马斯克重申不看好激光雷达 与华为视觉方案不谋而合
在自动驾驶技术路线的争论中，特斯拉CEO埃隆·马斯克再次对激光雷达（LiDAR）技术提出尖锐批评。8月28日，马斯克在公开场合抨击Waymo的激光雷达方案，指出其在恶劣天气条件下的局限性。他表示，激光雷达在降雪、降雨甚至沙尘暴等场景中容易因反射散射问题陷入导航困境，导致Waymo车辆在强降水天气中完全无法行驶。
尽管马斯克承认激光雷达在特定场景（如SpaceX“龙”飞船与空间站对接）中有其价值，但他坚持认为，多传感器融合可能因数据冲突反而降低安全性。特斯拉早已全面转向纯视觉方案，其车型仅依靠摄像头实现环境感知，马斯克甚至直言“摄像头方案才是王道（Cameras ftw）”。
这一观点与华为的技术路线不谋而合。华为ADS 2.0自动驾驶系统虽集成激光雷达与4D成像雷达，但其核心逻辑更倾向于视觉优先。华为智能汽车解决方案BU CEO余承东曾多次强调，视觉识别技术结合AI算法足以满足高阶自动驾驶需求，激光雷达仅作为冗余备份。这种策略与特斯拉的“纯视觉派”形成微妙呼应：两者均认为视觉系统的低成本、高适应性是规模化落地的关键。据行业预测，2025年AI芯片算力提升3倍将进一步增强视觉方案的竞争力，而激光雷达成本虽下降60%，但其在复杂环境中的可靠性仍存争议。
技术路线之争的背后，是自动驾驶行业对商业化路径的探索。特斯拉通过FSD（完全自动驾驶）软件订阅模式已积累超200万用户，其OTA迭代能力构建了技术壁垒；而华为则通过“车路云一体化”方案，与中国政策红利深度绑定，合作车企超30家。两者的共同点在于对视觉技术的押注——特斯拉凭借8摄像头360度感知，华为则依赖多模态融合算法。相比之下，Waymo等激光雷达阵营企业面临高昂的硬件成本和场景适配难题，尤其在极端天气下的表现成为硬伤。
市场数据印证了这一趋势：2025年中国无人驾驶市场中，搭载地平线等国产视觉芯片的车型销量占比突破15%，而激光雷达方案主要集中于高速/复杂城区等特定场景。寒武纪AI芯片的爆发式增长（净利润从亏损5亿到盈利10亿）也侧面反映互联网巨头对算力需求的倾斜，而非单纯依赖传感器堆砌。正如马斯克所言，自动驾驶的本质是“用软件定义现实”，而视觉技术正成为这场革命的核心载体。