四五百分的考生，怎么吃好 AI 这碗饭？
编者按： 高考志愿填报季，AI 相关专业持续走热，不少中等分数段考生与家长陷入 “追尖端还是选应用” 的迷茫。本文结合 2022 版竞技掼蛋竞赛规则中的协作思维，拆解 AI 产业人才结构，为中等位次考生提供理性报考思路，兼具思辨性与参考价值。# 高考志愿填报 #AI 行业就业 #掼蛋思维 #数字人才培养 #职业发展规划
陆天然 / 文
近日，一位在上海虹桥园区经营家常菜馆的福建三明籍李姓老友约我小坐，席间聊起孩子的高考志愿直发愁。孩子高考成绩在四五百分区间，在高考总分 750 分的多数省份对应本科中下游或高职头部位次，眼看着 AI 赛道成了就业热门，想往这个方向靠，又怕分数够不上核心专业、毕业拼不过名校生。我给他打了两个比方：一是汽车产业分层逻辑，顶尖人才专攻核心研发，做 “造车的人”；位次普通的孩子大可深耕场景落地，做 “用好技术的人”，后者同样是产业生态的刚需。二是掼蛋牌局，手握大牌组合固然占优，但一手普通牌配得好、协同到位，未必不能赢下全局。
老友在园区开店好几年了，见惯了不同岗位的从业者都能立足发展，听完当即点头，说知道该怎么给孩子捋清方向。
不止志愿填报，从个体职业选择到产业发展路径，掼蛋牌理中蕴含的务实哲学，都能为 “中等禀赋如何入局 AI” 提供独特思路。所有牌理分析，均严格依据 2022 版《竞技掼蛋竞赛规则（试行）》的规范表述，杜绝民间俗称与旧版规则混用。
每年高考季，AI 相关专业都是报考热门，但普遍存在 “尖端崇拜” 的认知误区：仿佛学 AI 就必须搞大模型、做算法研发，只有站在技术金字塔尖才算入行。于是高分考生争抢核心专业名额，分数稍弱的也硬蹭相关方向，却忽略了 AI 是一条完整产业链 —— 从底层芯片、基础算法，到模型训练、系统开发，再到场景落地、运维服务，每个环节都需要不同能力结构的人才。
老友常和店里的年轻食客闲聊，对此感触很深：园区里不少 AI 企业，高端算法岗简历扎堆，可懂行业、能跑现场、把 AI 系统落地到实体场景的应用型人才却十分紧缺。赛道选择的核心是能力结构适配，而非分数高低分层，硬拿中等位次的文化课基础去拼尖端算法研发，无异于用散牌硬刚同花顺，事倍功半；转向 AI 应用、行业数字化等方向，反而能扬长避短，把执行力、场景理解力转化为竞争优势。这正是掼蛋最核心的牌理：牌无绝对好坏，适配才是关键。
依据 2022 版《竞技掼蛋竞赛规则（试行）》，正式竞技掼蛋采用两副扑克牌、双人搭档赛制，胜负从来不是单牌定输赢。一局牌中，按出牌先后分为上游、二游、三游、下游；一方包揽前两名则判定对方双下。牌力强的负责冲锋夺上游，牌力相对普通的选手则做好辅助：用小牌顺通队友牌路，用红桃级牌（百搭牌）补齐牌型缺口，必要时主动控场，哪怕自身最终位列下游，也要帮团队锁定胜局。牌局胜利是协同的结果，没有无用的牌，也没有低人一等的定位。
放到 AI 人才培养中，这个道理同样成立。健康的产业生态，既需要深耕基础研究的 “冲锋手”，也需要扎根行业的 “落地者”。真正让 AI 走出实验室、走进工厂门店的，恰恰是懂行业、能落地的应用型人才。他们或许写不出最前沿的算法，但能调试好产线的 AI 质检系统，能帮实体门店搭好智能运营工具 —— 这些落地能力，从来不是高分考生的专属。
从全球 AI 产业发展格局看，不同国家有不同的发展禀赋与路径。美国在底层硬件、基础大模型领域起步早、积淀深，握有一手优势牌。中国 AI 产业并未在所有底层环节盲目对标，而是依托完整工业体系、丰富应用场景，走出 “应用牵引技术迭代” 的差异化路径，恰如掼蛋选手立足自身牌型谋局，不比单张大小，只比组牌效率与协同节奏。
这一路径的成果均可公开溯源验证：工业领域，攀钢 “ET 钢铁大脑” 项目入选工信部 2019 年工业互联网 APP 优秀解决方案，通过 AI 优化转炉炼钢工艺，年降本超千万元；海螺水泥联合华为打造的水泥行业 AI 大模型落地后，烧成系统标准煤耗下降 1%，单条 5000 吨 / 日熟料线年节约成本超 200 万元，成为传统产业数字化标杆。医疗领域，多款 AI 辅助诊断系统获国家药监局三类医疗器械注册证，落地数百家医疗机构，有效提升基层诊断效率。这些成果的背后，是无数应用型人才打通了技术落地的 “最后一公里”。
回到个体选择，四五百分的考生选应用型方向，从来不是退而求其次，而是理性适配。据人社部等九部门《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026 年）》相关测算，我国数字人才总体缺口规模较大，其中人工智能训练师、智能系统运维等应用型岗位供需矛盾突出；国内多数应用型院校的人工智能技术应用、智能制造相关专业就业率稳定在 90% 以上。对于中等位次的考生，与其在尖端赛道当分母，不如在应用赛道当分子，成长为懂 AI、懂行业的技能型人才，同样能站稳脚跟。
掼蛋的智慧，是立足现实、灵活求变的哲学：不纠结先天禀赋的差异，立足现有资源配好牌型、找准节奏，就能发挥最大价值。AI 时代从来不是只有一条赛道，基础研究值得尊重，应用落地同样光荣。每个分数段的考生，都能打出属于自己的精彩牌局。
版权说明：本文为原创作品，版权归作者所有。非经书面授权不得转载、摘编或篡改，授权使用请注明作者及出处。
作者简介：陆天然，江苏南通人，法学硕士，现任东华大学数字资产研究院院长。兼任中国自贸区数字经济研究院执行院长、法治智库专家等职。深耕数字经济与数字资产领域研究，兼具理论深度与行业视野，同时研究思维体系构建，助力数字产业与民营经济高质量发展。
上一篇：老师的板书