宝马在华推出“盖亚”AI平台，以智能基座驱动全价值链协同升级
宝马集团近日宣布，其自主研发的AI智能体平台“盖亚”（GAIA，Group Artificial Intelligence Assistant）已在中国市场正式启用。这一举措标志着宝马向人工智能驱动型企业转型迈出关键一步，成为国内首批在汽车制造领域部署企业级AI智能体平台的企业之一，重新定义了人工智能在业务全链条中的价值创造模式。
今年早些时候，宝马集团在中国发布了360度全链AI战略，明确将AI技术深度融入从研发到服务的全价值链。作为该战略的核心落地项目，“盖亚”平台承担着连接数据、系统与人员的数字化枢纽角色。在AI2.0时代，这一平台将加速本土创新生态构建，挖掘新业务增长点，并推动企业内部跨部门的高效协同。华晨宝马总裁兼首席执行官宝思齐女士强调：“‘盖亚’不仅是技术平台，更是赋能员工、重塑智能制造体系的智能基座，将持续推动产品质量、生产效率与用户体验的同步提升。”
平台命名灵感源自希腊神话中的大地女神盖亚，象征其作为宝马全域AI能力的“孕育者”与“赋能者”的定位。该平台被设计为“智能体的操作系统”，能够为研发、生产、客户交互等全价值链提供定制化解决方案。例如，在生产环节实现流程智能优化，在客户服务领域支持生成式对话，在研发阶段通过仿真模拟与生成式设计提升创新效率，使AI能力渗透至企业运营的每个细节。
技术普惠性是“盖亚”平台的核心优势。通过提供低代码自助服务，平台大幅降低了AI应用门槛，即使非技术背景的员工也能在安全合规的环境中快速开发应用。员工可自主创建自助工具、调用现有解决方案、集成定制化功能，甚至管理企业知识资产。这种“人人可用、处处能及”的模式，使员工既能作为使用者通过现有应用创造价值，也能作为创造者开发新工具。平台同时整合了宝马自研技术与外部AI创新成果，避免对单一供应商的依赖，并通过内置管理框架确保所有应用符合安全规范与监管要求，构建起统一的数据流转体系，提升信息一致性与分析深度。
在沈阳生产基地，AI技术已深度融入生产运营。质量管控系统中，基于大语言模型的质量AI助手（QBBA）可协助工程师快速诊断车辆问题并生成报告，助力“零缺陷”目标实现；备件管理环节，非生产物料替换件识别系统通过文本、图像与参数三重验证，精准推荐替代件，预计减少备件种类10%，降低库存成本约5%；智能维修虚拟专家则将隐性经验转化为结构化知识库，缩短人才培养周期，强化企业知识驱动能力。这些应用不仅为当前生产提供支撑，更为2026年国产新世代BMW iX3的量产做好技术储备。
宝马的AI转型之路早有布局。2018年，企业开始在中国探索AI应用；2022年，自研“灯塔”（BEACON）平台上线，作为底层技术基座为生产制造与业务运营提供数字支撑。随着“盖亚”平台的启用，“灯塔”将继续发挥技术引擎作用，支持AI模型规模化扩展，强化“盖亚”的本土场景适配能力。从单点技术应用到智能体平台生态，宝马正构建覆盖全链条的AI体系，开启“人机协同”新范式，为行业智能化转型提供实践范本。
来源：https://www.drd.com.cn/xinche/202512/115565.html