AI实施中的协调缺口：商业领袖必须解决的问题
想象一下，2035年你走进一家市场领先的公司，担任高级管理层的新成员。从表面上看，一切都很完美。你的前任似乎成功地度过了AI革命，公司也蓬勃发展。但当你深入了解时，却发现一片混乱。公司有25个AI项目分布在15个领域，运行在质量可疑的数据上，使用着十年前的过时系统，以及零协调的多重云配置。
这种遗留问题表现为平台、技术、系统和数据债务。而这种债务正在当今的企业中积累。
在各个行业中，我们都能看到警告信号。公司急于在多个平台、模型和云环境中部署生成式AI，却不考虑它们如何协同工作。
一位高管客户深刻体会到了这一点。使用多个平台和AI智能体在理论上看起来很有前景；但在实践中，客户数据与推荐不匹配，产品建议与库存不一致，唯一的"解决方案"是雇佣50名远程工作人员。AI本来是为了减少人力，结果却创造了更多工作。
每个工具单独使用时都很好，但它们无法很好地协同工作。
AI混乱时刻
IBM对2000名全球高管的2025年CEO研究显示，一半的受访者承认，最近AI投资的速度让他们面临着断开连接、零碎的技术。公司正在积累AI能力，却没有构建AI智能，创造了将困扰他们数十年的债务。
这种模式对于经历过云计算繁荣、移动应用爆炸或大数据热潮的商业领袖来说痛苦地熟悉。变革性技术到来时，高管们感到展示成果的压力，各部门在不考虑整体如何配合的情况下部署分散的解决方案。最终你会得到一个无法通信、共享数据或有效扩展的系统怪物。
为什么这很重要
AI与之前的技术浪潮不同。与以往的技术浪潮不同，AI不仅仅是另一个工具：它正在成为现代商业的神经系统，触及每个流程、决策和客户互动。当混乱部署时，AI不仅无法提供价值，还会通过集成噩梦、安全漏洞和治理缺口破坏能力。
数字证明了这一点。在过去三年中，只有25%的AI项目实现了预期的投资回报率，仅有16%扩展到企业级。然而，公司仍在加倍投入同样的碎片化方法。
成功运用AI的公司并不是部署更少的技术，而是专注于协调如何通过AI实现成果。它们明白成功不在于工具；而在于创建一种新的工作方法，具备能够随着技术进步而演进的集成业务能力。
然而，大多数组织行动太快，无法考虑协调。董事会现在就要结果。各部门独立启动试点项目。供应商承诺快速胜利。对立即投资回报率的压力压倒了战略整合的需要。
领导者应该做什么
前瞻性的领导者将AI视为连接的能力，而不是一套点解决方案。他们设计强化战略并适应市场的系统，依靠既能保护投资又能推进新AI范式的合作伙伴。
四种策略浮现：
围绕统一的业务成果调整每项AI投资。普通企业要处理多个AI供应商，每个都专注于自己的工具而不是客户的业务结果。相反，建立根据业务指标衡量的统一问责制，无论是客户满意度、运营效率还是收入增长。当IBM咨询帮助Water Corp在AWS上现代化其SAP架构，同时通过AI自动化实现40%的云成本节省时，成功来自于让所有合作伙伴围绕一个能力保持一致。
战略性地整合合作伙伴。这不意味着更少的技术。而是意味着与更少的供应商合作，以便协调更广泛的能力。识别那些理解你的背景、能够与其他生态系统参与者协调并能支持不断发展需求的合作伙伴。目标是运营效率：用更少的供应商复杂性获得更多的商业价值。
围绕业务流程设计，而非技术能力。多智能体生态系统需要的不仅仅是多个工具。它们需要重塑工作方式的智能体。可口可乐欧洲太平洋合作伙伴公司展示了这一点：CCEP没有构建孤立的AI功能，而是创建了跨越其完整采购流程的AI驱动分析，为AI驱动的创新奠定了基础。
构建灵活的基础。太多公司追求快速的生成式AI胜利，却忽视了决定长期成功的企业运营基础组件。你需要数据、技能、角色和治理的组合，以及能够拥抱不断进步的AI的文化。
这些都是真实可行的前进道路，然而2024年的数字描绘了一幅严峻的画面。只有16%的高管表示他们非常确信自己的云和数据能力完全准备好支持生成式AI投资。这意味着84%的领导者在不稳定的基础上建设，为潜在的集成失败和扩展限制埋下伏笔。
关键所在
在这种环境下，协调的AI实施与临时部署之间的差异将决定组织是变得更强大还是更分散。现在拥抱协调的领导者将为他们的继任者留下创新的基础。那些不这样做的人将传递代价高昂的遗产。
选择不在于是否实施AI；竞争压力已经为你做出了这个决定。选择在于是否战略性地实施它，还是让下一代领导者花费数年时间来清理残局。
Q&A
Q1：AI协调缺口是什么？会带来什么问题？
A：AI协调缺口是指企业在部署生成式AI时缺乏统一规划，导致多个平台、模型和云环境无法协同工作。这会造成客户数据与推荐不匹配、产品建议与库存不一致等问题，最终可能需要更多人力来修复，违背了AI减少成本的初衷。
Q2：为什么只有25%的AI项目实现了预期回报？
A：因为大多数企业采用碎片化方法，各部门独立部署AI解决方案，没有考虑整体协调。这导致AI工具在孤立环境中运行良好，但无法很好地协同工作，形成了无法通信、共享数据或有效扩展的系统。
Q3：企业如何正确实施AI战略？
A：企业应该围绕统一业务成果调整AI投资，战略性整合合作伙伴，围绕业务流程而非技术能力进行设计，并构建包含数据、技能、治理和文化的灵活基础。关键是将AI视为连接的能力，而不是点解决方案的集合。