新阶段智能汽车发展的战略思考-智能网联
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新阶段智能汽车发展的战略思考总结
车百会研究院的文档围绕新阶段智能汽车发展展开，核心内容如下：
在产业进展和形势方面，我国智能汽车产业成果显著，L2辅助驾驶渗透率超50%，泊车辅助渗透率超20%，百度等企业的自研方案跻身第一梯队，Robotaxi走向海外且车辆数增长迅速。同时，美国、德国、日本等国家也在通过资金支持、企业联盟等方式快速追赶。
发展目标和节奏上，明确了不同时间节点的规划，2025年实现高快领航辅助驾驶普及，2028年城市领航辅助驾驶普及，2030年进行L3规模化试点和L4试点等。多个车企将辅助驾驶功能升级为战略，各国也在完善相关法律法规和标准体系以推动L3及以上自动驾驶商业化。
智能化、AI化是重要增量，其配置市场规模持续扩大，在整车价值占比中不断提升，成为消费者购车的重要因素。特斯拉、理想汽车、华为等企业在相关技术上不断迭代，“好用”“好玩”“好开”的体验成差异化竞争力。
产业发展与合作模式上，进入AI驱动阶段，车企与智能驾驶解决方案商合作频繁，同时利用跨界力量，通过算力合作、打造开源生态、联合定义标准等方式发展。
跨界融合生态方面，智能汽车供应链和生态链覆盖广，数据、算力、软件企业改变产业生态，上下游及中游车企都在进行智能/AI化转型，催生新兴商业业态。
企业需加强AI能力建设，包括算法自研、数据能力强化、组织架构变革等，掌握关键能力以适应行业变化。
智能算力基础设施建设备受重视，辅助驾驶对AI算力需求大增，车企需自建或合作建设云端算力，算力规模不断增长，车企向AI企业发展。
车用操作系统自主可控必要性凸显，国际主流开源OS有“封闭化”趋势，需把握开源和AI机遇推进自主可控，分阶段打造自主软件生态。
“出海机遇”方面，我国汽车产业向“电动化+智能化”双轮驱动转变，智能化供应链有优势，但也面临数据安全、用户习惯等挑战，需探索多元化出海路径。
人才培养是系统性工程，我国智能化人才短缺，需跨领域培养、招引顶尖人才，探索新人力资源池模式，满足行业对复合型人才的需求。
此外，还需构建聚合智能产业，以汽车产业链为引领，推进多领域融合应用，培育汽车产业第二增长曲线。
以下为报告节选内容