关键字: [亚马逊云科技， Huawei， 光速革命， 信息能源， 车辆身份， 数据交易， 座舱大模型]

在这场演讲中，演讲者讨论了信息、能源和价值传播的“光速革命”趋势，以及这种趋势如何推动汽车行业的智能化发展。他指出，汽车行业正在经历电动化和智能化两个关键阶段，国产车企可以借助智能化弯道超越合资品牌。演讲者还分享了亚马逊云科技在汽车智能化领域的布局，包括车端智能化、企业数字化、AI产业数据等方面，并强调了高质量数据集和芯片算力对于推动汽车智能化的重要性。

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在一个阳光明媚的日子里，一条来自安徽巢湖的小鱼机缘巧合游到了大海边。它望着浩瀚无垠的大海，内心百感交集。一位睿智的海神走了过来，对小鱼说:“你不能用井底之蛙的眼光来看这辽阔的大海，就像你无法向夏日的虫子描述寒冬的严酷一样。你今天有幸来到这里，让我为你讲解大海的壮阔吧。”

海神说，信息是这个世界上第一个以光速传播的事物，能源其实也是如此。再远一点的话，区块链中的价值或货币，未来也可能以光速在传递。这些都是创新的引擎，也是经济的催化剂，因此被称为“光速革命”。

海神接着讲述了网络发展的历程:起初是拨号上网的22.4K时代，然后光纤入户带来了高速上网，WiFi让人们在小范围内自由上网，3G、4G、5G、6G不断推进，网络速度越来越快。他将这一进程比作电动车充电技术的发展 - 从交流慢充到直流快充，充电时间从8个小时、10个小时缩短到1个小时甚至40分钟，再到未来可能出现的800伏高压快充，半个小时就能充80%电量。届时，续航里程就不那么重要了。

“所以，我当年就坚信纯电动车是未来的大趋势。”海神说，“因为数据和电力都可以以光速传播。正因为看好这一赛道，我才加入了这家公司。”

然而，汽车行业的挑战也是巨大的。贸易战的影响一直延续至今，新技术层出不穷，价格战也愈演愈烈。海神曾经的一位朋友，为了换一辆450公里纯电续航、2米8的轴距的车，只需落地价6万多元人民币，比原厂指导价优惠高达15万元。行业的内卷让利润空间愈加狭窄。

面对这些挑战，海神所在的公司决定采取多管齐下的策略。首先是依靠电动化这个弯道超车，然后是软件定义汽车、AI大模型、出海以及国产替代等举措，在车端智能化、企业数字化、AI产业数据等领域开疆拓土。

“手机之后，汽车很可能成为下一个超级生态。”海神说，但目前车载系统还是在模仿手机的交互方式，注定会失败。真正的killer app应该是AI语音和多模态交互。他透露，他们正在与一家领先车企合作，用AI语音取代目前熟悉的几种唤醒词交互模式中的一种，但具体是哪种以及相关技术细节还无法透露。

在自动驾驶领域，端到端的L5级别完全自动驾驶虽然是终极目标，但目前主流方案是两阶段式的。海神的公司为车企提供自动驾驶数据闭环工具链，并与亚马逊云科技(亚马逊云科技)合作，解决数据跨境流动的难题，因为在欧洲地区，GDPR法规限制了数据流动。

此外，座舱大模型和自动驾驶对GPU/TPU的需求正在驱动芯片行业的转型。高通骁龙8 Gen 1能接近支持13B参数模型，联发科下一代产品也有望实现类似水平。通过传感器复用，如用前视、侧视、后视摄像头兼做自动驾驶、车载摄像等功能，可以节省硬件成本。但要支持大模型、5G、多屏幕等新需求，芯片厂商还需要1-2代的时间来实现。

海神着重强调了数据的重要性。由于高质量数据集的缺乏，目前的AI模型还无法超越经典的移动端算法。特斯拉和理想汽车由于高端车型数据较多，在自动驾驶数据集方面领先其他车企，理想已经超过小鹏、华为，成为继特斯拉之后的第二名。为了获取足够的训练数据，车企不得不“抱团取暖”、互相交换数据。

“与车联网时代不同，汽车数据不涉及个人隐私，因此车企更愿意进行数据交易。”海神说，他所在的公司正在构建一个数据交易平台，将原始车辆数据标准化并促成交易，有意者可与他们探讨合作。这与过去车联网时代预期的车载数据变现场景不同，如UBI保险、碰撞追索、二手车估值等，由于涉及个人隐私而无法实现。

小鱼认真聆听着，对这个全新的“光速革命”世界充满了好奇和向往。它在内心默默下定决心，要为实现这个愿景贡献自己的一份力量。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

A river god swam along the Yellow River to the East Sea， only to be humbled by the vastness of the ocean， realizing there are greater things beyond his river.

他用电动车充电时间的类比来阐述技术发展的趋势，从交流慢充到直流快充，再到更高压更快充电，展望未来充电时间将大幅缩短。

在这场演讲中，讲者分享了关于信息、能源和人工智能驱动汽车智能化新浪潮的见解。他首先以一个哲理故事引出了“光速革命”的概念，指出信息、能源和价值传递都在以光速的方式传播，这是创新和经济的催化剂。

接着，他从互联网发展的历程，分析了汽车行业面临的挑战和机遇。电动化是国产车超越合资品牌的机会，而智能化、软件定义汽车、AI大模型和出海则是下一个赛道。他强调，语音交互和多模态交互将取代传统触屏，成为未来车载人机交互的关键。

此外，自动驾驶数据的获取和交易也是重中之重。由于高质量数据集的缺乏，车企需要抱团取暖，共享车辆数据。讲者所在的公司正在为车企提供数据交易和标准化服务，推动这一进程。

最后，讲者呼吁各方利益相关方加入合作，共同推进汽车智能化的发展。他强调，虽然面临诸多挑战，但这个领域前景广阔，值得坚持探索。

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