截至2024年末,我国公路总里程已突破549.04万公里,庞大的公路网络正式进入从“增量扩张”到“存量养护”的关键转型期。然而,传统依赖人眼的巡查模式效率低下、成本高昂且应急响应滞后,如何在海量里程中精准、高效地发现隐患,并实现从发现到修复的快速闭环,成为摆在所有道路管理部门面前的共同难题。
在此背景下,政策与技术双重驱动为行业转型指明了方向。《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》等文件明确提出,推动公路养护全流程数字化转型。同时,AI与边缘计算技术的成熟,为破解传统养护痛点提供了全新的技术基座。
破解行业痛点:灵境云智慧AI道路巡查养护解决方案应运而生
那么,如何将政策指引与技术趋势转化为落地实践?国内领先的边缘计算服务商——江苏云工场信息技术有限公司(简称:云工场科技)给出了答案。其推出的“灵境云智慧AI道路巡查养护解决方案”,正以其独特的技术路径和卓越的应用效果,在道路巡查领域树立起新的标杆。
云工场科技并非行业的初入者。作为国内最早的数据服务提供商之一,公司是荣获“江苏省专精特新企业”等殊荣的“高新技术企业”,并于2024年成功登陆港交所主板上市,被誉为“边缘云第一股”。其独立的边缘云品牌“灵境云”,已连续两年入选《中国边缘计算20强》,其实力与行业地位备受认可。
该解决方案的核心在于其“云-边-端”协同架构与软硬件一体化能力。方案融合强算力边缘计算主机、高清摄像头、北斗定位设备与 AI 软件管理平台,将云端强大的AI推理、计算能力下沉至道路现场。
在感知层,方案利用边缘计算主机对接各类摄像终端,无需改变原有监控组网,即可对路面进行实时分析,自动识别坑槽、裂缝、积水、护栏损坏、标志牌异常等数十种病害。
在决策层,通过高精度北斗定位对病害精准定位与去重,并依据算法模型智能判断病害等级,自动派发维修指令至对应责任部门。
在应用层,通过“一平台、一客户端、一小程序”,实现从“病害发现—病害派单—病害修复—质量跟踪”的全周期、闭环式管理,极大调度了养护资源,实现了精准养护与快速响应。
超越技术本身:重构道路养护的管理逻辑与效率革命
我们谈论智慧道路巡查,从来不是简单的“技术替换人工”,而是一场重构道路管理逻辑的效率革命。灵境云解决方案的价值,远不止于识别病害。
灵境云智慧AI道路解决方案通过将巡查数据与交通流量、应急调度等系统无缝打通,使得路面状况能直接联动信号控制以调整交通流,历史病害数据能为道路规划与大型修护提供科学决策依据。这意味着,巡查养护不再是信息孤岛,而是成为了“数字交通”体系中承上启下的重要一环,驱动整个道路管理体系从“被动响应”向“主动预警”、从“经验驱动”向“数据驱动”的根本性转变。
未来展望:从精准识别到智慧预测,走向数字交通新未来
未来,随着 AI 算法模型与边缘算力的深度融合,智慧巡查的探索还将走向更远。云工场科技将持续以技术创新为笔,推动能力从“识别病害”走向“预测风险”,从“单一路段管理”升级为“区域路网协同”,在每一条延伸的道路上,书写“更高效、更安全、更智能”的答卷。
选择道路巡查的合作伙伴,不仅是选择一项技术,更是选择一种面向未来 AI 世界的能力。云工场科技凭借其强大的技术团队、遍布20个省份的服务网络以及127项知识产权积淀,正以成就用户、诚信进取、协同创新的核心价值观,致力于成为国际领先的边缘计算和AI智算服务提供商,为客户数字化转型提供核心动力引擎。