原创 万亿AI投资遭质疑？英伟达垄断掀全球折旧焦虑，中国延寿芯片突围
美国股市最近突然刮起了冷风。人工智能在过去几年里被捧得很高，科技巨头宣布要一起砸进一万亿美元建数据中心，听上去像是通往未来的门票。
然而资本市场却开始犹豫，大名鼎鼎的投资人迈克尔·伯里直接下注看空英伟达，他认为很多公司的服务器寿命被严重夸大，实际可能用不了几年。
这番话像是在热闹的舞台上泼了一盆冷水，部分明星企业的股价应声大跌，甚至有人开始怀疑，这场巨额投入能不能赚回来。
企业的压力很快显现在账面上，大家发现一个难题——那些高价买来的GPU，到底能撑多久？这不是简单的技术问题，而是直接影响利润的关键。
亚马逊悄悄把服务器的折旧年限从六年减到五年，微软则选择多元采购，不再押宝在一个型号上。对于中小企业，这问题更棘手，芯片等货周期越来越长，有些甚至因为硬件供应不上被迫停工。
这里的核心，是使用年限的不确定性来自于一个几乎不可撼动的力量——英伟达。它占据了全球数据中心GPU市场的绝大部分份额，过去两年才换一代的节奏，如今变成年年推新。
新产品一出，老型号很快失去吸引力，让企业陷入“买了怕淘汰，不买又怕落后”的局面，下游客户几乎只能跟着它的迭代节奏跑，不跑就可能被竞争甩下。
这种垄断式的更新方式并不只影响美国。不同的地缘环境，让这场“保质期”的博弈在全球呈现各种形态。因为美国的芯片出口管制，中国很难买到高端GPU，于是出现了规模惊人的维修产业，旧芯片被反复修复继续使用。
一些大型算力中心甚至大量采用国产芯片，性能虽然还差一截，但供应稳定，不必受制于英伟达的更新节奏。
在美国，政府的反垄断调查与芯片出口追踪技术，让企业的采购与部署增加了新的风险。资本的谨慎情绪和监管的步步紧逼，叠加在一起，为这场AI硬件竞赛加上了更多不确定因素。
欧洲的选择则显得缓慢而谨慎，一方面砸钱去造超级工厂，试图缩小与中美的差距，另一方面制定严格的AI监管法案，确保风险可控。这种“边发展边刹车”的模式，让欧洲企业在投资时更加小心，不敢轻易押上全部筹码。
GPU的生命周期已经超越了设备本身的物理寿命。它成了衡量全球科技竞争力的指标，也成了各国在AI战略中能否持久发力的试金石。
眼下，部署AI的企业里有大部分还没实现盈利，巨头们不断计算自己的承受极限：如果设备的实际寿命只有三年，投入可能打水漂；如果能用上五六年，盈利的希望才会有可能出现。
不同国家的对策反映了各自的优势和短板， 美国巨头押注速度，中国产业链靠延寿和国产替代，欧洲谨慎平衡。
对普通人来说，这场暗战的结果可能体现在很多日常细节里。AI服务的价格能否降低，智能产品多久更新一次，以及我们买到的电子设备性能和价格，都与GPU的寿命和更新节奏息息相关。
当硬件的使用年限由少数公司掌握，技术的垄断和政策的博弈就会转化成消费端的选择和成本。
全球算力竞争并不是一场短跑，而更像是一场耐力赛。谁能在技术升级和成本压力之间找到平衡，谁就可能长期掌握主动权。
英伟达的迭代速度、中国的国产突围、欧美的监管博弈，共同构成了一张复杂的全球棋盘。
未来几年，这场游戏可能会决定人工智能产业的走向，而GPU的“保质期”就是其中最隐蔽但影响最大的变量。
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