寒武纪，现场回应
澎湃新闻记者 周玲
国产芯片企业寒武纪回应多个热点问题。
寒武纪 视觉中国 资料图
今年以来，寒武纪股价累计涨幅超过115%，多次超越贵州茅台成为A股新“股王”。针对投资者提问的对于算力市场未来几年的增长信心以及股价是否反应公司价值时，陈天石指出，2025年上半年，人工智能算力需求持续增长，带动了智能服务器等算力设备进入新一轮创新增长周期，在智能算力需求爆发的背景下，智能芯片作为算力基础设施的核心，更是迎来了前所未有的发展机遇。公司将持续进行研发创新，做好经营管理，持续聚焦人工智能芯片设计领域技术创新，提升核心竞争力，积极拓展市场份额，加速场景落地，推动公司的持续良好发展。
今天华为发布了多款昇腾芯片，有投资者提问寒武纪的产品路线以及时间节点是否具有先进性？陈天石也表示，2025年上半年，公司持续推动智能处理器微架构及指令集的迭代优化工作。新一代智能处理器微架构及指令集将对自然语言处理大模型、视频图像生成大模型以及垂直类大模型的训练推理等场景进行重点优化，将在编程灵活性、易用性、性能、功耗、面积等方面提升产品竞争力。
同时，公司持续推进训练软件平台的研发和改进， 坚持以市场及客户需求为导向，规划新功能和通用性支持，大力推进大模型预训练、强化学习训练等业务的支持和优化。
对于今年上半年存货有较大幅度增长，寒武纪董事会秘书叶淏尹强调说，2025年6月末，公司存货较上年同期有所增长，主要系本期产成品增加所致。公司已依据存货跌价计提政策充分计提了相应的跌价准备。考虑大模型等人工智能市场对人工智能算力旺盛需求，该商业化场景预计将为公司带来持续性收入，因此公司针对云端产品线进行了备货。
据寒武纪2025年上半年业绩公告，期内存货为26.9亿，较去年同期增长了51.64%。寒武纪解释称，主要系本期产成品增加所致。
日前，寒武纪40亿元的定增计划获批。资金将主要用于两方面：一是增强公司面向大模型的芯片技术和产品综合实力，提升公司在智能芯片产业领域的长期竞争力；二是构建面向大模型的软件平台，进一步提升公司软件生态的开放性和易用性。
陈天石表示，大模型的快速发展正推动人类社会加速迈向强人工智能时代，引发智能算力市场的空前增长机遇。本次募投项目面向大模型技术演进对智能芯片的创新需求，拟开展面向大模型的智能处理器技术创新突破，研发覆盖不同类型大模型任务场景的系列化芯片方案；拟建设先进封装技术平台，灵活高效地支撑不同场景下差异化产品的封装，增强智能算力硬件产品对未来大模型技术发展新需求的适应性。本次募投项目的实施将全面提升公司在复杂大模型应用场景下的芯片技术和产品综合实力，提升公司在智能芯片产业领域的长期竞争力。
同时，大模型算法在通用和智能化方向的快速迭代，对智能芯片的灵活编程和高效性提出了更高要求，智能芯片需要加快适应新技术、新应用以及新业态的变化需求。本次募投项目基于公司智能芯片的硬件架构特点，拟研发面向大模型的软件平台，重点面向大模型技术开展相应的优化策略、软件算法以及软件工具的创新研究，构建面向大模型算法开发和应用部署的高效支撑与服务能力，进一步提升公司软件生态的开放性和易用性。
陈天石表示，本次募投项目的实施，将全面提升寒武纪在复杂大模型应用场景下的芯片技术与产品综合实力，增强公司在智能芯片产业的长期竞争力。
有多位投资者问到了寒武纪的客户情况以及供应情况，叶淏尹仅表示，公司产品持续在运营商、金融、互联网等多个重点行业规模化部署并通过了客户严苛环境的验证，并再次强调，网上传播的关于公司在某厂商预定大量载板订单、 收入预测、新产品情况、送样及潜在客户、供应链等相关信息，均为误导市场的不实信息。
在被问及寒武纪芯片与英伟达产品在部署特定大模型时的能耗和性价比时，陈天石回应，公司智能芯片和处理器产品可高效支持大模型训练及推理、视觉、语音处理和自然语言处理以及推荐系统等技术相互协作融合的多模态人工智能任务，可支持目前市场主流开源大模型的训练和推理任务，包括LLaMA 系列、GPT 系列、BLOOM 系列、GLM 系列及多模态（Stable Diffusion）等，广泛服务于大模型算法公司、服务器厂商、人工智能应用公司，辐射云计算、能源、教育、金融、电信、医疗、互联网等行业的智能化升级。
寒武纪今年上半年实现营业收入28.8亿元，较上年同期增加28.1亿元，同比增长4347.82%。公司实现归属于上市公司股东的净利润为10.38亿元， 归属上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为9.12亿元，均实现了扭亏为盈。公司经营活动产生的现金流量净额为9.11亿元。
9月18日收盘，寒武纪报收1420.99元，跌幅1.46%。