理想汽车VLA司机大模型亮相成都车展，重新定义智能驾驶体验
2025年8月29日，理想汽车携旗下多款车型亮相成都国际汽车展览会，正式宣布VLA（Vision-Language-Action）司机大模型将于9月10日起向所有AD Max车型用户全量推送，并自即日起在全国门店开放试驾体验。这一重大发布，标志着理想汽车在智能驾驶领域再次实现跨越，以行业领先的AI架构推动辅助驾驶进入全新阶段。
自8月20日VLA随理想i8同步交付用户以来，市场反响热烈。数据显示，首批用户单日VLA行驶里程最高突破770公里，单次连续使用超过420公里。辅助驾驶的日使用率提升3倍，里程渗透率提升2.2倍，泊车使用率也实现2.1倍增长，真正成为用户“爱用且好用”的智能功能。
VLA司机大模型之所以能够带来如此显著的体验提升，源于其融合了视觉、语言与行为三大智能模块。“V”指空间智能（Spatial Intelligence），实现对远距空间和全局语义的精准感知；“L”代表语言智能（Linguistic Intelligence），借助思维链（CoT）完成深度推理与沟通记忆；“A”则是行为策略（Action Policy），通过Diffusion扩散模型生成更拟人、更流畅的轨迹规划。三者协同，使VLA不仅“看得懂”，更能“想得通、开得好”。
回顾理想汽车辅助驾驶的发展历程，自2021年启动全栈自研以来，其技术架构实现了从“人工时代”依赖规则算法，到“AI时代”依托模仿学习与强化学习的根本转变。截至2025年8月，理想用户累计辅助驾驶总里程已达49亿公里，用户规模136万，云端总算力高达13EFLOPS，为模型迭代奠定坚实基础。
尽管上一代“端到端+VLM”架构在初期带来显著性能提升——MPI（接管里程）在7个月内从12公里跃升至130公里——但随着数据规模扩大，其性能增长逐渐放缓，暴露了模仿学习在逻辑思维、场景泛化与安全冗余方面的局限。为此，理想汽车率先推出VLA架构，通过强化学习与世界模型仿真，突破数据依赖瓶颈，实现更高效、更安全的驾驶智能。
VLA的快速落地，离不开理想在数据、算法、算力与工程四大维度的系统能力。在数据方面，理想累计有效里程达12亿公里，并借助世界模型生成大量极端场景仿真数据，优化训练集分布；算法上，依托仿真平台实现高效评测与强化学习迭代；算力方面，总算力13EFLOPS中专门配置3EFLOPS用于推理，支撑实时生成与决策；工程方面，理想率先完成VLA模型在Orin-X与Thor-U双平台的INT4/INT8/FP8多精度量化部署，推理性能提升最高达13倍。
尤其值得一提的是，理想自研芯片采用软硬协同设计，预计明年正式装车，将进一步释放VLA的潜力。预计到2026年同期，VLA的MPI指标有望达到1000公里，持续保持行业领先。
VLA不仅是一项技术升级，更是理想汽车“以用户为中心”研发理念的体现。它能够记忆用户的驾驶偏好与常去路线，提供更个性化的驾驶体验；同时以更拟人的绕行策略、更舒适的轨迹规划和更高效的泊车表现，全面提升用户对智能驾驶的信任与依赖。
从技术追赶到行业引领，理想汽车仅用五年时间。其坚持“生产一代、研制一代、预研一代、探索一代”的节奏，构建起扎实的技术储备与工程落地能力。未来，理想将继续加大研发投入，通过创新架构与全栈自研，为用户打造更安全、更舒适、更高效的智能出行体验。