三步构建汽车行业智能运维体系
三步构建汽车行业智能运维体系
汽车产业所面临的智能运维方面的变革，已经不是一道可有可无的选择题，而是必答题。在政策的推动、市场的影响以及技术的带动这三重因素共同作用之下，传统运维模式所存在的那些短板正在被不断地放大，其问题愈发凸显出来。
政策驱动智能运维升级
从政策方面来讲，《“十四五”智能制造发展规划》清楚地表明要“构建起智能运维体系，达成IT系统以及能源消耗的实时监测及优化”；而《新能源汽车产业发展规划（2021- 2035年）》更是把“数据安全与运维保障”视作产业链安全的重要环节。
在“双碳”目标不断推进的情形下，工厂的能耗监控以及绿色生产已然变成了硬性的规定，如此一来，运维体系就一定要具备能耗数据采集以及分析的功能才行。
有某行业报告指出，在汽车智能制造场景之中，差不多68%的业务中断情况皆是由于IT运维滞后所引发的，并且传统运维工具的响应效率仅仅能够应对30%的异常预警状况。在当下汽车产业朝着“电动化”、“智能化”以及“网联化”不断加速转型之际，IT运维能力已然从以往单纯的“后台支持”角色，摇身一变成为了决定企业竞争力的关键核心变量。
智能制造领域重要的“运维中枢”
美信时代所打造的一体化运维平台很好地契合了汽车行业在国产化方面、大规模层面以及高安全等方面的诸多需求，进而成为智能制造领域里极为重要的“运维中枢”。
国产化底座能够有效保障安全自主这一方面，该平台是依托国产芯片以及操作系统来开展开发工作的，并且顺利通过了信创产品认证，如此一来，便能够有效避免对核心技术存在依赖的情况，很好地契合汽车行业对于数据安全所提出的各项要求。
其具备的大规模监测能力，可以对万级设备的并发接入予以有力支持，而且还能兼容IT/IoT的全部类型设备，对于整车厂、零部件企业、汽车电子等不同运维场景所产生的监控需求，均能够实现很好的适配。
在高性能与稳定性方面，它已经历经了十分严苛的测试，哪怕是处于极端工况之下，依然能够确保数据采集不会出现丢失的状况，告警也不会有任何延迟，从而切实保证业务始终处于不中断的良好运行状态。
一体化智能运维方案打通不同监控系统
一体化运维特性达成了“监、管、控、析”全流程的闭环状态。其借助统一平台来整合监控数据，以此取代多套工具所涉及的繁琐操作流程。同时，利用AI算法达成故障智能预测这一目标，从而促使运维从“事后处理”转变为“事前预防”。
并且，还联动工单系统以实现故障自动派单，成功打通“发现- 处理-复盘”的整个链条。再者，平台能够给予定制化服务，依照汽车企业的业务特性去配置监控指标，再配合远程技术支持以及维保服务，以此来保证方案在落地实施时能够取得应有的效果。
三步构建汽车行业智能运维体系
- 对于需求方面展开诊断：仔细梳理企业所涉及的设备类型，像是IT设备、IoT设备以及动环设备等；认真考量其分布场景，包括数据中心、云端以及厂区网络这些不同的地方；深入明晰其核心诉求，比如对稳定性的期望、能耗方面的考量以及安全层面的需求等，由此来清楚确定在监控时所需要涉及的范围以及应当达到的精度要求。
- 在方案选型方面，要优先选取具有国产化特点、一体化特性以及高扩展性的平台。参考丰田、一汽等企业的实际操作经验，以此来保证其能够与未来3至5年的智能化升级需求相适配，防止出现重复建设的情况。
- 分步去落实这件事，先从核心设备方面入手，像是研发服务器、交易数据库以及核心网络设备等，接着再逐渐往全链条监控的方向拓展。与此同时，把厂商所提供的远程支持以及培训服务利用起来，以此促使运维团队的能力得以快速提升。
在汽车产业全力朝着智能制造迈进的当下，运维能力已然变成了企业实现降低成本、提升效率、保障安全以及推动创新的关键竞争力所在，其意义可不单单在于解决当前所面临的设备监控方面的问题，实际上更是在为日后的数字化转型扎实地打下根基，具体来讲就是要使得每一台设备都能够处于可控的状态，每一次故障都可以做到提前防范，每一份投入都能够达成增效的效果。