中国车企AI研发投入大增，大模型上车成效如何引发热议
在2025年第十七届轩辕汽车蓝皮书论坛上，德勤中国企业技术与绩效事业群总裁周令坤揭示了中国汽车产业在AI领域的重大投入。他指出，2024年，中国车企在AI及智能化研发上的投资接近500亿元人民币，约占总体研发费用的30%，重点聚焦于智能智驾算法、AI座舱交互以及大模型和芯片、软件生态建设。
论坛数据表明，截至5月底，已有超过20家主流车企宣布在智能座舱高级辅助驾驶或相关服务中引入大模型，标志着大模型上车已从初步尝试迈向了优化体验的新阶段。
围绕“AI+将给汽车产业打开什么新版图?”的主题，业界学者展开了深入讨论。周令坤提出，AI正重塑智能移动空间，未来AI应用将向情感智能和主动智能体方向演进。他设想，未来的座舱大模型不仅能通过文字、语义理解情绪，还能综合语音、语调、微表情等多模态信息进行情感交流，并能根据环境变化主动发起对话或服务。
周令坤还展望了跨设备大模型的前景，即未来手机、电脑、车将共享同一套AI助手，实现信息在不同设备间的无缝同步。他强调，这一愿景的实现需要生态合作、整体能力重构以及车端、云端多个模型和智能体的协同。
面壁智能商业化副总裁周树峰同样认为，智能汽车已具备对环境、人物的基本理解能力，但未来的智能座舱将基于全模态融合，更深入地感知情绪与微表情。在自动驾驶方面，理想汽车操作系统架构负责人黄震指出，大模型的应用颠覆了传统感知和决策范式，使智能汽车从“看到”世界转变为“理解”世界，并具备了推理逻辑思维能力。
然而，大模型上车也面临诸多挑战。火山方舟模型策略产品高级总监向凯表示，尽管大模型能提升性能天花板，但算力需求也随之增加，给定算力不变的情况下，产品性能提升并非必然，需要大量算力投入。商汤科技联合创始人则强调，智能化交互的未来需要算力、多模态传感器、大模型和记忆能力的全面提升。
在数据方面，黄震指出，车企越来越重视闭环数据采集，尤其是15秒的小数据片段，以优化自动驾驶性能。周树峰还提醒，大模型上车还面临延时、隐私和算力不足等问题，这些问题正处于解决过程中。
针对车企与技术公司的关系，广汽集团平台技术研究院负责人梁伟强认为，双方各有优势，应合作而非竞争。整车厂商在用户场景理解、数据储备和整合能力上有优势，而技术公司在其他方面擅长。他预测，未来车内所有APP都将Agent化，应用也将以Agent形式存在，这需要双方发挥所长，共同打造优质、价廉物美的产品。