□ 王科灵

美育作为落实立德树人根本任务的关键路径，在涵养审美素养、陶冶情感品格与塑造健全人格方面具有不可替代的育人功能。当前，传统美育在回应学生日益多元化、个性化、动态化的审美需求方面遭遇的结构性局限与适应性困境日益明显。而生成式人工智能、VR/AR、数字孪生等前沿技术的广泛应用，则为美育的形态重构与实践创新打开了全新空间。高校应立足课程体系、教学模式、师资能力与评价机制四个核心维度，系统推动美育从以知识传授为主的传统范式，向沉浸式体验、个性化发展、跨学科融合为特征的新型范式转型。

数智赋能：重构美育课程的“四维生态”

构建“基础通识、专业实践、拓展创新、伦理规范”四位一体的模块化课程体系。其中，基础通识模块聚焦审美素养提升，系统开设中外艺术史论、美学基础、经典艺术鉴赏及中华优秀传统文化等核心课程，帮助学生构建完整的审美知识体系，培养其审美感知能力、文化理解能力与价值判断能力；专业实践模块突出数智化转型导向，将AI艺术创作、数字绘画、三维建模、数字音乐制作、数字影像剪辑、交互设计及数字人文等前沿内容有机嵌入传统艺术教学，提升学生的艺术实践能力与数字创作素养；拓展创新模块聚焦前沿交叉领域，开设提示词工程与艺术表达、算法美学研究、生成式艺术创作、虚拟策展实践、数字藏品设计及沉浸式艺术体验等特色课程，鼓励学生探索AI技术与艺术创作的融合边界，培育其创新思维与跨界整合能力；伦理规范模块则强化价值引领与责任意识，设置AI艺术伦理与法律法规课程，系统讲授AI艺术版权归属、算法偏见与审美同质化、数据隐私保护及技术异化防范等关键议题，引导学生形成正确的技术伦理观。

推出“核心教材+活页补充+在线资源”的立体化教材。核心教材由美育领域专家与数字艺术领域专家联合编写，系统梳理美育基础理论、经典艺术知识和传统艺术技法，保证知识体系的完整性和权威性；活页补充教材按季度动态更新，及时融入AI美育领域的最新技术成果、典型教学案例、行业发展趋势和实践规范要求，确保教学内容与时代发展同频共振；在线资源平台同步建设AI教学视频库、实操教程库、数字艺术作品库、虚拟实训平台和师生互动社区等资源，为教师提供丰富的教学素材和教学工具，为学生提供自主学习、实践操作和交流分享的平台，实现线上线下教学的有机融合。

人机共生：重塑沉浸式个性化教学新样态

构建“教师主导+AI赋能”的人机协同育人新范式。教师作为美育教学的主导者，全面负责课程体系设计、教学活动组织、审美价值引领、创意灵感激发及综合素养评价等核心工作，将审美教育与人格塑造、文化传承与创新精神培养深度融合。充分发挥教师在情感共鸣、价值判断、人文关怀与创造性思维引导方面不可替代的主体作用。AI则承担知识普及、技能训练、作业批改、资源推送及过程数据采集等标准化、规模化教学任务，依托其全天候响应、大规模并行处理、个性化精准适配与大数据深度分析能力，为不同基础、兴趣与发展阶段的学生提供差异化、定制化的学习支持。

构建虚实融合的沉浸式美育教学空间。创设虚拟艺术博物馆、沉浸式艺术创作工坊、虚拟交响乐团排练厅、数字民族音乐馆、数字非遗体验馆等数字场景，让学生足不出户即可观摩世界各地的艺术珍品、体验不同风格的艺术形式、感受多元文化的魅力。例如，在雕塑教学中，学生可利用AR技术在现实空间中进行虚拟雕塑创作，实时调整作品形态、材质和光影效果，获得与真实创作一致的感官体验；在交响乐教学中，学生可通过VR设备进入维也纳金色大厅，360度聆听顶级乐团演出，甚至可以“站在”指挥台旁观察指挥的手势与乐团的配合。

素养升维：锻造技术与人文兼备的“新美育之师”

开展分层分类专项培训。针对不同教龄、不同基础的美育教师，开展分层分类常态化专项培训。基础层培训面向全体美育教师，重点普及AI美育的基本理念、主流AI艺术工具的实操技能、智能教学平台的使用方法等内容，通过线上线下相结合的方式，帮助教师快速掌握AI技术在美育教学中的基本应用。提升层培训面向有一定技术基础的教师，重点提升其跨学科教学设计能力、AI教学场景开发能力、学生创意引导能力、人文价值解读能力等。采用工作坊、案例研讨、跟岗学习等培训形式，组织教师与人工智能技术专家、数字艺术家合作开展教学实践。

强化伦理素养培训。专门开展AI美育伦理专题培训，系统讲解AI艺术创作中的版权问题、算法偏见问题、数据隐私问题、技术异化问题等，通过典型案例分析，帮助教师识别AI美育教学中可能存在的风险，掌握应对策略。例如，培训教师如何引导学生正确使用AI生成的素材，避免版权侵权；如何识别算法审美偏见，引导学生形成多元的审美观念；如何防止学生过度依赖AI技术，保护学生独立思考与创作能力。同时，加强教师的人文素养培训，引导教师深刻理解美育的育人本质，在教学中始终坚持以美育人、以文化人，将人文精神与价值引领贯穿于AI美育教学全过程，确保人工智能时代的美育始终沿着正确方向发展。

数据驱动：构建多级联动的智慧评价闭环

构建“AI初评—教师复评—师生共评”的三级评价流程。AI系统首先对采集到的海量过程数据进行自动化分析，从技能掌握、学习态度、参与度等维度生成初步评价结果，并标注出需要教师重点关注的异常数据和关键节点；教师基于AI分析结果，结合自身教学经验和对学生的了解，对学生审美素养、人文精神和创意潜力作出深度质性评价。在此基础上，组织师生进行面对面的评价交流，引导学生参与自我评价和同伴互评，让学生在评价过程中学会反思、学会欣赏、学会成长。

构建全流程闭环的智能反馈与精准干预体系。依托多模态智能评价平台，构建覆盖课前、课中、课后全流程的实时数据采集、智能分析与动态反馈机制，实现从“终结性评价”向“过程性指导”的根本转变。在严格保护学生隐私的前提下，通过课堂行为识别、创作过程追踪、作品多维分析和互动参与度监测等方式，持续采集学生的学习行为数据和审美发展数据。例如，当AI算法识别到学生在审美感知、艺术表达或创意构思等特定维度存在发展瓶颈时，平台系统自动推送适配其认知水平的微课程、示范案例和专项练习，并生成个性化学习路径图。

未来，高校美育应始终坚持以美育人、以文化人的根本方向，正确处理技术与人文的关系，在充分发挥人工智能技术优势的同时，警惕技术异化风险，将人文精神与价值引领贯穿于美育教学全过程。

（作者为江苏第二师范学院音乐学院副教授；本文系2025年江苏省高等教育教改课题〈重点课题〉“数智时代师范美育教材的创新建构与实践研究”〈2025JGZD046〉研究成果）