特斯拉继续升级FSD完全自动驾驶：马斯克宣布将提升10倍参数
在自动驾驶技术竞争日益激烈的当下，特斯拉再次成为行业焦点。埃隆·马斯克于8月6日通过社交平台X宣布，特斯拉正在训练参数规模提升十倍的全新FSD（完全自动驾驶）模型，若进展顺利，预计最快将于9月底面向公众发布。这一消息不仅展现了特斯拉在自动驾驶领域的激进布局，也引发了关于技术边界与安全责任的深度思考。
技术突破：从"自动扣分器"到十倍参数升级
今年2月，FSD系统在中国市场完成首秀，但初期实测中因误闯红灯、压实线变道等问题被车主戏称为"自动扣分器"。此次十倍参数的升级，意味着神经网络将具备更复杂的场景理解能力，尤其在长尾场景（如特殊天气、复杂路口）的处理上或实现质的飞跃。值得注意的是，特斯拉并未透露具体参数规模，但参照现有FSD V12约30亿参数的体量，新模型可能达到300亿参数级别，接近GPT-3的规模。
人机交互新范式：驾驶与游戏并行的争议
马斯克在回应Cybertruck车主边启用FSD边玩《侠盗猎车手》的视频时透露，未来3-6个月可能实现驾驶时合法游玩电子游戏，这取决于各地监管审批。该设想虽体现了对自动驾驶可靠性的自信，却也引发伦理争议——当系统要求人类驾驶员"随时准备接管"时，分心娱乐是否会加剧安全风险？目前美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）已就特斯拉自动驾驶相关事故展开调查，技术激进与监管保守的拉锯将持续存在。
责任界定：技术完善≠责任转移
尽管命名为"完全自动驾驶"，特斯拉始终强调"驾驶责任归属于车主"的底线原则。这种看似矛盾的表述揭示了自动驾驶行业的普遍困境：技术命名往往超前于实际能力。德国法院曾裁定特斯拉"Autopilot"宣传涉嫌误导，而FSD的命名同样面临法律挑战。在最新升级中，如何通过驾驶员监控系统（DMS）平衡用户体验与安全冗余，将成为衡量技术成熟度的重要标尺。
中国市场的特殊挑战
作为特斯拉全球第二大市场，中国复杂的交通环境对FSD构成独特考验。除了技术适配，还需应对高精地图资质、数据跨境等合规要求。有消息称特斯拉正与百度合作获取地图测绘资质，若十倍参数模型能针对性优化中国场景，或将成为其本土化进程的关键转折点。
纵观全球，Waymo坚持L4级Robotaxi路线，奔驰L3级系统已获美国认证，而特斯拉选择通过海量数据迭代渐进式突破。不同技术路径的背后，是对"完全自动驾驶"定义的话语权争夺。特斯拉此次参数跃升，既是对竞争对手的回应，也是对"第一性原理"的再次实践——用算力与数据重塑驾驶规则。但技术狂飙突进的同时，如何构建与之匹配的责任框架和用户教育体系，将是比参数升级更艰巨的课题。