化发展,使个别教师的创新实践快速转化为集体教学能力的提升。
人工智能素养作为当代高校教师的核心能力,对课堂教学创新具有重要影响,具体表现为两个关键机制:一是重构教师对教学活动本质的认知,引导其通过数据分析精准识别学生需求,建立问题导向的创新思维;二是促使技术工具与教学场景深度融合,将智能工具转化为认知发展支撑系统。未来,需持续探索分学科素养培育模式,深化跨学科协作机制,推动人工智能素养从能力建设转向教育生态重构,使技术创新真正服务于人的全面发展。
【作者系嘉兴南湖学院副教授;本文系教育部供需对接就业育人项目“嘉兴南湖学院大数据管理与应用校企协同育人就业实习基地建设与实践”成果(编号:2024011696243)】
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