盐城市普通国省道AI智慧巡查打造智慧养护“盐城模式”
在“十四五”公路高质量发展的浪潮下，盐城市公路事业发展中心以“科技赋能、智慧先行”为核心理念，聚焦公路管养智能化发展，经过两年多实践探索，率先构建覆盖全市普通国省道的AI智慧巡查系统，开创“智能感知—精准分析—高效处置”全生命周期管养闭环，形成具有示范意义的智慧管养新模式。
盐城首创“政府购买巡查数据服务”模式，由专业单位承担硬件建设、平台运维及设备全周期管理，公路中心按需采购结构化数据与深度分析服务。在零固定资产投入的前提下实现技术体系持续升级，同步降低35%的财政支出成本，为行业轻量化转型提供创新样本。
通过前期阜宁、盐都、东台、亭湖等县（市、区）的先行试点，目前已推广至全市普通国省道范围。30余台智能巡检终端常态化开展自动化巡检作业，依托AI视觉分析技术实现道路病害智能识别与数据采集，并通过巡查平台自动下发养护工单，树立智慧管养“盐城标杆”。
依托现有工区巡查车辆，将轻量化AI设备（摄像头+工控机）与机器视觉算法结合，实现路面病害“一扫即查”。可实时采集路面表观病害（如坑槽、裂缝）、交通安全设施异常（护栏缺失、标线损坏）及抛洒物等隐患。该系统可识别六大类28项病害，覆盖三车道同步识别，定位精度亚米级，识别准确率超95%，工作效率较人工巡查提升10倍以上。
依托智慧巡查可视化平台，中心可对病害数据进行实时查看。通过“AI智能识别—工单自动派发—计量实时同步”全流程数字化管理，盐城构建了“发现即处置”的高效模式。配套开发的移动端APP可实现工单秒级派发，病害修复响应时间最快可缩短至8小时以内！同时，系统集成GPS定位、时间戳水印及影像追溯功能，实现“病害可追踪、质量可量化、责任可回溯”，为道路养护决策提供精准数据支撑。
盐城将持续深化AI与基础设施养护的融合，重点突破管养领域大模型、行业区块链、多模态智能分析等核心技术，例如：构建垂直领域大模型，深度融合道路病害数据库、养护知识图谱、多源感知数据，形成具备自学习能力的行业级决策中枢；探索行业区块链，基于区块链的信任体系，完成道路资产数据的可信普查与追溯，提升道路建设与管养服务精准度；融合道路巡查系统、科学决策系统、日常养护管理平台等多源数据助力科学管养。
盐城市公路事业发展中心将通过构建“设备物联化、分析智能化、决策科学化”三位一体体系，着力打造智慧交通场景创新矩阵，为交通强国建设贡献更多“盐城经验”。
通讯员 王艺蓉