重塑高校未来课堂新形态
随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的迅猛发展，高等教育正经历从“信息化”向“数智化”的深刻转型。数智技术已超越工具属性，跃升为重构课堂生态、驱动育人变革的核心引擎。面对“未来课堂如何培育智能时代高素质创新人才”这一关键命题，高校应以4C素养为价值引领、以4AI智能体为技术支撑、以4I为未来课堂形态，嵌入课前、课中、课后、教研四个场景，构建智慧教学新范式，全方位重塑课堂育人生态。
4C引领，锚定智能时代人才培养目标。面对产业迭代加速与社会结构转型，高校应构建包括挑战精神（Challenging Spirit）、批判思维（Critical Thinking）、合作能力（Collaborative Competence）、创新素养（Creative Literacy）的四维育人体系，回应数智时代对人才素养的复合型诉求。该体系一方面破解了传统课堂育人短板，依托探究式任务涵养学生进取品质，在合作研讨中锤炼沟通能力，在批判性思维中驱动思维迭代；另一方面重构了人机协同的育人价值，摒弃将AI仅作为提效工具的片面认知，把数智技术贯穿学生能力生成、思维发展与创新表达的全过程，推动课堂育人逻辑从“技术辅助教学”转向“智能全程育人”。
4AI驱动，搭建“教—学—评—研”协同赋能体系。AI教、AI学、AI评、AI研四类智能体，形成了“以学定教、以评促学、以研促教”的闭环机制。首先，AI教与AI学双向联动，破解教与学脱节难题。AI教赋能教师教学设计、课堂组织与资源统筹，AI学支撑学生开展情境化自主学习，形成“以学定教、以教导学”的良性循环。其次，AI学与AI评深度联动，实现学评一体化赋能。AI学全程采集学习轨迹、课堂互动等过程数据，AI评依托多维度数据生成过程与结果双维学情画像，有效解决“重测评、轻整改、评用脱节”的突出问题。再次，AI评与AI研高效联动，以评价数据赋能教研提质。AI评在整合师生自评、同伴互评、AI智能测评的多元数据中，追踪学生素养发展。AI研依托全维度学情数据，精准研判教学痛点与学生知识薄弱点，生成课堂优化方案。最后，AI研与AI教闭环联动，打通教研成果转化壁垒。AI研反向赋能AI教，生成定制化教案、学情报告与优化策略，实现教研成果与课堂实践的深度融合。
4I表征，构筑未来课堂实践形态。塑造智能洞察（Intelligent Insight）、即时交互（Instant Interaction）、全域整合（Integrated Integration）与个体适配（Individual Adaptation）四大形态表征维度。智能洞察作为技术基底，实现育人依据从经验判断走向数据实证，依托大数据与人工智能终端采集学生学情数据，通过算法解构学生认知特征与能力短板，为课堂提供精准数据支撑。即时交互作为运行机制，实现课堂样态从单向灌输向多维共生转变，4AI智能体协同构建师—生—机立体化交互场域，使静态的知识传递课堂转变为实时响应的生长型场域。全域整合作为生态架构，实现育人环节从碎片化割裂转向全链闭环。个体适配作为育人落点，在智能洞察数据、即时交互反馈与全域整合积淀的学情资源的赋能下，推动因材施教精准落地。
场景创新，构建一体化数智课堂落地应用范式。高校课堂依托“教—学—评—研”一体化模式，深度嵌入课前、课中、课后、教研四大场景，构建场景驱动、数据贯通、持续迭代的未来课堂应用范式。课前，学情诊断与方案定制：AI教发布预习任务，AI学支撑学生自主探究，AI评完成学情诊断并生成初始画像，AI研整合多源数据定位共性与个性问题，由AI教生成定制化教学方案，落实“先诊后教、以学定教”。课中，互动教学与即时反馈：构建师—生—机三元协同结构，AI教组织课堂活动与即时点评，AI学支撑课堂探究与协作学习，AI评动态采集互动数据与更新学情画像，AI研实时分析学情、推送教学调整建议，以此实现课堂即时交互与动态提质。课后，分层练习与持续改进：AI学依托学情画像为学生推送分层习题与拓展资源后，AI评则进行课后测评复盘，更新学生素养档案；同时，AI研汇聚全链数据生成教学优化报告，为AI教学迭代教案提供依据，以此形成“以评促学、以研促教”的长效改进机制。教研，循证改进与经验沉淀：AI研整合全流程教学数据，一方面生成可视化学情诊断与课程优化建议，为教研提供循证依据；另一方面沉淀优质教学案例与教研成果，构建可复用教学知识库，推动个体教学经验转化为群体育人智慧。
（作者系温州理工学院党委副书记、校长；本文系浙江省2026年度大中小学课程教材研究项目“高校数字教材‘教—学—评—研’一体化应用路径研究”阶段性成果）
《中国教育报》2026年06月24日 第06版
作者：孙芙蓉