在数字化转型持续深化的背景下,企业对于降本增效的需求日益凸显。传统人工处理证照的方式存在显著局限性:处理效率低下,单张证照的核对与录入需耗费1-2分钟,面对批量文件时耗时尤为巨大;人工操作出错率高,长时间作业产生的视觉疲劳易导致信息误录、错录,为后续业务埋下隐患;“结构化”难题要求从识别出的整段文字中精准提取"姓名""证件号""有效期"等关键字段,并实现字段与系统位置的正确映射......
译图智讯证照智能分类OCR识别解决方案应运而生,通过高精度OCR引擎与智能图像分类算法,可将各类证件图像自动分类归档,随后进行自动识别,省去人工分类的环节,将人力从繁琐重复的劳动中解放出来,驱动业务流程的智能化升级。
针对实际业务痛点,译图智讯打造了集“上传——自动分类——识别、验真——结构化提取”于一体的端到端解决方案。
1、适应复杂场景
采用先进的文字检测与识别技术,证照OCR识别技术对复杂背景、低分辨率、轻微形变的证照图片具有极强的抗干扰能力,可适应各种实际应用中光照不均、倾斜、模糊、拍照、复印等复杂环境,裁切精准,适应性强。
2、高精度智能精准分类
基于深度学习的图像分类技术,支持超过50种标准证照类型的自动区分,自动区分如身份证、护照、驾驶证、行驶证、营业执照、增值税发票、不动产权证、发票等,模型能够根据证照的版式、特征文字等信息,自动完成精准分类,准确率可达99%以上。
3、快速易用
证照识别平均耗时500ms,满足业务实时需求;支持任意角度识别,识别率高,识别速度快。
4、精准的结构化信息提取
在OCR识别的基础上,通过自然语言处理(NLP)和模板匹配技术,自动抽取出预先定义的关键信息,并输出为标准的JSON或XML格式。例如,从身份证中提取“姓名”、“性别”、“民族”、“住址”、“公民身份号码”;从营业执照中提取“企业名称”、“法人”、“注册资本”、“统一社会信用代码”等。
5 灵活高效的API集成,支持多元化部署
支持Windows、Linux服务器私有化部署,支持高并发调用,易于与企业现有的业务系统快速集成;可支持移动端离线识别;支持高拍仪、扫描仪设备在线识别;支持公有云API识别服务。
译图智讯的解决方案已广泛应用于以下核心场景:
国内某知名商业银行,其手机银行App每日接收海量的用户信贷申请,需处理大量身份证、营业执照等影像件,传统人工录入模式效率低(单笔需3-5分钟)、错误率高(约2%),导致审批周期长,客户满意度下降。
在该银行的手机App集成证照智能分类与OCR识别SDK,用户拍摄上传证件后,系统在1秒内自动完成证照分类(判断是身份证还是营业执照),随后精准识别并结构化提取关键字段信息,自动填充至申请表单,将提取的信息与工商等数据库进行联网核查,辅助风控。
效率提升300%:单笔业务信息录入时间从平均4分钟缩短至10秒内。
准确率超99.9%:几乎杜绝了人工录入错误,提升了数据质量。
用户体验优化:申请流程极度简化,客户满意度显著提升。
人力成本降低:释放了大量后台操作人员,使其转向更高价值的客服与风控岗位。
数据是新时代的石油,而证照是其中高价值的结构化数据资源。译图智讯凭借深厚的技术积累、成熟的产品方案和丰富的行业实践经验,已经为金融银行、能源、交通、企事业单位等各行业伙伴带来可靠的数智化解决方案,期待在更多领域开拓合作,为企业数智化转型发展降本增效。