来源:广州日报
AI技术已成为推动医疗行业发展的重要力量,但仍存在如技术可靠性不足、应用场景不明晰、法律责任界定模糊、数据安全风险等诸多挑战。近日,题为《中国医院AI应用现状与发展需求调研》的研究报告在穗发布。作为国内首个对医院AI运用现状的系统性、全景式行业研究,该研究为医疗行业管理者、研究者和AI技术企业提供决策参考。
该研究课题组单位为广州艾力彼医院管理中心,支持单位为广东省卫生经济学会绩效管理与评估分会和广东省器官医学与技术学会创新技术发展与评价分会。研究采取问卷调查分析,共发放903份问卷,受访者来自全国28个省区市。
该研究通过对受访者感知的其所在医院的AI应用情况进行分析,主要发现如下:应用普及度方面,认为AI在医院“广泛应用”者占比12.6%,“部分应用”占比81.4%、“暂无应用”占比5.8%。三级甲等医院、三级乙等医院、二级甲等医院在“广泛应用”+“部分应用”中的占比分别为95.8%、92.9%、91.7%,差别不大。
AI应用存在五大障碍
研究显示,AI应用三大领域依次为医学影像(65.2%)、智能门诊(64.2%)、临床辅助决策(50.2%)。根据受访者的感知,AI在医院的应用,目前存在五大障碍:数据质量不高(62.9%)、专业人才短缺(58.5%)、软硬件系统成本过高(48.2%)、数据安全(43.9%)、与现有医疗系统兼容性差(40.4%)。
受访者认为,未来最需要AI功能的医学应用场景依次为治疗方案(87.8%)、快速精准疾病诊断(85.8%)、实时病情监测预警(74.6%)。而在近年来行业关注的“医管AI”方面,受访者认为需要重点关注五大问题,分别是:提高管理数据质量(90.2%)、加强医疗质量监管(86.8%)、提升行政办公效率(73.6%)、改善患者就医体验(73.1%)、优化医疗资源配置(68.7%)。研究显示,AI发展与三大关键因素有关,分别是资金投入不足(85.8%)、数据标准化管理(83.9%)、专业人才培养(73.6%)。
医院AI应用“重临床轻管理”
广州艾力彼医院管理中心主任庄一强教授指出,目前医院AI应用处于探索式浅度应用阶段,存在明显的“重临床、轻管理”特点。
该研究通过对“2024智慧医院・AI潜力标杆医院(h-AI)500强”的分析,h-AI100强入围最多的地区中,前五名依次为北京、上海、广东、浙江、江苏。
研究课题组综合分析认为,医院AI应用呈现差异化特征,公立医院AI应用全链条覆盖,社会办医则聚焦特色服务;医院层级上,省部级医院求创新突破,地级医院强管理枢纽,县级医院补临床短板。
文/广州日报新花城记者:任珊珊
广州日报新花城编辑:李津
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