□ 胡智惠
随着我国经济从高速增长时期迈向高质量发展时期,产业转型升级的节奏不断加快,人工智能、新能源、高端制造、数字经济等新兴产业崭露头角,对高素质技术技能型人才的需求愈加迫切。产教融合作为衔接教育链和产业链的重要纽带,其核心内涵是实现专业供给端与产业需求端的精确匹配,使培养的人才可以精准对接产业发展的现实需求。然而,当前我国产教融合仍面临“校热企冷”、融而不合、供需错位等问题,导致人才培养和产业需求脱钩,限制了产教融合效能的充分释放。因此,解决专业供给和产业需求之间的适配困境,成为激活产教融合新动力、实现教育与产业协同进步的关键之处。
专业供给与产业需求精准适配的时代价值
从产业发展的角度而言,实现精准适配能够为推动产业高质量发展提供重要支撑。我国产业结构正在经历深度调整,战略性新兴产业迅速崛起,传统产业也朝着智能化、绿色化、高端化方向转型,人才结构的合理性直接影响着产业升级的速度与质量。专业供给与产业需求实现精准匹配,可为产业升级提供定制化、专业化的人才保障,有力化解新兴产业人才短缺、传统产业人才冗余的结构性难题,助力产业核心竞争力提升。
从教育发展的角度来看,精准适配是高等教育内涵式发展的必然要求。长久以来,一些高校存在重理论轻实践、重规模轻质量的倾向,造成毕业生就业难和企业用工难同时出现的窘境。专业供给和产业需求的精确匹配,可促使高校优化专业结构、改革培养模式,提高人才培养质量和就业符合度。从产教融合的角度来看,精准匹配是打破“校热企冷”局面的重要切入点。当专业供给能够精确契合企业需求时,企业参与产教融合的内在动力将显著加强,形成校企协同、互利共赢的良性循环。
专业供给侧与产业需求侧适配的现存问题
当前,我国高校专业供给与产业需求之间仍存在一定的结构性错位,制约了产教融合效能的充分释放。第一,专业设置滞后于产业发展。部分高校专业设置缺少动态调节机制,主要以传统优势专业为主体,对战略性新兴产业、现代服务业等领域的人才需求回应不及时,造成区域新兴产业人才供给不足,传统专业人才就业困难。第二,人才培养规格和岗位要求不匹配。高等院校课程体系改革迟缓,理论教学占比偏高,实践教学内容和企业实际生产进程、技术规范存在差异,毕业生难以迅速适应岗位需求,增加了企业的二次培训成本。第三,校企协同机制不完善。高校和企业间缺少常态化的需求对接渠道,企业在参与专业建设、课程设计以及实践教学方面的深度与广度不够,专业供给端难以准确把握产业需求端的动态变动,导致出现信息不对称、供需脱节的状况。第四,评价的导向存在偏差。部分高校人才培养评估仍然以科研成果、升学率等指标作为主要依据,对专业和产业的适配程度、毕业生岗位胜任能力等核心指标重视不够,难以形成精准适配的正向激励机制。
推动专业供给与产业需求精准适配的实践路径
构建动态适配的专业调节机制,是实现专业供给和产业需求精准对接的基础。高校需建立产业需求调研的常态化机制,并且携手行业协会、领军企业成立专业建设指导委员会,发挥行业企业专家的优势,定期开展产业人才需求预测,精确掌握产业发展对人才知识、技能、素养的要求。在此基础上,建立专业增设、调整、撤销的动态管理体系,针对与区域主导产业、新兴产业高度符合的专业,增加资源投入强度,着重扶持其发展;对于与产业需求严重脱轨、就业率长期偏低的专业,适时进行调整或撤销,实现专业供给与产业需求的动态均衡。另外,高校也需强化专业群打造,围绕核心产业搭建特色专业群,形成专业集聚优势,提高对产业需求的综合匹配能力。
建立校企协作的人才培育体系,是提高人才培养质量、实现供需精确适配的关键环节。高校需以产业需求为导向,重构课程体系,将企业岗位标准、技术规范、生产流程等融入课程内容之中,增设产业前沿技术、实践技能类课程,加强课程的针对性与实用性。同时,施行校企双导师制,一方面吸纳企业技术骨干、行业专家担任兼职教师,参与课堂授课、实践辅导、毕业设计等流程,把企业实际工作经验和行业前沿知识传授给学生;另一方面建立教师到企业实践锻炼的长效机制,组织专业教师到企业挂职锻炼,参与企业生产运营和技术研发,提高教师的产业实践能力和教学水平。
建立多元协作的保障体系,是促进专业供给和产业需求精确匹配的主要支撑。政府需全面发挥引导与保障效能,出台专项政策鼓励企业参与产教融合。一方面运用税收减免、财政补贴、信贷扶持等手段,降低企业投身产教融合的成本,提高企业参与的主动性;另一方面建立产教融合考核评估机制,把企业参与产教融合的情况纳入企业社会责任评价体系,对表现优异的企业予以表彰与奖励。同时,推动产教融合走向深入,需坚持系统思维,强化多方协同。政府需搭建区域性的产教融合信息平台;行业协会要发挥好桥梁与纽带的作用;高校应当建立以适配度为核心的评价体系,形成“需求导向、精准适配、质量优先”的评价机制,以此来引导高校主动对接产业需求,对专业结构以及人才培养模式进行优化。
(作者为淮安大学苏北发展研究院副研究员)
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