2026，留美毕业生正在面临抉择
新年的科技圈，并没有迎来“开门红”
如果用一个词形容 Amazon 2026 年的开局，那就是——效率。
这并不是一次临时起意的调整。早在 2025 年 10 月，Amazon 就已宣布新一轮约 3 万人的组织重组计划；到年底，确认完成裁员约 14,000 人。管理层的态度也相当明确：组织瘦身仍将持续推进。官方给出的理由非常直白——减少中间管理层、压缩协调岗位，把资源更快、更集中地投入到 AI 与自动化上。
2026 年 1 月底，根据多州提交的 WARN 裁员备案文件，Amazon 第一波裁员正式生效，时间点恰好落在 Q4 财报发布前后。这轮裁员并非一次性完成，而是将持续到 5 月底，预计影响员工超过 15,000 人。
裁员主要集中在 AWS 云服务与 Amazon Stores 零售体系，岗位类型高度集中在 PM、TPM、SDM 以及各类流程协调、跨部门沟通岗位。简单说，就是那些不直接产出技术成果、却占据大量管理成本的岗位，正在被系统性清理。
这正对应 CEO Andy Jassy 反复强调的“去官僚化”战略——Amazon 在 2020 年高速扩张时期堆积了过多层级和流程，如今必须回到更扁平、更工程导向的组织结构。
Meta 紧随其后：裁掉的不是团队，是方向
几乎在同一时间，Meta 宣布对 Reality Labs 裁员约 10%，涉及人数约 1,500 人。这个部门主要负责 VR、AR 与元宇宙业务，目前规模约 15,000 人。
裁员来得突然，但并不意外。根据公开数据，Reality Labs 自成立以来从未盈利，过去五年累计亏损高达 730 亿美元。在 Meta 明确提出 2026 年 All in AI的战略背景下，预算向核心技术集中，元宇宙自然成为第一个被“止血”的对象。
这一轮调整释放出的信号非常清晰：
当增长不再确定，资源一定会回流到“最能形成技术壁垒”的地方。
裁员背后：科技公司正在重塑岗位结构
很多人困惑：为什么一边裁员，一边又在招聘？
答案并不复杂——裁的是岗位模型，不是人数规模。
随着 AI 与自动化加速落地，科技公司的用人结构正在发生根本变化：
资源持续向机器学习、人工智能、数据基础设施、系统工程集中；而传统的管理型、协调型、流程型岗位，则被不断压缩。
数据显示：
2025 年，全球 269 家科技公司裁员，涉及约 123,000 人；
2024 年，裁员公司 551 家，总人数约 152,000 人。
数量看似回落，但结构性调整的趋势反而更加明确。
留学生为什么首当其冲？
对留美毕业生来说，问题已经不只是“难不难找工作”，而是——机会正在向少数核心赛道快速集中。
过去拼的是“能不能进大厂”，现在拼的是：
你是否站在 AI 与技术核心轨道上。
非 AI、非核心技术方向的毕业生，正在同时承受几重压力：
OPT → H-1B 路径承压，岗位数量减少，雇主更谨慎；
H-1B 审核趋严，工资加权、合规审查同步加强；
一旦裁员，60 天缓冲期在收缩的招聘市场里几乎等同于倒计时；
PERM 职业移民周期拉长，排期与补件不确定性叠加。
今天的美国，早已不是“找到工作就能慢慢熬身份”的时代，而是一套高门槛、低容错、强筛选的系统。
H-1B 新政：随机运气时代正式结束
2025 年 12 月 23 日，美国国土安全部发布 H-1B 抽签规则最终版本，明确引入按工资等级加权的抽签机制。
这意味着：
Level I 只有 1 票，中签率约 15%；
Level II 约 30%；
Level III 超过 45%；
Level IV 接近 60%。
这不是“工资越高越好”的简单逻辑，而是一场关于相对稀缺性的竞争。同样的年薪，在不同城市、不同职业代码下，对应的抽签权重完全不同。
于是，“地理套利”开始成为现实策略：
在硅谷，15 万美元可能仍是 Level I；
在奥斯汀，同样的薪资却可能接近 Level III。
当就业不再稳定，身份必须前置
这一轮科技行业的震荡，其实揭示了一个越来越清晰的事实：
当职业不再稳定，身份就不能继续后置。
对于长期依赖 H-1B 的留学生而言，职业与身份高度绑定，一次裁员，足以推翻多年规划。这也是为什么，越来越多家庭开始重新评估：是否有可能在职业之外，提前解决身份问题，从根本上降低系统性风险？
EB-5：在不确定周期中建立确定性
在当前政策框架下，新法 EB-5 正在重新进入留学生家庭的视野。
改革后的 EB-5预留签证，目前申请人仍可以同步递交 I-526E 与 I-485，并在递交 I-485 后申请工卡与回美证，最快约 90 天即可合法工作与出入境。身份不再依赖雇主，也不受行业波动影响。
对长期受限于 H-1B 的人来说，这种身份独立性本身，就是价值。
2026 年刚开年，硅谷的寒气却比往年更早到来。裁员并不是坏消息本身，真正值得警惕的是——规则已经改变，但很多人还在用旧地图找路。
行业在变，路径在变，机会结构也在变。
在一个不确定性成为常态的时代，提前建立确定性，本身就是一种竞争力。