技术小栈⑪ | 数据驱动，课堂评价从经验走向精准
为了进一步提升我市教师数字素养，更好地助力课堂提质增效，推进技术与学科教学深度融合，湖州市智慧教育讲师团推出【技术小栈】栏目。栏目将聚焦一线教学、办公与教育管理的实际需求，每周分享易学、易用、易落地的教学实用技巧，为广大教师专业成长与课堂创新提供有力支撑。
本期将为大家介绍硬件与软件相结合教师行为分析系统，使用人工智能课堂录像智能分析、数据评课的实用方法。依托教师行为分析系统能够把课堂里看不见、记不全、说不准的教学行为，变成可量化、可对比、可跟踪的数据，让课堂评价更科学、更精准、更专业。
本期讲师
徐奕颖：湖州市吴兴区教育信息中心信息科技教师，研究方向：区域数字资源建设、人工智能+教育。
传统课堂评价
过去课堂评价讲求经验主义，靠现场听课凭印象记录，以定性评价为主，存在评价笼统、标准不一、细节抓不准、改进建议难落地等问题，借助录播设备能做到回头看，但无法精准定位问题环节，而且录播课利用率低，录完之后往往不看。
使用教师行为分析系统的数据化评价
无论是采用录播教室还是移动录播设备，配合平台提供的数据分析，就能实现课堂评价的数据性分析，直观呈现教师用语，教学环节、课堂管理等真实行为的分布情况，数据和视频同步呈现，量化指标有据可查。
实操指南：教师行为分析系统运用要点
（一）课堂录课：规范采集，保证评价基础
目前大部分学校的录播教室设备通过安装软件和平台服务都可以具备数据分析的能力，普通教室、专用教室等可以使用可移动录播设备或者白板内嵌功能来解决，目前主流平台有希沃、奥威亚、玺文等，不同平台采用的理论评价标准不尽相同，后期运用数据也略有差距。
课前检查教室录播设备摄像头覆盖全班、拾音清晰、光线正常。上课前开启录制，系统自动记录整堂课全过程，即使教师自评也可以使用。课后自动上传云端，视频加密存储，保留一定期限后视频会自动删除。画面、收音清晰、过程完整是数据分析和课堂评价的前提。
（二）行为分析：系统自动生成课堂数据报告
以其中一款产品为例，图表报告分为以下几个模块，分别是课堂师生对话按照时间线占比分布，教师常用语和高频词，教学分析，课堂实录和课堂对话。平台对语言的分析帮助教师直观呈现出语言上自己未察觉的口头用语，高频词基本体现本节课的重点。
教学行为占比会从师生两个角度分别呈现，就教师行为而言，一堂课如果讲授时间过长，那么减少“满堂灌”，增加学生活动；师生互动时间过少，那么增加互动时间；学生行为主要分为应答和练习两块，如果学生练习时间太少，就要强化当堂巩固时间。
课堂对话这一列帮助使用者快速得知课堂类型，以此判断自己的课堂属于哪一类型，比如英语课，对话和练习课堂本身就会呈现不一样的课堂组织方式，课堂分析结果与预想有差距时，可按照进度具体分析环节偏差。
（三）数据分析：用数据开展精准课堂评价
拿到数据和课堂过程分析报告后，评课不再只说“好”“不好”，而是对照数据、结合课堂实际、师生行为转化率、学生表现评价，以下是主流的三种教学策略分析课堂互动行为效果。
部分课堂行为分析系统提供的文字报告，从各维度来评价教师的教学设计目标是否达成，学生的核心素养是否有提升，比如一节初中数学课《数据收集与整理》，学生经历了制表排序、绘图表示的数据处理全过程，能从表格中直观读出频次与极值，体现学生数据素养。附带的分数适用于赛课、展示课环节，现阶段常适用于辅助评分。
（四）数据驱动改进：形成“录课—分析—评课—改进”闭环
教师个人和教研组使用评课系统，可对照数据自我反思，精准找到短板，制定改进小目标，以数据报告为依据开展集体评课，提出可落地建议。
尤其是新教师众多、课堂研讨活动频繁的学校，用好评价报告可以建立基于数据的教师课堂成长档案，提升整体教学质量。
使用规范与温馨提示
✅ 数据为参考，评价重综合
系统数据用于课堂诊断与改进，不直接作为教师考核、评优的唯一依据，坚持人机协同、专业判断。
✅ 严守数据安全与隐私
课堂视频与行为数据仅用于校内教研和个人专业成长，平台加密存储，不得私自外传、商用。
✅ 聚焦改进，避免形式化
录课、分析、评课最终目的是改进教学、提升质量，避免只看数据不行动。
✅ 评价标准需不断优化
目前课堂分析系统在使用前仍需调整评分标准，同一学科不同类型的课也需要对评价标准进行适应性修改，这可能是教师使用时感到“困难”“不好用”的根源。
来 源 ｜市教育保障中心
责 编｜顾鑫逸
审 核｜洪 敏