车载显示行业推荐：科技赋能车载面板，重塑智能座舱体验新维度
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东北证券电子行业相关研究报告核心内容总结
东北证券多篇电子行业研究报告，涵盖AI、智能驾驶、热管理、传感器等领域，展现行业机遇与趋势。
AI领域，生成式AI推动行业发展，中国企业在精密光学、Chiplet先进封装、鸿蒙分布式算力方向有望破局。AI PC需大算力、大内存，业界最低门槛为AI算力达40 TOPS、闪存达16GB。华为鸿蒙系统通过多端协同解决端侧算力不足，其分布式操作系统实现终端交互创新，促进物联网软硬件生态繁荣。运行大模型对内存需求增大，DRAM有望高增长，先进封装等环节迎来机遇。AI应用催生超大东西向流量需求，推动数据中心网络硬件均衡发展，且AI对社会工业水平提出更高要求。
智能驾驶方面，技术从车载系统向具身智能延伸，通信技术为智能网联汽车提供底层支持。智能驾驶等级提升，高性能计算平台算力及散热需求增加，散热方案向水冷过渡。华为乾坤智驾赋能车企，搭载量超50万辆，今年发展前景广阔。同时，政策与技术双驱动智能网联汽车行业景气度提升，如工信部相关标准升级，英伟达与梅赛德斯合作推进自动驾驶车队发展。
热管理行业因摩尔定律放缓叠加端侧AI驱动而前景向好。芯片制程推进致单芯片功耗增加，热管理应用广泛。芯片散热方面，芯片功耗增大与国产自研趋势带来成长空间，金属散热片可提高散热效率，国内厂商加速突破国外垄断。终端散热中，智能手机进入AI时代，VC均热板渗透率增加，苹果采用成为边际催化。服务器散热受政策和需求驱动，液冷技术可降低能耗，冷板式液冷方案成熟度高，行业标准化进程加快，成本下降。
感知子系统作为机器人智能化起点，是现代机器人系统重要组成部分。传感器分内部和外部，内部反馈机器人本体信息，外部采集环境特征。多模态融合算法是关键卡点，主流融合方案包括数据级、特征级和决策级，但当前融合质量低制约人形机器人发展。智能化提升促使全球机器人传感器市场高速增长，多种传感器细分赛道显著增长，如3D视觉感知、六维力矩、柔性触觉传感器等市场规模未来将大幅提升。同时，人形机器人设计需综合考虑机械结构、计算系统和算法。
东北证券的这些研究表明，电子行业在新兴技术驱动下正经历深刻变革，各细分领域相互关联、协同发展，为行业参与者和关注者展现了充满机遇与挑战的发展图景。
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